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Wulfram Gerstner

1990–2026 年に発表

206
論文数
28,880
被引用数
77
h 指数
156
i10 指数

被引用数

Wulfram Gerstner の年別被引用数1966 年: 被引用 1 件1972 年: 被引用 1 件1973 年: 被引用 1 件1975 年: 被引用 1 件1977 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 2 件1986 年: 被引用 5 件1987 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 3 件1991 年: 被引用 7 件1992 年: 被引用 5 件1993 年: 被引用 39 件1994 年: 被引用 19 件1995 年: 被引用 25 件1996 年: 被引用 41 件1997 年: 被引用 75 件1998 年: 被引用 73 件1999 年: 被引用 106 件2000 年: 被引用 151 件2001 年: 被引用 210 件2002 年: 被引用 188 件2003 年: 被引用 192 件2004 年: 被引用 238 件2005 年: 被引用 314 件2006 年: 被引用 406 件2007 年: 被引用 414 件2008 年: 被引用 482 件2009 年: 被引用 444 件2010 年: 被引用 582 件2011 年: 被引用 612 件2012 年: 被引用 571 件2013 年: 被引用 564 件2014 年: 被引用 620 件2015 年: 被引用 627 件2016 年: 被引用 647 件2017 年: 被引用 613 件2018 年: 被引用 655 件2019 年: 被引用 849 件2020 年: 被引用 960 件2021 年: 被引用 928 件2022 年: 被引用 748 件2023 年: 被引用 679 件2024 年: 被引用 742 件2025 年: 被引用 462 件2026 年: 被引用 99 件1967〜1971 年は被引用が無いため表示していません1974 年は被引用が無いため表示していません1976 年は被引用が無いため表示していません1978〜1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1985 年は被引用が無いため表示していません1988 年は被引用が無いため表示していません1990 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,519 件、この内訳の 20.3%ドイツ: 引用元論文 1,219 件、この内訳の 9.8%イギリス: 引用元論文 1,204 件、この内訳の 9.7%中国: 引用元論文 1,057 件、この内訳の 8.5%フランス: 引用元論文 690 件、この内訳の 5.6%スイス: 引用元論文 687 件、この内訳の 5.6%日本: 引用元論文 439 件、この内訳の 3.6%スペイン: 引用元論文 430 件、この内訳の 3.5%イタリア: 引用元論文 405 件、この内訳の 3.3%カナダ: 引用元論文 384 件、この内訳の 3.1%オランダ: 引用元論文 302 件、この内訳の 2.4%オーストラリア: 引用元論文 251 件、この内訳の 2%
0%20.3%その他 22.6%

機関

分野

  • Neuroscience47.3%
  • Engineering29.2%
  • Computer Science13.9%
  • Physics and Astronomy2.8%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.5%
  • Medicine1.3%
  • その他3%

トピック

  • Neural dynamics and brain function21.6%
  • Advanced Memory and Neural Computing14.5%
  • Neuroscience and Neural Engineering6.4%
  • Neural Networks and Applications4.3%
  • stochastic dynamics and bifurcation4.2%
  • Neuroscience and Neuropharmacology Research3.9%
  • その他45.1%

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  1. Adaptive Exponential Integrate-and-Fire Model as an Effective Description of Neuronal Activity

    著者: Romain Brette, Wulfram Gerstner - Journal of Neurophysiology 2005 被引用: 1,340

  2. Inhibitory Plasticity Balances Excitation and Inhibition in Sensory Pathways and Memory Networks

    著者: Tim P. Vogels, Henning Sprekeler, Friedemann Zenke, Claudia Clopath, Wulfram Gerstner - Science 2011 被引用: 890

  3. Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition

    著者: Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler, Richard Naud, Liam Paninski - Cambridge University Press eBooks 2014 被引用: 1,482

  4. Neuromodulated Spike-Timing-Dependent Plasticity, and Theory of Three-Factor Learning Rules

    著者: Nicolas Frémaux, Wulfram Gerstner - Frontiers in Neural Circuits 2016 被引用: 424

  5. Eligibility Traces and Plasticity on Behavioral Time Scales: Experimental Support of NeoHebbian Three-Factor Learning Rules

    著者: Wulfram Gerstner, Marco Lehmann, Vasiliki Liakoni, Dane Corneil, Johanni Brea - Frontiers in Neural Circuits 2018 被引用: 286

  6. Triplets of Spikes in a Model of Spike Timing-Dependent Plasticity

    著者: Jean-Pascal Pfister, Wulfram Gerstner - Journal of Neuroscience 2006 被引用: 666

  7. Diverse synaptic plasticity mechanisms orchestrated to form and retrieve memories in spiking neural networks

    著者: Friedemann Zenke, Everton J. Agnes, Wulfram Gerstner - Nature Communications 2015 被引用: 414

  8. A neuronal learning rule for sub-millisecond temporal coding

    著者: Wulfram Gerstner, Richard Kempter, J. Leo van Hemmen, Hermann Wagner - Nature 1996 被引用: 1,157

  9. Mathematical formulations of Hebbian learning

    著者: Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler - Biological Cybernetics, Biol. Cybern. 2002 被引用: 420

  10. Spike-Timing-Dependent Plasticity: A Comprehensive Overview

    著者: Henry Markram, Wulfram Gerstner, P. Jesper Sjöström - Frontiers in Synaptic Neuroscience 2012 被引用: 380

  11. Reinforcement Learning Using a Continuous Time Actor-Critic Framework with Spiking Neurons

    著者: Nicolas Frémaux, Henning Sprekeler, Wulfram Gerstner - PLoS Computational Biology, PLoS Comput. Biol. 2013 被引用: 216

  12. Optimal Control of Transient Dynamics in Balanced Networks Supports Generation of Complex Movements

    著者: Guillaume Hennequin, Tim P. Vogels, Wulfram Gerstner - Neuron 2014 被引用: 384

  13. Weight-space symmetry in deep networks gives rise to permutation saddles, connected by equal-loss valleys across the loss landscape

    著者: Johanni Brea, Berfin Simsek, Bernd Illing, Wulfram Gerstner - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 59

  14. Connectivity reflects coding: a model of voltage-based STDP with homeostasis

    著者: Claudia Clopath, Lars Büsing, Eleni Vasilaki, Wulfram Gerstner - Nature Neuroscience 2010 被引用: 636

  15. Spiking Neuron Models: Single Neurons, Populations, Plasticity

    著者: Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler - Cambridge University Press eBooks 2002 被引用: 3,014

  16. Hebbian learning and spiking neurons

    著者: Richard Kempter, Wulfram Gerstner, J. Leo van Hemmen - Physical review. E, Statistical physics, plasmas, fluids, and related interdisciplinary topics 1999 被引用: 700

  17. Time structure of the activity in neural network models

    著者: Wulfram Gerstner - Physical review. E, Statistical physics, plasmas, fluids, and related interdisciplinary topics 1995 被引用: 540

  18. Firing patterns in the adaptive exponential integrate-and-fire model

    著者: Richard Naud, Nicolas Marcille, Claudia Clopath, Wulfram Gerstner - Biological Cybernetics, Biol. Cybern. 2008 被引用: 337

  19. Noninvasive brain-actuated control of a mobile robot by human EEG

    著者: José del R. Millán, Frédéric Renkens, Josep Mouriño, Wulfram Gerstner - IEEE Transactions on Biomedical Engineering, IEEE Trans. Biomed. Eng. 2004 被引用: 739

  20. Hebbian plasticity requires compensatory processes on multiple timescales

    著者: Friedemann Zenke, Wulfram Gerstner - Philosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences 2017 被引用: 227

  21. Rapid suppression and sustained activation of distinct cortical regions for a delayed sensory-triggered motor response

    著者: Vahid Esmaeili, Keita Tamura, Samuel P. Muscinelli, Alireza Modirshanechi, Marta Boscaglia, Ashley B. Lee, Anastasiia Oryshchuk, Georgios Foustoukos, Yanqi Liu, Sylvain Crochet, Wulfram Gerstner, Carl C.H. Petersen - Neuron 2021 被引用: 116

  22. The temporal paradox of Hebbian learning and homeostatic plasticity

    著者: Friedemann Zenke, Wulfram Gerstner, Surya Ganguli - Current Opinion in Neurobiology 2017 被引用: 218

  23. Predicting non-linear dynamics by stable local learning in a recurrent spiking neural network

    著者: Aditya Gilra, Wulfram Gerstner - eLife 2017 被引用: 89

  24. Temporal whitening by power-law adaptation in neocortical neurons

    著者: Christian Pozzorini, Richard Naud, Skander Mensi, Wulfram Gerstner - Nature Neuroscience 2013 被引用: 209