litlas
ログインアカウント作成

Thorsten Joachims

1995–2026 年に発表

237
論文数
56,325
被引用数
72
h 指数
169
i10 指数

被引用数

Thorsten Joachims の年別被引用数1879 年: 被引用 1 件1928 年: 被引用 1 件1952 年: 被引用 2 件1960 年: 被引用 1 件1967 年: 被引用 3 件1969 年: 被引用 1 件1970 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 1 件1980 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 4 件1991 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 2 件1993 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 2 件1995 年: 被引用 8 件1996 年: 被引用 21 件1997 年: 被引用 40 件1998 年: 被引用 78 件1999 年: 被引用 92 件2000 年: 被引用 211 件2001 年: 被引用 309 件2002 年: 被引用 412 件2003 年: 被引用 703 件2004 年: 被引用 845 件2005 年: 被引用 1,090 件2006 年: 被引用 1,302 件2007 年: 被引用 1,441 件2008 年: 被引用 1,545 件2009 年: 被引用 1,960 件2010 年: 被引用 1,994 件2011 年: 被引用 1,994 件2012 年: 被引用 2,204 件2013 年: 被引用 2,189 件2014 年: 被引用 2,270 件2015 年: 被引用 2,208 件2016 年: 被引用 2,097 件2017 年: 被引用 1,830 件2018 年: 被引用 1,906 件2019 年: 被引用 1,851 件2020 年: 被引用 1,694 件2021 年: 被引用 1,809 件2022 年: 被引用 1,184 件2023 年: 被引用 1,069 件2024 年: 被引用 1,107 件2025 年: 被引用 606 件2026 年: 被引用 287 件1880〜1927 年は被引用が無いため表示していません1929〜1951 年は被引用が無いため表示していません1953〜1959 年は被引用が無いため表示していません1961〜1966 年は被引用が無いため表示していません1968 年は被引用が無いため表示していません1971〜1978 年は被引用が無いため表示していません1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1985 年は被引用が無いため表示していません1988〜1989 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 8,859 件、この内訳の 25.9%中国: 引用元論文 5,200 件、この内訳の 15.2%イギリス: 引用元論文 1,973 件、この内訳の 5.8%ドイツ: 引用元論文 1,748 件、この内訳の 5.1%イタリア: 引用元論文 1,121 件、この内訳の 3.3%オーストラリア: 引用元論文 1,106 件、この内訳の 3.3%日本: 引用元論文 1,103 件、この内訳の 3.2%カナダ: 引用元論文 1,063 件、この内訳の 3.1%フランス: 引用元論文 1,026 件、この内訳の 3%インド: 引用元論文 969 件、この内訳の 2.8%スペイン: 引用元論文 759 件、この内訳の 2.2%香港: 引用元論文 671 件、この内訳の 2%
0%25.9%その他 25.1%

機関

分野

  • Computer Science76.7%
  • Engineering4.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology4%
  • Decision Sciences3.7%
  • Social Sciences3.2%
  • Physics and Astronomy1.4%
  • その他6.9%

トピック

  • Text and Document Classification Technologies5.9%
  • Topic Modeling5.6%
  • Natural Language Processing Techniques3.4%
  • Web Data Mining and Analysis3.2%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques3%
  • Face and Expression Recognition3%
  • その他75.9%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Fairness of Exposure in Rankings

    著者: Ashudeep Singh, Thorsten Joachims - SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 2018 被引用: 569

  2. Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features

    著者: Thorsten Joachims - Lecture notes in computer science, ECML 1998 被引用: 7,997

  3. Unbiased Learning-to-Rank with Biased Feedback

    著者: Thorsten Joachims, Adith Swaminathan, Tobias Schnabel - Tenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, IJCAI 2017 被引用: 514

  4. Optimizing search engines using clickthrough data

    著者: Thorsten Joachims - eighth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2002 被引用: 3,925

  5. Controlling Fairness and Bias in Dynamic Learning-to-Rank

    著者: Marco Morik, Ashudeep Singh, Jessica Hong, Thorsten Joachims - SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval 2020 被引用: 201

  6. Accurately Interpreting Clickthrough Data as Implicit Feedback

    著者: Thorsten Joachims, Laura A. Granka, Bing Pan, Helene Hembrooke, Geri Gay - ACM SIGIR Forum 2005 被引用: 1,397

  7. Evaluating the accuracy of implicit feedback from clicks and query reformulations in Web search

    著者: Thorsten Joachims, Laura A. Granka, Bing Pan, Helene Hembrooke, Filip Radlinski, Geri Gay - ACM Transactions on Information Systems, ACM Trans. Inf. Syst. 2007 被引用: 677

  8. Reviewer2: Optimizing Review Generation Through Prompt Generation

    著者: Zhaolin Gao, Kianté Brantley, Thorsten Joachims - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 51

  9. MOReL : Model-Based Offline Reinforcement Learning

    著者: Rahul Kidambi, Aravind Rajeswaran, Praneeth Netrapalli, Thorsten Joachims - Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2020 被引用: 834

  10. Training linear SVMs in linear time

    著者: Thorsten Joachims - SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2006 被引用: 1,961

  11. In Google We Trust: Users' Decisions on Rank, Position, and Relevance

    著者: Bing Pan, Helene Hembrooke, Thorsten Joachims, Lori Lorigo, Geri Gay, Laura A. Granka - Journal of Computer-Mediated Communication, J. Comput. Mediat. Commun. 2007 被引用: 712

  12. Learning diverse rankings with multi-armed bandits

    著者: Filip Radlinski, Robert Kleinberg, Thorsten Joachims - conference on Machine learning - ICML '08 2008 被引用: 518

  13. REBEL: Reinforcement Learning via Regressing Relative Rewards

    著者: Zhaolin Gao, Jonathan D. Chang, Wenhao Zhan, Owen Oertell, Gokul Swamy, Kianté Brantley, Thorsten Joachims, Drew Bagnell, Jason D. Lee, Wen Sun - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 77

  14. How does clickthrough data reflect retrieval quality?

    著者: Filip Radlinski, Madhu Kurup, Thorsten Joachims - conference on Information and knowledge management, CIKM 2008 被引用: 294

  15. Large-scale validation and analysis of interleaved search evaluation

    著者: Olivier Chapelle, Thorsten Joachims, Filip Radlinski, Yisong Yue - ACM Transactions on Information Systems, ACM Trans. Inf. Syst. 2012 被引用: 228

  16. Interactively optimizing information retrieval systems as a dueling bandits problem

    著者: Yisong Yue, Thorsten Joachims - Conference on Machine Learning, ICML 2009 被引用: 281

  17. The K-armed Dueling Bandits Problem

    著者: Yisong Yue, Josef Broder, Robert Kleinberg, Thorsten Joachims - Journal of Computer and System Sciences, COLT 2009 被引用: 199

  18. Counterfactual Learning and Evaluation for Recommender Systems: Foundations, Implementations, and Recent Advances

    著者: Yuta Saito, Thorsten Joachims - Fifteenth ACM Conference on Recommender Systems, RecSys 2021 被引用: 49

  19. Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems, RecSys 2024, Bari, Italy, October 14-18, 2024

    著者: Tommaso Di Noia, Pasquale Lops, Thorsten Joachims, Katrien Verbert, Pablo Castells, Zhenhua Dong, Ben London - RecSys 2024 被引用: 52

  20. Transductive Inference for Text Classification using Support Vector Machines

    著者: Thorsten Joachims - http://www.cs.wustl.edu/~zy/./paper/joachims99transductive.ps, ICML 1999 被引用: 3,265

  21. A support vector method for optimizing average precision

    著者: Yisong Yue, Thomas Finley, Filip Radlinski, Thorsten Joachims - SIGIR conference on Research and development in information retrieval 2007 被引用: 720

  22. Recommendations as Treatments: Debiasing Learning and Evaluation

    著者: Tobias Schnabel, Adith Swaminathan, Ashudeep Singh, Navin Chandak, Thorsten Joachims - ICML 2016 被引用: 838

  23. Eye-tracking analysis of user behavior in WWW search

    著者: Laura A. Granka, Thorsten Joachims, Geri Gay - SIGIR conference on Research and development in information retrieval 2004 被引用: 700

  24. Prompt Curriculum Learning for Efficient LLM Post-Training

    著者: Zhaolin Gao, Joongwon Kim, Wen Sun, Thorsten Joachims, Sid Wang, Richard Yuanzhe Pang, Liang Tan - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 21