Vaibhav A. Narayan

1997–2025 年に発表

別表記
Vaibhav A Narayan
55
論文数
21,111
被引用数
27
h 指数
39
i10 指数

被引用数

Vaibhav A. Narayan の年別被引用数1877 年: 被引用 1 件1930 年: 被引用 1 件1966 年: 被引用 1 件1968 年: 被引用 1 件1973 年: 被引用 2 件1980 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 2 件1993 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 4 件1999 年: 被引用 3 件2000 年: 被引用 58 件2001 年: 被引用 398 件2002 年: 被引用 520 件2003 年: 被引用 505 件2004 年: 被引用 454 件2005 年: 被引用 388 件2006 年: 被引用 335 件2007 年: 被引用 348 件2008 年: 被引用 299 件2009 年: 被引用 262 件2010 年: 被引用 246 件2011 年: 被引用 203 件2012 年: 被引用 157 件2013 年: 被引用 192 件2014 年: 被引用 174 件2015 年: 被引用 172 件2016 年: 被引用 163 件2017 年: 被引用 149 件2018 年: 被引用 185 件2019 年: 被引用 263 件2020 年: 被引用 269 件2021 年: 被引用 322 件2022 年: 被引用 275 件2023 年: 被引用 240 件2024 年: 被引用 311 件2025 年: 被引用 186 件2026 年: 被引用 15 件1878〜1929 年は被引用が無いため表示していません1931〜1965 年は被引用が無いため表示していません1967 年は被引用が無いため表示していません1969〜1972 年は被引用が無いため表示していません1974〜1979 年は被引用が無いため表示していません1981〜1986 年は被引用が無いため表示していません1988〜1992 年は被引用が無いため表示していません1995〜1996 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 3,522 件、この内訳の 34.7%イギリス: 引用元論文 832 件、この内訳の 8.2%中国: 引用元論文 757 件、この内訳の 7.4%ドイツ: 引用元論文 568 件、この内訳の 5.6%カナダ: 引用元論文 454 件、この内訳の 4.5%フランス: 引用元論文 326 件、この内訳の 3.2%日本: 引用元論文 295 件、この内訳の 2.9%イタリア: 引用元論文 272 件、この内訳の 2.7%スペイン: 引用元論文 270 件、この内訳の 2.6%オーストラリア: 引用元論文 237 件、この内訳の 2.3%スイス: 引用元論文 221 件、この内訳の 2.2%オランダ: 引用元論文 184 件、この内訳の 1.8%
0%34.7%その他 21.9%

分野

  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology63.4%
  • Medicine11.8%
  • Computer Science7%
  • Agricultural and Biological Sciences3.1%
  • Neuroscience2.7%
  • Chemistry2.1%
  • その他9.9%

トピック

  • Bioinformatics and Genomic Networks7.5%
  • Genomics and Phylogenetic Studies4.4%
  • RNA and protein synthesis mechanisms4.3%
  • Protein Structure and Dynamics2.3%
  • Machine Learning in Bioinformatics2.3%
  • Gene expression and cancer classification2.3%
  • その他76.9%

共著者

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  1. The Sequence of the Human Genome

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Arnold J. Levine, Richard J. Roberts, Mel I. Simon, Carolyn W. Slayman, Michael W. Hunkapiller, Randall Bolanos, Arthur L. Delcher, Ian Dew, Daniel Fasulo, Michael J. Flanigan, Liliana Florea, Aaron L. Halpern, Sridhar Hannenhalli, Saul Kravitz, Samuel Lévy, Clark Mobarry, Knut Reinert, Karin Remington, Jane Abu-Threideh, Ellen M. Beasley, Kendra Biddick, Vivien Bonazzi, Rhonda Brandon, Michele Cargill, Ishwar Chandramouliswaran, Rosane Charlab, Kabir Chaturvedi, Zuoming Deng, Valentina Di Francesco, Patrick Dunn, Karen Eilbeck, Carlos Evangelista, Andrei Gabrielian, Weiniu Gan, Wangmao Ge, Fangcheng Gong, Zhiping Gu, Ping Guan, Thomas J. Heiman, Maureen E. Higgins, Rui‐Ru Ji, Zhaoxi Ke, Karen A. Ketchum, Zhongwu Lai, Yiding Lei, Zhenya Li, Jiayin Li, Yong Liang, Xiaoying Lin, Fu Lu, Gennady V. Merkulov, Natalia V. Milshina, Helen M. Moore, Ashwinikumar K. Naik, Vaibhav A. Narayan, Beena Neelam, Deborah Nusskern, Douglas B. Rusch, Steven L. Salzberg, Wei Shao, Bixiong Chris Shue, Jing‐Tao Sun, Zhen Yuan Wang, Aihui Wang, Xin Wang, Jian Wang, Ming-Hui Wei, Ron Wides, Chunlin Xiao, Chunhua Yan ほか 173 名 - Science 2001 被引用: 13,699

  2. A comprehensive analysis of protein–protein interactions in Saccharomyces cerevisiae

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature 2000 被引用: 4,745

  3. Modeling disease progression via multi-task learning

    著者: , , , - NeuroImage 2013 被引用: 217

  4. Multi-source feature learning for joint analysis of incomplete multiple heterogeneous neuroimaging data

    著者: , , , , - NeuroImage 2012 被引用: 190

  5. Using Smartphones and Wearable Devices to Monitor Behavioral Changes During COVID-19

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Journal of Medical Internet Research 2020 被引用: 201

  6. Remote Assessment of Disease and Relapse in Major Depressive Disorder (RADAR-MDD): recruitment, retention, and data availability in a longitudinal remote measurement study

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Zulqarnain Rashid, Nick Cummins, Nikolay V. Manyakov, Srinivasan Vairavan, Matthew Hotopf - BMC Psychiatry 2022 被引用: 116

  7. Remote assessment of disease and relapse in major depressive disorder (RADAR-MDD): a multi-centre prospective cohort study protocol

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - BMC Psychiatry 2019 被引用: 177

  8. Remote monitoring technologies in Alzheimer’s disease: design of the RADAR-AD study

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Alzheimer s Research & Therapy 2021 被引用: 67

  9. Relationship Between Major Depression Symptom Severity and Sleep Collected Using a Wristband Wearable Device: Multicenter Longitudinal Observational Study

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - JMIR mhealth and uhealth 2021 被引用: 117

  10. Mobile and pervasive computing technologies and the future of Alzheimer's clinical trials

    著者: , , - npj Digital Medicine, npj Digit. Medicine 2018 被引用: 99

  11. Digital endpoints in clinical trials of Alzheimer’s disease and other neurodegenerative diseases: challenges and opportunities

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , - Frontiers in Neurology 2023 被引用: 31

  12. Long-term participant retention and engagement patterns in an app and wearable-based multinational remote digital depression study

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - npj Digital Medicine, npj Digit. Medicine 2023 被引用: 56

  13. Challenges in Using mHealth Data From Smartphones and Wearable Devices to Predict Depression Symptom Severity: Retrospective Analysis

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Richard Dobson - Journal of Medical Internet Research 2023 被引用: 42

  14. Longitudinal Relationships Between Depressive Symptom Severity and Phone-Measured Mobility: Dynamic Structural Equation Modeling Study

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Richard Dobson - JMIR Mental Health 2022 被引用: 58

  15. The ADAS‐Cog revisited: Novel composite scales based on ADAS‐Cog to improve efficiency in MCI and early AD trials

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  16. The usability of daytime and night-time heart rate dynamics as digital biomarkers of depression severity

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Richard Dobson, Josep María Haro - Psychological Medicine 2023 被引用: 35

  17. The association between persistent cognitive difficulties and depression and functional outcomes in people with major depressive disorder

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Psychological Medicine 2022 被引用: 32

  18. The utility of wearable devices in assessing ambulatory impairments of people with multiple sclerosis in free-living conditions

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Computer Methods and Programs in Biomedicine, Comput. Methods Programs Biomed. 2022 被引用: 17

  19. Modeling disease progression via fused sparse group lasso

    著者: , , , - SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2012 被引用: 186

  20. Analysis of 23andMe antidepressant efficacy survey data: implication of circadian rhythm and neuroplasticity in bupropion response

    著者: , , , , - Translational Psychiatry 2016 被引用: 75

  21. Clinical Utility of Wearable Sensors and Patient-Reported Surveys in Patients With Schizophrenia: Noninterventional, Observational Study

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  22. Personalized relapse prediction in patients with major depressive disorder using digital biomarkers

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  23. Classifying depression symptom severity: Assessment of speech representations in personalized and generalized machine learning models

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - INTERSPEECH 2023 被引用: 9

  24. Multi-source learning for joint analysis of incomplete multi-modality neuroimaging data

    著者: , , , , - SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2012 被引用: 52