Yoav Goldberg

2006–2026 年に発表

248
論文数
23,676
被引用数
61
h 指数
149
i10 指数

被引用数

Yoav Goldberg の年別被引用数1978 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 2 件2002 年: 被引用 3 件2007 年: 被引用 3 件2008 年: 被引用 13 件2009 年: 被引用 21 件2010 年: 被引用 40 件2011 年: 被引用 49 件2012 年: 被引用 93 件2013 年: 被引用 110 件2014 年: 被引用 178 件2015 年: 被引用 384 件2016 年: 被引用 753 件2017 年: 被引用 1,197 件2018 年: 被引用 1,509 件2019 年: 被引用 1,833 件2020 年: 被引用 2,066 件2021 年: 被引用 1,855 件2022 年: 被引用 1,246 件2023 年: 被引用 1,434 件2024 年: 被引用 1,247 件2025 年: 被引用 1,219 件2026 年: 被引用 426 件2027 年: 被引用 1 件1979〜2000 年は被引用が無いため表示していません2003〜2006 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 3,342 件、この内訳の 23.5%中国: 引用元論文 2,143 件、この内訳の 15.1%イギリス: 引用元論文 959 件、この内訳の 6.7%ドイツ: 引用元論文 784 件、この内訳の 5.5%フランス: 引用元論文 507 件、この内訳の 3.6%イスラエル: 引用元論文 452 件、この内訳の 3.2%カナダ: 引用元論文 402 件、この内訳の 2.8%インド: 引用元論文 389 件、この内訳の 2.7%日本: 引用元論文 384 件、この内訳の 2.7%オランダ: 引用元論文 334 件、この内訳の 2.4%イタリア: 引用元論文 325 件、この内訳の 2.3%オーストラリア: 引用元論文 297 件、この内訳の 2.1%
0%23.5%その他 27.4%

分野

  • Computer Science83.2%
  • Social Sciences4.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.2%
  • Engineering2%
  • Psychology1.5%
  • Medicine1.3%
  • その他5.7%

トピック

  • Topic Modeling20.2%
  • Natural Language Processing Techniques16.4%
  • Multimodal Machine Learning Applications3.5%
  • Text Readability and Simplification2.7%
  • Advanced Text Analysis Techniques2.5%
  • Speech and dialogue systems2%
  • その他52.7%

共著者

全論文

検索で開く
  1. BitFit: Simple Parameter-efficient Fine-tuning for Transformer-based Masked Language-models

    著者: , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers), ACL (2) 2022 被引用: 1,030

  2. Transformer Feed-Forward Layers Build Predictions by Promoting Concepts in the Vocabulary Space

    著者: , , , - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2022 被引用: 198

  3. Same Task, More Tokens: the Impact of Input Length on the Reasoning Performance of Large Language Models

    著者: , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2024 被引用: 138

  4. Towards Faithfully Interpretable NLP Systems: How Should We Define and Evaluate Faithfulness?

    著者: , - Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2020 被引用: 195

  5. Null It Out: Guarding Protected Attributes by Iterative Nullspace Projection

    著者: , , , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2020 被引用: 131

  6. Clever Hans or Neural Theory of Mind? Stress Testing Social Reasoning in Large Language Models

    著者: , , , , , , , - Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), EACL (1) 2024 被引用: 115

  7. word2vec Explained: deriving Mikolov et al.'s negative-sampling word-embedding method

    著者: , - arXiv (Cornell University), CoRR 2014 被引用: 1,303

  8. Assessing the Ability of LSTMs to Learn Syntax-Sensitive Dependencies

    著者: , , - Transactions of the Association for Computational Linguistics, Trans. Assoc. Comput. Linguistics 2016 被引用: 789

  9. Formalizing Trust in Artificial Intelligence: Prerequisites, Causes and Goals of Human Trust in AI

    著者: , , , - Conference on Fairness, FAccT 2021 被引用: 475

  10. Stop Uploading Test Data in Plain Text: Practical Strategies for Mitigating Data Contamination by Evaluation Benchmarks

    著者: , , , - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2023 被引用: 55

  11. Lipstick on a Pig: Debiasing Methods Cover up Systematic Gender Biases in Word Embeddings But do not Remove Them

    著者: , - Conference of the North, NAACL-HLT (1) 2019 被引用: 260

  12. Neural Network Methods for Natural Language Processing

    著者: - Synthesis lectures on human language technologies 2017 被引用: 795

  13. Measuring and Improving Consistency in Pretrained Language Models

    著者: , , , , , , - Transactions of the Association for Computational Linguistics, Trans. Assoc. Comput. Linguistics 2021 被引用: 195

  14. Adversarial Removal of Demographic Attributes from Text Data

    著者: , - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2018 被引用: 252

  15. Improving Distributional Similarity with Lessons Learned from Word Embeddings

    著者: , , - Transactions of the Association for Computational Linguistics, Trans. Assoc. Comput. Linguistics 2015 被引用: 1,349

  16. Assessing BERT's Syntactic Abilities

    著者: - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 323

  17. Understanding Convolutional Neural Networks for Text Classification

    著者: , , - EMNLP Workshop BlackboxNLP: Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP, BlackboxNLP@EMNLP 2018 被引用: 231

  18. CommonsenseQA 2.0: Exposing the Limits of AI through Gamification

    著者: , , , , , , - NeurIPS Datasets and Benchmarks 2021 被引用: 177

  19. Neural Word Embedding as Implicit Matrix Factorization

    著者: , - Neural Information Processing Systems, NIPS 2014 被引用: 2,041

  20. Fine-grained Analysis of Sentence Embeddings Using Auxiliary Prediction Tasks

    著者: , , , , - ICLR (Poster) 2017 被引用: 583

  21. Measuring Causal Effects of Data Statistics on Language Model's 'Factual' Predictions

    著者: , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 50

  22. Dependency-Based Word Embeddings

    著者: , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers), ACL (2) 2014 被引用: 1,058

  23. Breaking NLI Systems with Sentences that Require Simple Lexical Inferences

    著者: , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers), ACL (2) 2018 被引用: 342

  24. When Bert Forgets How To POS: Amnesic Probing of Linguistic Properties and MLM Predictions

    著者: , , , - Transactions of the Association for Computational Linguistics, Trans. Assoc. Comput. Linguistics 2021 被引用: 122