Yong Xia

1988–2026 年に発表

781
論文数
47,835
被引用数
102
h 指数
472
i10 指数

被引用数

Yong Xia の年別被引用数1981 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 2 件1989 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 6 件1991 年: 被引用 3 件1992 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 6 件1995 年: 被引用 9 件1996 年: 被引用 5 件1997 年: 被引用 30 件1998 年: 被引用 129 件1999 年: 被引用 232 件2000 年: 被引用 214 件2001 年: 被引用 188 件2002 年: 被引用 181 件2003 年: 被引用 190 件2004 年: 被引用 140 件2005 年: 被引用 154 件2006 年: 被引用 143 件2007 年: 被引用 129 件2008 年: 被引用 169 件2009 年: 被引用 144 件2010 年: 被引用 133 件2011 年: 被引用 181 件2012 年: 被引用 199 件2013 年: 被引用 213 件2014 年: 被引用 225 件2015 年: 被引用 262 件2016 年: 被引用 302 件2017 年: 被引用 377 件2018 年: 被引用 537 件2019 年: 被引用 1,216 件2020 年: 被引用 2,019 件2021 年: 被引用 2,283 件2022 年: 被引用 2,030 件2023 年: 被引用 1,892 件2024 年: 被引用 2,352 件2025 年: 被引用 1,836 件2026 年: 被引用 439 件2027 年: 被引用 3 件1982〜1987 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 7,088 件、この内訳の 30.7%アメリカ合衆国: 引用元論文 3,744 件、この内訳の 16.2%インド: 引用元論文 1,174 件、この内訳の 5.1%イギリス: 引用元論文 1,011 件、この内訳の 4.4%オーストラリア: 引用元論文 678 件、この内訳の 3%ドイツ: 引用元論文 608 件、この内訳の 2.6%イタリア: 引用元論文 603 件、この内訳の 2.6%韓国: 引用元論文 534 件、この内訳の 2.3%カナダ: 引用元論文 488 件、この内訳の 2.1%日本: 引用元論文 487 件、この内訳の 2.1%フランス: 引用元論文 448 件、この内訳の 2%香港: 引用元論文 416 件、この内訳の 1.8%
0%30.7%その他 25.1%

分野

  • Medicine40.6%
  • Computer Science24.7%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology13.1%
  • Engineering8.9%
  • Neuroscience3%
  • Immunology and Microbiology2.1%
  • その他7.6%

トピック

  • AI in cancer detection3.7%
  • Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging3.4%
  • COVID-19 diagnosis using AI2.9%
  • Advanced Neural Network Applications2.5%
  • Medical Image Segmentation Techniques2.3%
  • Brain Tumor Detection and Classification1.6%
  • その他83.6%

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  1. Improvement of the anticancer efficacy of PD-1/PD-L1 blockade via combination therapy and PD-L1 regulation

    著者: , , , , , , - Journal of Hematology & Oncology 2022 被引用: 456

  2. Attention Residual Learning for Skin Lesion Classification

    著者: , , , - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2019 被引用: 560

  3. The KiTS21 Challenge: Automatic segmentation of kidneys, renal tumors, and renal cysts in corticomedullary-phase CT

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Griffin Struyk, Alexandra Austin, Ben Simpson, Michael Hagström, Sierra Virnig, John French, Nitin Venkatesh, Sarah Chan, Keenan Moore, Anna Jacobsen, Susan Austin, Mark Austin, Subodh Regmi, Nikolaos Papanikolopoulos, Christopher J. Weight - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 88

  4. Disease-Image-Specific Learning for Diagnosis-Oriented Neuroimage Synthesis With Incomplete Multi-Modality Data

    著者: , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2021 被引用: 125

  5. Medical image classification using synergic deep learning

    著者: , , , - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2019 被引用: 394

  6. Viral Pneumonia Screening on Chest X-Rays Using Confidence-Aware Anomaly Detection

    著者: , , , , , , , , , , - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2020 被引用: 387

  7. Knowledge-based Collaborative Deep Learning for Benign-Malignant Lung Nodule Classification on Chest CT

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2018 被引用: 490

  8. Inter-Slice Context Residual Learning for 3D Medical Image Segmentation

    著者: , , , - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2020 被引用: 133

  9. Circular RNA ACTN4 promotes intrahepatic cholangiocarcinoma progression by recruiting YBX1 to initiate FZD7 transcription

    著者: , , , , , , , , , , , , - Journal of Hepatology 2021 被引用: 366

  10. Survival Prediction via Hierarchical Multimodal Co-Attention Transformer: A Computational Histology-Radiology Solution

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2023 被引用: 72

  11. A transformer model blended with CNN and denoising autoencoder for inter-patient ECG arrhythmia classification

    著者: , , - Biomedical Signal Processing and Control, Biomed. Signal Process. Control. 2023 被引用: 70

  12. Thermal runaway mechanism of lithium ion battery for electric vehicles: A review

    著者: , , , , , - Energy storage materials 2017 被引用: 3,898

  13. Consistency-Guided Differential Decoding for Enhancing Semi-Supervised Medical Image Segmentation

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2024 被引用: 57

  14. Detecting atrial fibrillation by deep convolutional neural networks

    著者: , , , - Computers in Biology and Medicine, Comput. Biol. Medicine 2017 被引用: 356

  15. D-UNet: A Dimension-Fusion U Shape Network for Chronic Stroke Lesion Segmentation

    著者: , , , , - IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, IEEE ACM Trans. Comput. Biol. Bioinform. 2019 被引用: 213

  16. NFN+: A novel network followed network for retinal vessel segmentation

    著者: , , , , - Neural Networks 2020 被引用: 187

  17. Semi-supervised adversarial model for benign-malignant lung nodule classification on chest CT

    著者: , , - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2019 被引用: 205

  18. PEFAT: Boosting Semi-Supervised Medical Image Classification via Pseudo-Loss Estimation and Feature Adversarial Training

    著者: , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2023 被引用: 50

  19. Review on the new development of vibration-based damage identification for civil engineering structures: 2010–2019

    著者: , - Journal of Sound and Vibration 2020 被引用: 648

  20. Triple attention learning for classification of 14 thoracic diseases using chest radiography

    著者: , , , , , - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2020 被引用: 138

  21. PICK: Predict and Mask for Semi-supervised Medical Image Segmentation

    著者: , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2025 被引用: 43

  22. Survey of Robot 3D Path Planning Algorithms

    著者: , , , , , - Journal of Control Science and Engineering 2016 被引用: 321

  23. Fusing texture, shape and deep model-learned information at decision level for automated classification of lung nodules on chest CT

    著者: , , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2017 被引用: 279

  24. Spatially-Constrained Fisher Representation for Brain Disease Identification With Incomplete Multi-Modal Neuroimages

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2020 被引用: 97