Yan Song

1989–2026 年に発表

1,151
論文数
54,306
被引用数
117
h 指数
725
i10 指数

被引用数

Yan Song の年別被引用数1928 年: 被引用 1 件1967 年: 被引用 2 件1979 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 2 件1983 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 4 件1991 年: 被引用 6 件1992 年: 被引用 5 件1993 年: 被引用 3 件1994 年: 被引用 4 件1997 年: 被引用 4 件1998 年: 被引用 15 件1999 年: 被引用 14 件2000 年: 被引用 33 件2001 年: 被引用 23 件2002 年: 被引用 26 件2003 年: 被引用 43 件2004 年: 被引用 48 件2005 年: 被引用 40 件2006 年: 被引用 61 件2007 年: 被引用 84 件2008 年: 被引用 106 件2009 年: 被引用 98 件2010 年: 被引用 143 件2011 年: 被引用 181 件2012 年: 被引用 223 件2013 年: 被引用 211 件2014 年: 被引用 266 件2015 年: 被引用 261 件2016 年: 被引用 389 件2017 年: 被引用 469 件2018 年: 被引用 551 件2019 年: 被引用 1,354 件2020 年: 被引用 2,102 件2021 年: 被引用 2,887 件2022 年: 被引用 2,599 件2023 年: 被引用 2,554 件2024 年: 被引用 3,378 件2025 年: 被引用 2,376 件2026 年: 被引用 533 件2027 年: 被引用 3 件1929〜1966 年は被引用が無いため表示していません1968〜1978 年は被引用が無いため表示していません1980 年は被引用が無いため表示していません1982 年は被引用が無いため表示していません1984〜1988 年は被引用が無いため表示していません1995〜1996 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 9,509 件、この内訳の 36.2%アメリカ合衆国: 引用元論文 3,764 件、この内訳の 14.3%イギリス: 引用元論文 1,429 件、この内訳の 5.4%オーストラリア: 引用元論文 815 件、この内訳の 3.1%インド: 引用元論文 744 件、この内訳の 2.8%ドイツ: 引用元論文 633 件、この内訳の 2.4%カナダ: 引用元論文 616 件、この内訳の 2.3%イタリア: 引用元論文 567 件、この内訳の 2.2%韓国: 引用元論文 522 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 517 件、この内訳の 2%香港: 引用元論文 495 件、この内訳の 1.9%シンガポール: 引用元論文 457 件、この内訳の 1.7%
0%36.2%その他 23.7%

分野

  • Computer Science31.9%
  • Medicine24.7%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology13.4%
  • Engineering11.3%
  • Neuroscience3.1%
  • Environmental Science2.2%
  • その他13.4%

トピック

  • Topic Modeling3.2%
  • Natural Language Processing Techniques1.9%
  • Speech and Audio Processing1.5%
  • Music and Audio Processing1.5%
  • Multimodal Machine Learning Applications1.3%
  • Speech Recognition and Synthesis1.2%
  • その他89.4%

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  1. Cross-modal Memory Networks for Radiology Report Generation

    著者: , , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers), ACL/IJCNLP (1) 2021 被引用: 287

  2. Decision tree methods: applications for classification and prediction.

    著者: , - 2015 被引用: 1,124

  3. Real-time automatic detection system increases colonoscopic polyp and adenoma detection rates: a prospective randomised controlled study

    著者: , , , , , , , , , , , , , - Gut 2019 被引用: 820

  4. Generating Radiology Reports via Memory-driven Transformer

    著者: , , , - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), EMNLP (1) 2020 被引用: 573

  5. Intelligent Fault Diagnosis by Fusing Domain Adversarial Training and Maximum Mean Discrepancy via Ensemble Learning

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2020 被引用: 394

  6. Learning Semantic Relationship among Instances for Image-Text Matching

    著者: , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2023 被引用: 100

  7. Tenecteplase versus alteplase in acute ischaemic cerebrovascular events (TRACE-2): a phase 3, multicentre, open-label, randomised controlled, non-inferiority trial

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Hongwei Zhang, Yiping Wu, Hong Liu, Guozhi Lu, Liandong Zhao, Runxiu Zhu, Ying Liu, Fei Yi, Jianhua Gao, Hongguo Dai, Junfang Hao, Fengyuan Che, Xueli Cai, Zhihui Duan, Yu Hong, Tongguo Wei, Yufeng Tang, Zhaolong Peng, Baochao Zhang, Yan Song, Xiaofei Chen, Yunling Liu, Jing Liu, Deyang Li, Weili Zhao, Xiue Wei, Qian Xue, Xuewen Liu, Yi Yang, Chuansheng Zhao, Jun Chen, Yi Sui, Guizhi Sheng, Yun Zhang, Junyan Liu, Lianhuan Zhang, Weiwei Wang, Zhiyong Guo, Hao Li, Renping Hu, Guofang Chen, Zhigang Liang, Junbin Chen, L. Xia, Zhihua Long - The Lancet 2023 被引用: 294

  8. OpenR: An Open Source Framework for Advanced Reasoning with Large Language Models

    著者: , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 86

  9. Reinforced Cross-modal Alignment for Radiology Report Generation

    著者: , - Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022, ACL (Findings) 2022 被引用: 120

  10. ReMA: Learning to Meta-Think for LLMs with Multi-agent Reinforcement Learning

    著者: , , , , , , , , , , - NeurIPS 2025 被引用: 71

  11. Retraining Strategy-Based Domain Adaption Network for Intelligent Fault Diagnosis

    著者: , , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2019 被引用: 160

  12. Aspect-based Sentiment Analysis with Type-aware Graph Convolutional Networks and Layer Ensemble

    著者: , , - Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, NAACL-HLT 2021 被引用: 183

  13. Effect of a deep-learning computer-aided detection system on adenoma detection during colonoscopy (CADe-DB trial): a double-blind randomised study

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - ˜The œLancet. Gastroenterology & hepatology 2020 被引用: 405

  14. Distributed Platooning Control of Automated Vehicles Subject to Replay Attacks Based on Proportional Integral Observers

    著者: , , , , , - IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, IEEE CAA J. Autom. Sinica 2022 被引用: 116

  15. Distributed Attention-Based Temporal Convolutional Network for Remaining Useful Life Prediction

    著者: , , , , , - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2020 被引用: 168

  16. Intelligent Fault Diagnosis Method Based on Full 1-D Convolutional Generative Adversarial Network

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2019 被引用: 256

  17. Expansion-Squeeze-Excitation Fusion Network for Elderly Activity Recognition

    著者: , , , - IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 2022 被引用: 190

  18. ForceVLA: Enhancing VLA Models with a Force-aware MoE for Contact-rich Manipulation

    著者: , , , , , , , , , , , - NeurIPS 2025 被引用: 100

  19. Development and validation of a deep-learning algorithm for the detection of polyps during colonoscopy

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Biomedical Engineering 2018 被引用: 491

  20. Spatiotemporal Decouple-and-Squeeze Contrastive Learning for Semisupervised Skeleton-Based Action Recognition

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2023 被引用: 89

  21. Directional Skip-Gram: Explicitly Distinguishing Left and Right Context for Word Embeddings

    著者: , , , - Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 2 (Short Papers), NAACL-HLT (2) 2018 被引用: 399

  22. A deep learning framework for identifying children with ADHD using an EEG-based brain network

    著者: , , - Neurocomputing 2019 被引用: 189

  23. An improved and random synthetic minority oversampling technique for imbalanced data

    著者: , , , - Knowledge-Based Systems, Knowl. Based Syst. 2022 被引用: 86

  24. RevCore: Review-Augmented Conversational Recommendation

    著者: , , , , , , - Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021, ACL/IJCNLP (Findings) 2021 被引用: 72