Shaobo Zhang

1997–2026 年に発表

別表記
ShaoBo Zhang
305
論文数
23,635
被引用数
77
h 指数
215
i10 指数

被引用数

Shaobo Zhang の年別被引用数1922 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 2 件2000 年: 被引用 12 件2001 年: 被引用 19 件2002 年: 被引用 27 件2003 年: 被引用 46 件2004 年: 被引用 72 件2005 年: 被引用 103 件2006 年: 被引用 134 件2007 年: 被引用 128 件2008 年: 被引用 146 件2009 年: 被引用 131 件2010 年: 被引用 141 件2011 年: 被引用 134 件2012 年: 被引用 125 件2013 年: 被引用 125 件2014 年: 被引用 137 件2015 年: 被引用 138 件2016 年: 被引用 138 件2017 年: 被引用 126 件2018 年: 被引用 180 件2019 年: 被引用 540 件2020 年: 被引用 891 件2021 年: 被引用 969 件2022 年: 被引用 756 件2023 年: 被引用 756 件2024 年: 被引用 1,005 件2025 年: 被引用 742 件2026 年: 被引用 168 件1923〜1984 年は被引用が無いため表示していません1987〜1988 年は被引用が無いため表示していません1990〜1998 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 2,493 件、この内訳の 25.4%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,130 件、この内訳の 21.7%イギリス: 引用元論文 456 件、この内訳の 4.7%カナダ: 引用元論文 375 件、この内訳の 3.8%ドイツ: 引用元論文 333 件、この内訳の 3.4%オーストラリア: 引用元論文 322 件、この内訳の 3.3%インド: 引用元論文 316 件、この内訳の 3.2%イタリア: 引用元論文 277 件、この内訳の 2.8%日本: 引用元論文 187 件、この内訳の 1.9%スペイン: 引用元論文 177 件、この内訳の 1.8%オランダ: 引用元論文 165 件、この内訳の 1.7%フランス: 引用元論文 159 件、この内訳の 1.6%
0%25.4%その他 24.7%

分野

  • Computer Science27.7%
  • Medicine22.1%
  • Engineering10%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology7.9%
  • Mathematics6.8%
  • Psychology5.9%
  • その他19.6%

トピック

  • IoT and Edge/Fog Computing2.9%
  • Privacy-Preserving Technologies in Data2.7%
  • COVID-19 epidemiological studies2.6%
  • Mobile Crowdsensing and Crowdsourcing1.2%
  • COVID-19 diagnosis using AI1.2%
  • Renal cell carcinoma treatment1.1%
  • その他88.3%

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  1. Sample size in factor analysis.

    著者: , , , - Psychological Methods 1999 被引用: 4,816

  2. Multiagent Deep Reinforcement Learning for Vehicular Computation Offloading in IoT

    著者: , , , , - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2020 被引用: 200

  3. Modified SEIR and AI prediction of the epidemics trend of COVID-19 in China under public health interventions

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Journal of Thoracic Disease 2020 被引用: 1,502

  4. On the practice of dichotomization of quantitative variables.

    著者: , , , - Psychological Methods 2002 被引用: 3,342

  5. DRL-UTPS: DRL-Based Trajectory Planning for Unmanned Aerial Vehicles for Data Collection in Dynamic IoT Network

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, IEEE Trans. Intell. Veh. 2022 被引用: 80

  6. A Deep Reinforcement Learning-Based Resource Management Game in Vehicular Edge Computing

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2021 被引用: 90

  7. BTV-CMAB: A Bi-Directional Trust Verification-Based Combinatorial Multiarmed Bandit Scheme for Mobile Crowdsourcing

    著者: , , , , , , , , - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2023 被引用: 31

  8. UITDE: A UAV-Assisted Intelligent True Data Evaluation Method for Ubiquitous IoT Systems in Intelligent Transportation of Smart City

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2024 被引用: 30

  9. Credit and quality intelligent learning based multi-armed bandit scheme for unknown worker selection in multimedia MCS

    著者: , , , , , , , , , - Information Sciences, Inf. Sci. 2023 被引用: 36

  10. TVD-RA: A Truthful Data Value Discovery-Based Reverse Auction Incentive System for Mobile Crowdsensing

    著者: , , , , - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2023 被引用: 33

  11. A traceable and revocable decentralized multi-authority privacy protection scheme for social metaverse

    著者: , , , , , , - Journal of Systems Architecture, J. Syst. Archit. 2023 被引用: 37

  12. MARSMARS: Enabling Verifiable Range-Aggregate Queries in Multi-Source Environments

    著者: , , , , , , , , - IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, IEEE Trans. Dependable Secur. Comput. 2023 被引用: 26

  13. DLFTI: A deep learning based fast truth inference mechanism for distributed spatiotemporal data in mobile crowd sensing

    著者: , , , , , , , , - Information Sciences, Inf. Sci. 2023 被引用: 36

  14. SCTD: A spatiotemporal correlation truth discovery scheme for security management of data platform

    著者: , , , , , - Future Generation Computer Systems, Future Gener. Comput. Syst. 2022 被引用: 38

  15. Spatiotemporal-Aware Privacy-Preserving Task Matching in Mobile Crowdsensing

    著者: , , , , , - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2023 被引用: 29

  16. Dense biased networks with deep priori anatomy and hard region adaptation: Semi-supervised learning for fine renal artery segmentation

    著者: , , , , , , , , , , , , , - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2020 被引用: 77

  17. Privacy-preserving multiobjective task assignment scheme with differential obfuscation in mobile crowdsensing

    著者: , , , , , , , - Journal of Network and Computer Applications, J. Netw. Comput. Appl. 2024 被引用: 23

  18. Molecular and cellular dynamics of the developing human neocortex

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature 2025 被引用: 121

  19. Deep reinforcement learning for computation offloading in mobile edge computing environment

    著者: , , , - Computer Communications, Comput. Commun. 2021 被引用: 93

  20. Revealing the mechanism beneath the effects of starch-amino acids interactions on starch physicochemical properties by molecular dynamic simulations

    著者: , , - Food Hydrocolloids 2021 被引用: 60

  21. Backdoor Attacks and Defenses Targeting Multi-Domain AI Models: A Comprehensive Review

    著者: , , , , , - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2024 被引用: 29

  22. A decentralized trust inference approach with intelligence to improve data collection quality for mobile crowd sensing

    著者: , , , , , - Information Sciences, Inf. Sci. 2023 被引用: 24

  23. SD-SRF: An Intelligent Service Deployment Scheme for Serverless-operated Cloud-Edge Computing in 6G Networks

    著者: , , , , , - Future Generation Computer Systems, Future Gener. Comput. Syst. 2023 被引用: 21

  24. A trajectory privacy-preserving scheme based on a dual-K mechanism for continuous location-based services

    著者: , , , , - Information Sciences, Inf. Sci. 2019 被引用: 109