Tero Aittokallio

1999–2026 年に発表

174
論文数
17,950
被引用数
73
h 指数
154
i10 指数

被引用数

Tero Aittokallio の年別被引用数1920 年: 被引用 2 件1981 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 2 件1993 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 3 件2000 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 2 件2002 年: 被引用 3 件2003 年: 被引用 3 件2004 年: 被引用 11 件2005 年: 被引用 5 件2006 年: 被引用 29 件2007 年: 被引用 34 件2008 年: 被引用 47 件2009 年: 被引用 58 件2010 年: 被引用 73 件2011 年: 被引用 65 件2012 年: 被引用 50 件2013 年: 被引用 71 件2014 年: 被引用 75 件2015 年: 被引用 135 件2016 年: 被引用 202 件2017 年: 被引用 209 件2018 年: 被引用 286 件2019 年: 被引用 647 件2020 年: 被引用 821 件2021 年: 被引用 1,057 件2022 年: 被引用 1,090 件2023 年: 被引用 823 件2024 年: 被引用 1,281 件2025 年: 被引用 783 件2026 年: 被引用 135 件1921〜1980 年は被引用が無いため表示していません1982〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1992 年は被引用が無いため表示していません1994〜1998 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,230 件、この内訳の 21.5%中国: 引用元論文 1,563 件、この内訳の 15.1%イギリス: 引用元論文 582 件、この内訳の 5.6%ドイツ: 引用元論文 569 件、この内訳の 5.5%フィンランド: 引用元論文 458 件、この内訳の 4.4%イタリア: 引用元論文 335 件、この内訳の 3.2%カナダ: 引用元論文 297 件、この内訳の 2.9%フランス: 引用元論文 293 件、この内訳の 2.8%インド: 引用元論文 265 件、この内訳の 2.6%オーストラリア: 引用元論文 239 件、この内訳の 2.3%スウェーデン: 引用元論文 231 件、この内訳の 2.2%スペイン: 引用元論文 223 件、この内訳の 2.2%
0%21.5%その他 29.7%

分野

  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology34.6%
  • Medicine27.9%
  • Computer Science26%
  • Immunology and Microbiology3.4%
  • Chemistry1.6%
  • Engineering1%
  • その他5.5%

トピック

  • Computational Drug Discovery Methods9.4%
  • Bioinformatics and Genomic Networks5.6%
  • Gene expression and cancer classification2.7%
  • Protein Structure and Dynamics2.2%
  • Machine Learning in Bioinformatics1.9%
  • Cancer Genomics and Diagnostics1.9%
  • その他76.3%

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  1. Making Sense of Large-Scale Kinase Inhibitor Bioactivity Data Sets: A Comparative and Integrative Analysis

    著者: , , , , , , - Journal of Chemical Information and Modeling, J. Chem. Inf. Model. 2014 被引用: 629

  2. SynergyFinder 3.0: an interactive analysis and consensus interpretation of multi-drug synergies across multiple samples

    著者: , , - Nucleic Acids Research, Nucleic Acids Res. 2022 被引用: 735

  3. Fully-automated and ultra-fast cell-type identification using specific marker combinations from single-cell transcriptomic data

    著者: , , - Nature Communications 2022 被引用: 785

  4. Searching for Drug Synergy in Complex Dose–Response Landscapes Using an Interaction Potency Model

    著者: , , , - Computational and Structural Biotechnology Journal 2015 被引用: 878

  5. Toward more realistic drug-target interaction predictions

    著者: , , , , , , - Briefings in Bioinformatics, Briefings Bioinform. 2014 被引用: 560

  6. SynergyFinder 2.0: visual analytics of multi-drug combination synergies

    著者: , , - Nucleic Acids Research, Nucleic Acids Res. 2020 被引用: 948

  7. SynergyFinder: a web application for analyzing drug combination dose-response matrix data

    著者: , , , - Bioinformatics, Bioinform. 2017 被引用: 569

  8. A community effort to assess and improve drug sensitivity prediction algorithms

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Biotechnology 2014 被引用: 832

  9. Artificial intelligence, machine learning, and drug repurposing in cancer

    著者: , , - Expert Opinion on Drug Discovery 2021 被引用: 214

  10. Integrated drug profiling and CRISPR screening identify essential pathways for CAR T-cell cytotoxicity

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - Blood 2019 被引用: 220

  11. Community assessment to advance computational prediction of cancer drug combinations in a pharmacogenomic screen

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Wail Ba-Alawi, Moeen Bagheri, Vladimir B. Bajić, G. C. Ball, Pedro J. Ballester, Delora Baptista, Christopher Bare, Mathilde Bateson, Andreas Bender, Denis Bertrand, Bhagya K. Wijayawardena, Keith A. Boroevich, Evert Bosdriesz, Salim Bougouffa, Gergana Bounova, Thomas Brouwer, Barbara M. Bryant, Manuel Calaza, Alberto Calderone, Stefano Calza, Stephen J. Capuzzi, José Carbonell‐Caballero, Daniel Carlin, Hannah Carter, Luisa Castagnoli, Remzi Çelebi, Gianni Cesareni, Hyeokyoon Chang, Guocai Chen, Hao Chen, Huiyuan Chen, Lijun Cheng, Ariel Chernomoretz, Davide Chicco, Kwang‐Hyun Cho, Sung‐Hwan Cho, Daeseon Choi, Jaejoon Choi, Kwanghun Choi, Minsoo Choi, Martine De Cock, Elizabeth A. Coker, Isidro Cortés‐Ciriano, Miklós Cserző, Cankut Çubuk, Christina Curtis, Dries Van Daele, Cuong Cao Dang, Tjeerd M. H. Dijkstra, Joaquı́n Dopazo, Sorin Drăghici, Anastasios Drosou, Michel Dumontier, Friederike Ehrhart, Fatma-Elzahraa Eid, Mahmoud ElHefnawi, Haitham Elmarakeby, Bo van Engelen, H. Billur Engin, Iwan J. P. de Esch, Chris T. Evelo, André O. Falcão, Sherif S. Farag, Carlos Fernandez-Lozano, Kathleen M. Fisch, Åsmund Flobak, Chiara Fornari, Amir Foroushani, Donatien Chedom Fotso, Denis Fourches ほか 254 名 - Nature Communications 2019 被引用: 363

  12. Resistance to immune checkpoint therapies by tumour-induced T-cell desertification and exclusion: key mechanisms, prognostication and new therapeutic opportunities

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  13. Implementing a Functional Precision Medicine Tumor Board for Acute Myeloid Leukemia

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Cancer Discovery 2021 被引用: 198

  14. Network pharmacology applications to map the unexplored target space and therapeutic potential of natural products

    著者: , , , , , - Natural Product Reports 2015 被引用: 516

  15. Quantitative scoring of differential drug sensitivity for individually optimized anticancer therapies

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  16. Leveraging multi-way interactions for systematic prediction of pre-clinical drug combination effects

    著者: , , , , , , , - Nature Communications 2020 被引用: 151

  17. Prediction of drug combination effects with a minimal set of experiments

    著者: , , , , , , , - Nature Machine Intelligence, Nat. Mach. Intell. 2019 被引用: 188

  18. Systematic review of computational methods for drug combination prediction

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  19. Machine learning and feature selection for drug response prediction in precision oncology applications

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  21. Susceptibility of low-density lipoprotein particles to aggregate depends on particle lipidome, is modifiable, and associates with future cardiovascular deaths

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Petri T. Kovanen, Katariina Öörni - European Heart Journal 2018 被引用: 184

  22. Computational drug repurposing: approaches, evaluation of in silico resources and case studies

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  23. What is synergy? The Saariselkä agreement revisited

    著者: , , - Frontiers in Pharmacology 2015 被引用: 221

  24. A harmonized meta-knowledgebase of clinical interpretations of somatic genomic variants in cancer

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