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Wolfgang Maass

1977–2026 年に発表

別表記
Wolfgang Maaß
389
論文数
21,528
被引用数
65
h 指数
198
i10 指数

被引用数

Wolfgang Maass の年別被引用数1915 年: 被引用 1 件1958 年: 被引用 1 件1975 年: 被引用 1 件1977 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 6 件1980 年: 被引用 2 件1981 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 5 件1983 年: 被引用 11 件1984 年: 被引用 12 件1985 年: 被引用 24 件1986 年: 被引用 23 件1987 年: 被引用 14 件1988 年: 被引用 25 件1989 年: 被引用 32 件1990 年: 被引用 40 件1991 年: 被引用 57 件1992 年: 被引用 72 件1993 年: 被引用 62 件1994 年: 被引用 91 件1995 年: 被引用 82 件1996 年: 被引用 81 件1997 年: 被引用 98 件1998 年: 被引用 115 件1999 年: 被引用 68 件2000 年: 被引用 66 件2001 年: 被引用 78 件2002 年: 被引用 99 件2003 年: 被引用 108 件2004 年: 被引用 170 件2005 年: 被引用 195 件2006 年: 被引用 206 件2007 年: 被引用 250 件2008 年: 被引用 266 件2009 年: 被引用 341 件2010 年: 被引用 302 件2011 年: 被引用 385 件2012 年: 被引用 453 件2013 年: 被引用 471 件2014 年: 被引用 505 件2015 年: 被引用 562 件2016 年: 被引用 602 件2017 年: 被引用 624 件2018 年: 被引用 632 件2019 年: 被引用 851 件2020 年: 被引用 869 件2021 年: 被引用 990 件2022 年: 被引用 753 件2023 年: 被引用 710 件2024 年: 被引用 770 件2025 年: 被引用 542 件2026 年: 被引用 170 件1916〜1957 年は被引用が無いため表示していません1959〜1974 年は被引用が無いため表示していません1976 年は被引用が無いため表示していません1979 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

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0%22.4%その他 25.1%

機関

分野

  • Computer Science43.3%
  • Engineering30.3%
  • Neuroscience17.4%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.8%
  • Physics and Astronomy1.1%
  • Social Sciences1.1%
  • その他5%

トピック

  • Advanced Memory and Neural Computing15.1%
  • Neural dynamics and brain function13.4%
  • Neural Networks and Reservoir Computing10%
  • Neural Networks and Applications5.8%
  • Ferroelectric and Negative Capacitance Devices2.9%
  • Neuroscience and Neural Engineering2.8%
  • その他50%

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  1. Real-Time Computing Without Stable States: A New Framework for Neural Computation Based on Perturbations

    著者: Wolfgang Maass, Thomas Natschläger, Henry Markram - Neural Computation, Neural Comput. 2002 被引用: 4,037

  2. Trust in artificial intelligence: From a Foundational Trust Framework to emerging research opportunities

    著者: Roman Lukyanenko, Wolfgang Maass, Veda C. Storey - Electronic Markets, Electron. Mark. 2022 被引用: 146

  3. A Long Short-Term Memory for AI Applications in Spike-based Neuromorphic Hardware

    著者: Arjun Rao, Philipp Plank, Andreas Wild, Wolfgang Maass - Nature Machine Intelligence, Nat. Mach. Intell. 2022 被引用: 121

  4. State-dependent computations: spatiotemporal processing in cortical networks

    著者: Dean V. Buonomano, Wolfgang Maass - Nature reviews. Neuroscience 2009 被引用: 986

  5. Networks of Spiking Neurons: The Third Generation of Neural Network Models

    著者: Wolfgang Maass - Neural Networks, Electron. Colloquium Comput. Complex. 1996 被引用: 1,329

  6. Optimized spiking neurons can classify images with high accuracy through temporal coding with two spikes

    著者: Christoph Stöckl, Wolfgang Maass - Nature Machine Intelligence, Nat. Mach. Intell. 2021 被引用: 146

  7. Edge of chaos and prediction of computational performance for neural circuit models

    著者: Robert Legenstein, Wolfgang Maass - Neural Networks 2007 被引用: 465

  8. Deep Rewiring: Training very sparse deep networks

    著者: Guillaume Bellec, David Kappel, Wolfgang Maass, Robert Legenstein - ICLR (Poster) 2018 被引用: 311

  9. Towards a theoretical foundation for morphological computation with compliant bodies

    著者: Helmut Hauser, Auke Jan Ijspeert, Rudolf M. Füchslin, Rolf Pfeifer, Wolfgang Maass - Biological Cybernetics, Biol. Cybern. 2011 被引用: 338

  10. On the computational power of circuits of spiking neurons

    著者: Wolfgang Maass, Henry Markram - Journal of Computer and System Sciences, J. Comput. Syst. Sci. 2004 被引用: 308

  11. Approximation Schemes for Covering and Packing Problems in Image Processing and VLSI

    著者: Dorit S. Hochbaum, Wolfgang Maass - Journal of the ACM, J. ACM 1985 被引用: 750

  12. On the Computational Power of Winner-Take-All

    著者: Wolfgang Maass - Neural Computation, Electron. Colloquium Comput. Complex. 2000 被引用: 369

  13. Neural Dynamics as Sampling: A Model for Stochastic Computation in Recurrent Networks of Spiking Neurons

    著者: Lars Buesing, Johannes Bill, Bernhard Nessler, Wolfgang Maass - PLoS Computational Biology, PLoS Comput. Biol. 2011 被引用: 406

  14. Liquid State Machines: Motivation, Theory, and Applications

    著者: Wolfgang Maass - IMPERIAL COLLEGE PRESS eBooks 2011 被引用: 204

  15. Pairing Conceptual Modeling with Machine Learning

    著者: Wolfgang Maass, Veda C. Storey - Data & Knowledge Engineering, Data Knowl. Eng. 2021 被引用: 44

  16. A Learning Theory for Reward-Modulated Spike-Timing-Dependent Plasticity with Application to Biofeedback

    著者: Robert Legenstein, Dejan Pecevski, Wolfgang Maass - PLoS Computational Biology, PLoS Comput. Biol. 2008 被引用: 270

  17. Spike frequency adaptation supports network computations on temporally dispersed information

    著者: Darjan Salaj, Anand Subramoney, Ceca Kraišniković, Guillaume Bellec, Robert Legenstein, Wolfgang Maass - eLife 2021 被引用: 71

  18. Bayesian Computation Emerges in Generic Cortical Microcircuits through Spike-Timing-Dependent Plasticity

    著者: Bernhard Nessler, Michael Pfeiffer, Lars Buesing, Wolfgang Maass - PLoS Computational Biology, PLoS Comput. Biol. 2013 被引用: 298

  19. Noise as a Resource for Computation and Learning in Networks of Spiking Neurons

    著者: Wolfgang Maass - IEEE, Proc. IEEE 2014 被引用: 199

  20. Brain-Inspired Computing: A Systematic Survey and Future Trends

    著者: Guoqi Li, Lei Deng, Huajin Tang, Gang Pan, Yonghong Tian, Kaushik Roy, Wolfgang Maass - IEEE, Proc. IEEE 2023 被引用: 68

  21. A data-based large-scale model for primary visual cortex enables brain-like robust and versatile visual processing

    著者: Guozhang Chen, Franz Scherr, Wolfgang Maass - Science Advances 2022 被引用: 54

  22. Memory-Efficient Deep Learning on a SpiNNaker 2 Prototype

    著者: Chen Liu, Guillaume Bellec, Bernhard Vogginger, David Kappel, Johannes Partzsch, Felix Neumärker, Sebastian Höppner, Wolfgang Maass, Steve Furber, Robert Legenstein, Christian Mayr - Frontiers in Neuroscience 2018 被引用: 70

  23. Future Work and Enterprise Systems

    著者: Jan vom Brocke, Wolfgang Maaß, Peter Buxmann, Alexander Maedche, Jan Marco Leimeister, Günter Pecht - Business & Information Systems Engineering, Bus. Inf. Syst. Eng. 2018 被引用: 102

  24. Visualizing a joint future of neuroscience and neuromorphic engineering

    著者: Friedemann Zenke, Sander M. Bohté, Claudia Clopath, Iulia M. Comșa, Julian Göltz, Wolfgang Maass, Timothée Masquelier, Richard Naud, Emre Neftci, Mihai A. Petrovici, Franz Scherr, Dan F. M. Goodman - Neuron 2021 被引用: 67