Yang Feng

1989–2026 年に発表

別表記
Yang FENG · Yang-feng · Yang‐Feng
650
論文数
31,802
被引用数
85
h 指数
367
i10 指数

被引用数

Yang Feng の年別被引用数1905 年: 被引用 1 件1965 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 2 件1990 年: 被引用 3 件1992 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 1 件1996 年: 被引用 3 件1997 年: 被引用 3 件1998 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 3 件2000 年: 被引用 8 件2001 年: 被引用 2 件2002 年: 被引用 9 件2003 年: 被引用 19 件2004 年: 被引用 9 件2005 年: 被引用 13 件2006 年: 被引用 6 件2007 年: 被引用 29 件2008 年: 被引用 35 件2009 年: 被引用 40 件2010 年: 被引用 60 件2011 年: 被引用 80 件2012 年: 被引用 116 件2013 年: 被引用 127 件2014 年: 被引用 175 件2015 年: 被引用 175 件2016 年: 被引用 224 件2017 年: 被引用 277 件2018 年: 被引用 367 件2019 年: 被引用 849 件2020 年: 被引用 1,399 件2021 年: 被引用 1,364 件2022 年: 被引用 1,379 件2023 年: 被引用 1,428 件2024 年: 被引用 1,808 件2025 年: 被引用 1,587 件2026 年: 被引用 430 件2027 年: 被引用 2 件1906〜1964 年は被引用が無いため表示していません1966〜1988 年は被引用が無いため表示していません1991 年は被引用が無いため表示していません1993〜1994 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 4,376 件、この内訳の 30.1%アメリカ合衆国: 引用元論文 3,155 件、この内訳の 21.7%イギリス: 引用元論文 570 件、この内訳の 3.9%ドイツ: 引用元論文 525 件、この内訳の 3.6%カナダ: 引用元論文 451 件、この内訳の 3.1%イタリア: 引用元論文 400 件、この内訳の 2.8%オーストラリア: 引用元論文 369 件、この内訳の 2.6%インド: 引用元論文 337 件、この内訳の 2.3%フランス: 引用元論文 315 件、この内訳の 2.2%日本: 引用元論文 301 件、この内訳の 2.1%香港: 引用元論文 266 件、この内訳の 1.8%韓国: 引用元論文 266 件、この内訳の 1.8%
0%30.1%その他 22%

分野

  • Computer Science36.5%
  • Medicine31.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology9.6%
  • Engineering5.2%
  • Immunology and Microbiology3.1%
  • Mathematics2.7%
  • その他11.8%

トピック

  • CAR-T cell therapy research4.5%
  • Topic Modeling3.2%
  • Natural Language Processing Techniques2.6%
  • Anomaly Detection Techniques and Applications2.1%
  • Multimodal Machine Learning Applications1.7%
  • Software Engineering Research1.6%
  • その他84.3%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Unsupervised Anomaly Detection via Variational Auto-Encoder for Seasonal KPIs in Web Applications

    著者: , , , , , , , , , , , , - World Wide Web Conference on World Wide Web - WWW '18 2018 被引用: 766

  2. Smart Contract Development: Challenges and Opportunities

    著者: , , , , , , , - IEEE Transactions on Software Engineering, IEEE Trans. Software Eng. 2019 被引用: 706

  3. LLaMA-Omni: Seamless Speech Interaction with Large Language Models

    著者: , , , , , - ICLR 2025 被引用: 202

  4. CD22-targeted CAR T cells induce remission in B-ALL that is naive or resistant to CD19-targeted CAR immunotherapy

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Medicine 2017 被引用: 1,346

  5. Human CAR T cells with cell-intrinsic PD-1 checkpoint blockade resist tumor-mediated inhibition

    著者: , , , , , , , - Journal of Clinical Investigation 2016 被引用: 1,063

  6. LLaVA-Mini: Efficient Image and Video Large Multimodal Models with One Vision Token

    著者: , , , - ICLR 2025 被引用: 180

  7. DeepGini: prioritizing massive tests to enhance the robustness of deep neural networks

    著者: , , , , , - SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis, ISSTA 2020 被引用: 206

  8. Metformin protects against intestinal ischemia-reperfusion injury and cell pyroptosis via TXNIP-NLRP3-GSDMD pathway

    著者: , , , , , , , , - Redox Biology 2020 被引用: 328

  9. TruthX: Alleviating Hallucinations by Editing Large Language Models in Truthful Space

    著者: , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2024 被引用: 61

  10. A comprehensive study of autonomous vehicle bugs

    著者: , , , , , - ACM/IEEE 42nd International Conference on Software Engineering, ICSE 2020 被引用: 130

  11. Eradication of Tumors through Simultaneous Ablation of CD276/B7-H3-Positive Tumor Cells and Tumor Vasculature

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Cancer Cell 2017 被引用: 447

  12. Auto-RAG: Autonomous Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models

    著者: , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 49

  13. Transfer Learning under High-dimensional Generalized Linear Models

    著者: , - Journal of the American Statistical Association 2022 被引用: 133

  14. LLaMA-Omni2: LLM-based Real-time Spoken Chatbot with Autoregressive Streaming Speech Synthesis

    著者: , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 39

  15. Adaptive Test Selection for Deep Neural Networks

    著者: , , , , , - Conference on Software Engineering, ICSE 2022 被引用: 53

  16. SSTrans-Net: Smart Swin Transformer Network for medical image segmentation

    著者: , , , - Biomedical Signal Processing and Control 2024 被引用: 61

  17. Lymph-targeted high-density lipoprotein-mimetic nanovaccine for multi-antigenic personalized cancer immunotherapy

    著者: , , , , , , - Science Advances 2024 被引用: 72

  18. Ultra-strong bio-glue from genetically engineered polypeptides

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Communications 2021 被引用: 197

  19. How Practitioners Perceive Automated Bug Report Management Techniques

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Software Engineering, IEEE Trans. Software Eng. 2018 被引用: 97

  20. Deep learning-enabled 3D multimodal fusion of cone-beam CT and intraoral mesh scans for clinically applicable tooth-bone reconstruction

    著者: , , , , , , , , , , - Patterns 2023 被引用: 65

  21. TEaR: Improving LLM-based Machine Translation with Systematic Self-Refinement

    著者: , , , , , , , , , - Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025, NAACL (Findings) 2025 被引用: 32

  22. T-cell exhaustion in immune-mediated inflammatory diseases: New implications for immunotherapy

    著者: , , , - Frontiers in Immunology 2022 被引用: 107

  23. Unsupervised Anomaly Detection for Intricate KPIs via Adversarial Training of VAE

    著者: , , , , , , , - IEEE INFOCOM 2019 - IEEE Conference on Computer Communications 2019 被引用: 101

  24. Identification of GPC2 as an Oncoprotein and Candidate Immunotherapeutic Target in High-Risk Neuroblastoma

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Cancer Cell 2017 被引用: 228