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Sanjeev Arora

1987–2026 年に発表

別表記
SANJEEV ARORA
259
論文数
36,929
被引用数
89
h 指数
199
i10 指数

被引用数

Sanjeev Arora の年別被引用数1971 年: 被引用 1 件1977 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 4 件1990 年: 被引用 6 件1991 年: 被引用 13 件1992 年: 被引用 19 件1993 年: 被引用 57 件1994 年: 被引用 105 件1995 年: 被引用 103 件1996 年: 被引用 100 件1997 年: 被引用 137 件1998 年: 被引用 188 件1999 年: 被引用 178 件2000 年: 被引用 167 件2001 年: 被引用 146 件2002 年: 被引用 161 件2003 年: 被引用 175 件2004 年: 被引用 223 件2005 年: 被引用 289 件2006 年: 被引用 257 件2007 年: 被引用 311 件2008 年: 被引用 305 件2009 年: 被引用 318 件2010 年: 被引用 375 件2011 年: 被引用 489 件2012 年: 被引用 489 件2013 年: 被引用 583 件2014 年: 被引用 645 件2015 年: 被引用 691 件2016 年: 被引用 694 件2017 年: 被引用 641 件2018 年: 被引用 814 件2019 年: 被引用 1,297 件2020 年: 被引用 1,541 件2021 年: 被引用 1,365 件2022 年: 被引用 858 件2023 年: 被引用 882 件2024 年: 被引用 985 件2025 年: 被引用 1,078 件2026 年: 被引用 510 件1972〜1976 年は被引用が無いため表示していません1978〜1986 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 5,326 件、この内訳の 34%中国: 引用元論文 1,204 件、この内訳の 7.7%ドイツ: 引用元論文 933 件、この内訳の 6%イギリス: 引用元論文 819 件、この内訳の 5.2%カナダ: 引用元論文 727 件、この内訳の 4.6%イスラエル: 引用元論文 719 件、この内訳の 4.6%フランス: 引用元論文 599 件、この内訳の 3.8%インド: 引用元論文 399 件、この内訳の 2.5%日本: 引用元論文 379 件、この内訳の 2.4%オーストラリア: 引用元論文 368 件、この内訳の 2.4%スイス: 引用元論文 355 件、この内訳の 2.3%オランダ: 引用元論文 351 件、この内訳の 2.2%
0%34%その他 22.3%

機関

分野

  • Computer Science67.6%
  • Engineering8.1%
  • Medicine7.3%
  • Decision Sciences2.8%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.3%
  • Mathematics2.2%
  • その他9.7%

トピック

  • Complexity and Algorithms in Graphs7.1%
  • Advanced Graph Theory Research4.1%
  • Topic Modeling3.4%
  • Cryptography and Data Security2.5%
  • Optimization and Search Problems2.2%
  • Natural Language Processing Techniques2.1%
  • その他78.6%

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  1. LESS: Selecting Influential Data for Targeted Instruction Tuning

    著者: Mengzhou Xia, Sadhika Malladi, Suchin Gururangan, Sanjeev Arora, Danqi Chen - ICML 2024 被引用: 547

  2. Goedel-Prover: A Frontier Model for Open-Source Automated Theorem Proving

    著者: Yong Lin, Shange Tang, Bohan Lyu, Jiayun Wu, Hongzhou Lin, Kaiyu Yang, Jia Li, Mengzhou Xia, Danqi Chen, Sanjeev Arora, Chi Jin - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 103

  3. Goedel-Prover-V2: Scaling Formal Theorem Proving with Scaffolded Data Synthesis and Self-Correction

    著者: Yong Lin, Shange Tang, Bohan Lyu, Ziran Yang, Jui-Hui Chung, Haoyu Zhao, Lai Jiang, Yihan Geng, Jiawei Ge, Jingruo Sun, Jiayun Wu, Jiri Gesi, Ximing Lu, David Acuna, Kaiyu Yang, Hongzhou Lin, Yejin Choi, Danqi Chen, Sanjeev Arora, Chi Jin - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 100

  4. A Theory for Emergence of Complex Skills in Language Models

    著者: Sanjeev Arora, Anirudh Goyal - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 109

  5. A Theoretical Analysis of Contrastive Unsupervised Representation Learning

    著者: Nikunj Saunshi, Orestis Plevrakis, Sanjeev Arora, Mikhail Khodak, Hrishikesh Khandeparkar - ICML 2019 被引用: 910

  6. CharXiv: Charting Gaps in Realistic Chart Understanding in Multimodal LLMs

    著者: Zirui Wang, Mengzhou Xia, Luxi He, Howard Chen, Yitao Liu, Richard Zhu, Kaiqu Liang, Xindi Wu, Haotian Liu, Sadhika Malladi, Alexis Chevalier, Sanjeev Arora, Danqi Chen - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 237

  7. The Multiplicative Weights Update Method: a Meta-Algorithm and Applications

    著者: Sanjeev Arora, Elad Hazan, Satyen Kale - Theory of Computing, Theory Comput. 2005 被引用: 925

  8. Proof Verification and the Hardness of Approximation Problems

    著者: Sanjeev Arora, Carsten Lund, Rajeev Motwani, Madhu Sudan, Mario Szegedy - Journal of the ACM, Electron. Colloquium Comput. Complex. 1998 被引用: 1,420

  9. Fine-Tuning Language Models with Just Forward Passes

    著者: Sadhika Malladi, Tianyu Gao, Eshaan Nichani, Alex Damian, Jason D. Lee, Danqi Chen, Sanjeev Arora - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 429

  10. Polynomial Time Approximation Schemes for Euclidean Traveling Salesman and other Geometric Problems

    著者: Sanjeev Arora - Journal of the ACM, J. ACM 1998 被引用: 1,146

  11. Evaluating Gradient Inversion Attacks and Defenses in Federated Learning

    著者: Yangsibo Huang, Samyak Gupta, Zhao Song, Kai Li, Sanjeev Arora - NeurIPS 2021 被引用: 391

  12. Computational Complexity - A Modern Approach

    著者: Sanjeev Arora, Boaz Barak - Cambridge University Press eBooks 2009 被引用: 2,407

  13. A Convergence Analysis of Gradient Descent for Deep Linear Neural Networks

    著者: Sanjeev Arora, Nadav Cohen, Noah Golowich, Wei Hu - ICLR (Poster) 2018 被引用: 350

  14. Probabilistic checking of proofs

    著者: Sanjeev Arora, Muli Safra - Journal of the ACM 1998 被引用: 1,167

  15. What Makes a Reward Model a Good Teacher? An Optimization Perspective

    著者: Noam Razin, Zixuan Wang, Hubert Strauss, Stanley Wei, Jason D. Lee, Sanjeev Arora - NeurIPS 2025 被引用: 44

  16. Keeping LLMs Aligned After Fine-tuning: The Crucial Role of Prompt Templates

    著者: Kaifeng Lyu, Haoyu Zhao, Xinran Gu, Dingli Yu, Anirudh Goyal, Sanjeev Arora - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 115

  17. Unintentional Unalignment: Likelihood Displacement in Direct Preference Optimization

    著者: Noam Razin, Sadhika Malladi, Adithya Bhaskar, Danqi Chen, Sanjeev Arora, Boris Hanin - ICLR 2025 被引用: 67

  18. LiveCodeBench Pro: How Do Olympiad Medalists Judge LLMs in Competitive Programming?

    著者: Zihan Zheng, Zerui Cheng, Zeyu Shen, Shang Zhou, Kaiyuan Liu, Hansen He, Dongruixuan Li, Stanley Wei, Hangyi Hao, Jianzhu Yao, Peiyao Sheng, Zixuan Wang, Wenhao Chai, Aleksandra Korolova, Peter Henderson, Sanjeev Arora, Pramod Viswanath, Jingbo Shang, Saining Xie - NeurIPS 2025 被引用: 50

  19. Metacognitive Capabilities of LLMs: An Exploration in Mathematical Problem Solving

    著者: Aniket Didolkar, Anirudh Goyal, Nan Rosemary Ke, Siyuan Guo, Michal Valko, Timothy P. Lillicrap, Danilo Jimenez Rezende, Yoshua Bengio, Michael C. Mozer, Sanjeev Arora - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 87

  20. An Exponential Learning Rate Schedule for Deep Learning

    著者: Zhiyuan Li, Sanjeev Arora - ICLR 2020 被引用: 274

  21. New Algorithms for Learning in Presence of Errors

    著者: Sanjeev Arora, Rong Ge - Lecture notes in computer science, ICALP (1) 2011 被引用: 240

  22. SKILL-MIX: a Flexible and Expandable Family of Evaluations for AI Models

    著者: Dingli Yu, Simran Kaur, Arushi Gupta, Jonah Brown-Cohen, Anirudh Goyal, Sanjeev Arora - ICLR 2024 被引用: 76

  23. AI-Assisted Generation of Difficult Math Questions

    著者: Vedant Shah, Dingli Yu, Kaifeng Lyu, Simon Park, Yu, Jiatong, He, Yinghui, Nan Rosemary Ke, Michael C. Mozer, Yoshua Bengio, Sanjeev Arora, Anirudh Goyal - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 31

  24. Task-Specific Skill Localization in Fine-tuned Language Models

    著者: Abhishek Panigrahi, Nikunj Saunshi, Haoyu Zhao, Sanjeev Arora - ICML 2023 被引用: 118