Volker Tresp

1990–2026 年に発表

362
論文数
19,067
被引用数
63
h 指数
190
i10 指数

被引用数

Volker Tresp の年別被引用数1978 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 9 件1993 年: 被引用 10 件1994 年: 被引用 13 件1995 年: 被引用 20 件1996 年: 被引用 18 件1997 年: 被引用 32 件1998 年: 被引用 32 件1999 年: 被引用 34 件2000 年: 被引用 44 件2001 年: 被引用 39 件2002 年: 被引用 44 件2003 年: 被引用 50 件2004 年: 被引用 77 件2005 年: 被引用 65 件2006 年: 被引用 83 件2007 年: 被引用 151 件2008 年: 被引用 168 件2009 年: 被引用 226 件2010 年: 被引用 262 件2011 年: 被引用 226 件2012 年: 被引用 313 件2013 年: 被引用 313 件2014 年: 被引用 407 件2015 年: 被引用 444 件2016 年: 被引用 449 件2017 年: 被引用 532 件2018 年: 被引用 646 件2019 年: 被引用 803 件2020 年: 被引用 914 件2021 年: 被引用 1,018 件2022 年: 被引用 839 件2023 年: 被引用 1,016 件2024 年: 被引用 1,286 件2025 年: 被引用 1,406 件2026 年: 被引用 428 件2027 年: 被引用 3 件1979〜1985 年は被引用が無いため表示していません1989〜1991 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,223 件、この内訳の 25.7%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,311 件、この内訳の 18.4%ドイツ: 引用元論文 961 件、この内訳の 7.7%イギリス: 引用元論文 754 件、この内訳の 6%オーストラリア: 引用元論文 436 件、この内訳の 3.5%カナダ: 引用元論文 344 件、この内訳の 2.7%日本: 引用元論文 331 件、この内訳の 2.6%イタリア: 引用元論文 330 件、この内訳の 2.6%香港: 引用元論文 299 件、この内訳の 2.4%フランス: 引用元論文 297 件、この内訳の 2.4%インド: 引用元論文 262 件、この内訳の 2.1%韓国: 引用元論文 244 件、この内訳の 2%
0%25.7%その他 21.9%

分野

  • Computer Science76.2%
  • Engineering6.7%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.2%
  • Medicine2.7%
  • Physics and Astronomy2.6%
  • Mathematics1.7%
  • その他6.9%

トピック

  • Topic Modeling8.2%
  • Advanced Graph Neural Networks7.9%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning2.5%
  • Natural Language Processing Techniques2.4%
  • Multimodal Machine Learning Applications2.4%
  • Semantic Web and Ontologies2.3%
  • その他74.3%

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  1. Proceedings of the 13th International Conference on Neural Information Processing Systems

    著者: , , - 2000 被引用: 2,160

  2. A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs: From Multi-Relational Link Prediction to Automated Knowledge Graph Construction

    著者: , , , - IEEE, Proc. IEEE 2015 被引用: 1,648

  3. Memory-R1: Enhancing Large Language Model Agents to Manage and Utilize Memories via Reinforcement Learning

    著者: , , , , , , , , , , , , - ACL (1) 2026 被引用: 160

  4. A Systematic Survey of Prompt Engineering on Vision-Language Foundation Models

    著者: , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 157

  5. OpenDriveVLA: Towards End-to-end Autonomous Driving with Large Vision Language Action Model

    著者: , , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2026 被引用: 104

  6. TLogic: Temporal Logical Rules for Explainable Link Forecasting on Temporal Knowledge Graphs

    著者: , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022 被引用: 161

  7. A Three-Way Model for Collective Learning on Multi-Relational Data

    著者: , , - http://www.icml-2011.org/papers/438_icmlpaper.pdf 2011 被引用: 2,523

  8. Learning Neural Ordinary Equations for Forecasting Future Links on Temporal Knowledge Graphs

    著者: , , , , - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP (1) 2021 被引用: 122

  9. PRISM: Self-Pruning Intrinsic Selection Method for Training-Free Multimodal Data Selection

    著者: , , , , , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 50

  10. CoT-Kinetics: A Theoretical Modeling Assessing LRM Reasoning Process

    著者: , , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 44

  11. WebPilot: A Versatile and Autonomous Multi-Agent System for Web Task Execution with Strategic Exploration

    著者: , , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2025 被引用: 37

  12. Are Vision Transformers Robust to Patch Perturbations?

    著者: , , - Lecture notes in computer science, ECCV (12) 2022 被引用: 53

  13. Stop Reasoning! When Multimodal LLMs with Chain-of-Thought Reasoning Meets Adversarial Images

    著者: , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 32

  14. DyERNIE: Dynamic Evolution of Riemannian Manifold Embeddings for Temporal Knowledge Graph Completion

    著者: , , , - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), EMNLP (1) 2020 被引用: 72

  15. NF-GNN: Network Flow Graph Neural Networks for Malware Detection and Classification

    著者: , , , - International Conference on Scientific and Statistical Database Management, SSDBM 2021 被引用: 74

  16. Red Teaming GPT-4V: Are GPT-4V Safe Against Uni/Multi-Modal Jailbreak Attacks?

    著者: , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 28

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    著者: , , , , , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2025 被引用: 27

  18. Type-Constrained Representation Learning in Knowledge Graphs

    著者: , , - Lecture notes in computer science, ISWC (1) 2015 被引用: 202

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  20. Active learning via transductive experimental design

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  21. PyKEEN 1.0: A Python Library for Training and Evaluating Knowledge Graph Embeddings

    著者: , , , , , , - J. Mach. Learn. Res. 2021 被引用: 89

  22. A Bayesian Committee Machine

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  23. Human-Machine Collaboration for Medical Image Segmentation

    著者: , , , , , , - ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2020 被引用: 59

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    著者: , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 45