Shutao Li

1982–2026 年に発表

460
論文数
36,777
被引用数
88
h 指数
275
i10 指数

被引用数

Shutao Li の年別被引用数1905 年: 被引用 1 件1969 年: 被引用 1 件1977 年: 被引用 2 件1982 年: 被引用 3 件1984 年: 被引用 3 件1985 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 2 件1990 年: 被引用 4 件1993 年: 被引用 2 件1994 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 2 件1996 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 2 件2002 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 2 件2004 年: 被引用 11 件2005 年: 被引用 31 件2006 年: 被引用 37 件2007 年: 被引用 41 件2008 年: 被引用 43 件2009 年: 被引用 70 件2010 年: 被引用 91 件2011 年: 被引用 130 件2012 年: 被引用 174 件2013 年: 被引用 260 件2014 年: 被引用 401 件2015 年: 被引用 431 件2016 年: 被引用 612 件2017 年: 被引用 1,054 件2018 年: 被引用 1,487 件2019 年: 被引用 2,252 件2020 年: 被引用 2,694 件2021 年: 被引用 3,111 件2022 年: 被引用 2,828 件2023 年: 被引用 3,023 件2024 年: 被引用 3,285 件2025 年: 被引用 2,836 件2026 年: 被引用 531 件2027 年: 被引用 1 件1906〜1968 年は被引用が無いため表示していません1970〜1976 年は被引用が無いため表示していません1978〜1981 年は被引用が無いため表示していません1983 年は被引用が無いため表示していません1987〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991〜1992 年は被引用が無いため表示していません1998〜2001 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 10,280 件、この内訳の 47.5%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,744 件、この内訳の 8.1%インド: 引用元論文 1,182 件、この内訳の 5.5%イギリス: 引用元論文 702 件、この内訳の 3.2%オーストラリア: 引用元論文 542 件、この内訳の 2.5%カナダ: 引用元論文 439 件、この内訳の 2%フランス: 引用元論文 423 件、この内訳の 2%スペイン: 引用元論文 404 件、この内訳の 1.9%イタリア: 引用元論文 397 件、この内訳の 1.8%韓国: 引用元論文 385 件、この内訳の 1.8%ドイツ: 引用元論文 375 件、この内訳の 1.7%日本: 引用元論文 351 件、この内訳の 1.6%
0%47.5%その他 20.4%

分野

  • Engineering53.7%
  • Computer Science30%
  • Medicine6.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.8%
  • Environmental Science1.6%
  • Neuroscience1%
  • その他5.8%

トピック

  • Remote-Sensing Image Classification13.6%
  • Advanced Image Fusion Techniques12.3%
  • Image and Signal Denoising Methods5.5%
  • Remote Sensing and Land Use5.1%
  • Image Enhancement Techniques3.7%
  • Imbalanced Data Classification Techniques2.8%
  • その他57%

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  1. ADASYN: Adaptive synthetic sampling approach for imbalanced learning

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  2. Deep Learning for Hyperspectral Image Classification: An Overview

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 2019 被引用: 1,788

  3. Image Fusion With Guided Filtering

    著者: , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2013 被引用: 1,750

  4. Pixel-level image fusion: A survey of the state of the art

    著者: , , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2016 被引用: 1,249

  5. CasFormer: Cascaded transformers for fusion-aware computational hyperspectral imaging

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  6. Fusing Hyperspectral and Multispectral Images via Coupled Sparse Tensor Factorization

    著者: , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2018 被引用: 565

  7. Hyperspectral Image Classification With Deep Feature Fusion Network

    著者: , , , - IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 2018 被引用: 565

  8. Hyperspectral Anomaly Detection With Attribute and Edge-Preserving Filters

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 2017 被引用: 456

  9. Recent Advances on Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification: An Overview and New Guidelines

    著者: , , , - IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 2017 被引用: 617

  10. Hyperspectral Image Classification Using Groupwise Separable Convolutional Vision Transformer Network

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  11. Coupled adversarial learning for fusion classification of hyperspectral and LiDAR data

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  12. Global-Local Transformer Network for HSI and LiDAR Data Joint Classification

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  13. Learning a Low Tensor-Train Rank Representation for Hyperspectral Image Super-Resolution

    著者: , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2019 被引用: 403

  14. Multifocus Image Fusion and Restoration With Sparse Representation

    著者: , - IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IEEE Trans. Instrum. Meas. 2009 被引用: 735

  15. Regularizing Hyperspectral and Multispectral Image Fusion by CNN Denoiser

    著者: , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2020 被引用: 311

  16. Hyperspectral Image Super-Resolution via Subspace-Based Low Tensor Multi-Rank Regularization

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  17. Multimodal Sparse Transformer Network for Audio-Visual Speech Recognition

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  18. Zero-Shot Hyperspectral Sharpening

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  22. SGFusion: A saliency guided deep-learning framework for pixel-level image fusion

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  23. Deep Hyperspectral Image Sharpening

    著者: , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2018 被引用: 408

  24. Hyperspectral Anomaly Detection With Kernel Isolation Forest

    著者: , , , - IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 2019 被引用: 192