Yongxin Yang

2004–2026 年に発表

170
論文数
18,599
被引用数
52
h 指数
127
i10 指数

被引用数

Yongxin Yang の年別被引用数1978 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 1 件2005 年: 被引用 2 件2006 年: 被引用 2 件2007 年: 被引用 7 件2008 年: 被引用 2 件2009 年: 被引用 4 件2010 年: 被引用 4 件2011 年: 被引用 4 件2012 年: 被引用 5 件2013 年: 被引用 7 件2014 年: 被引用 10 件2015 年: 被引用 21 件2016 年: 被引用 68 件2017 年: 被引用 107 件2018 年: 被引用 244 件2019 年: 被引用 630 件2020 年: 被引用 1,125 件2021 年: 被引用 1,593 件2022 年: 被引用 1,537 件2023 年: 被引用 1,656 件2024 年: 被引用 1,625 件2025 年: 被引用 1,100 件2026 年: 被引用 227 件2027 年: 被引用 1 件1979〜1998 年は被引用が無いため表示していません2000 年は被引用が無いため表示していません2002〜2004 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 4,556 件、この内訳の 42.1%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,399 件、この内訳の 12.9%イギリス: 引用元論文 681 件、この内訳の 6.3%オーストラリア: 引用元論文 399 件、この内訳の 3.7%インド: 引用元論文 326 件、この内訳の 3%シンガポール: 引用元論文 320 件、この内訳の 3%韓国: 引用元論文 311 件、この内訳の 2.9%香港: 引用元論文 280 件、この内訳の 2.6%カナダ: 引用元論文 244 件、この内訳の 2.3%ドイツ: 引用元論文 220 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 163 件、この内訳の 1.5%フランス: 引用元論文 162 件、この内訳の 1.5%
0%42.1%その他 16.2%

分野

  • Computer Science75.9%
  • Engineering9.6%
  • Medicine3.5%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.3%
  • Agricultural and Biological Sciences1.7%
  • Neuroscience0.9%
  • その他6.1%

トピック

  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning15.5%
  • Multimodal Machine Learning Applications8.4%
  • Advanced Neural Network Applications5.1%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques3.6%
  • Human Pose and Action Recognition2.7%
  • Machine Learning and ELM2.4%
  • その他62.3%

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  1. openalex_id:w2964105864

    著者: , , , , , 被引用: 4,741

  2. Deeper, Broader and Artier Domain Generalization

    著者: , , , - IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2017 被引用: 1,265

  3. Deep Domain-Adversarial Image Generation for Domain Generalisation

    著者: , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 被引用: 399

  4. Domain Adaptive Ensemble Learning

    著者: , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2021 被引用: 266

  5. Domain Generalization with MixStyle

    著者: , , , - ICLR 2021 被引用: 1,042

  6. Safety Fine-Tuning at (Almost) No Cost: A Baseline for Vision Large Language Models

    著者: , , , , - ICML 2024 被引用: 155

  7. Generalizable Person Re-Identification by Domain-Invariant Mapping Network

    著者: , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 被引用: 234

  8. Stochastic Classifiers for Unsupervised Domain Adaptation

    著者: , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020 被引用: 183

  9. Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning

    著者: , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018 被引用: 348

  10. Sketch-a-Net: A Deep Neural Network that Beats Humans

    著者: , , , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2016 被引用: 335

  11. Differentiable Automatic Data Augmentation

    著者: , , , , , - Lecture notes in computer science, ECCV (22) 2020 被引用: 94

  12. Generalising Fine-Grained Sketch-Based Image Retrieval

    著者: , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 被引用: 117

  13. Robust Person Re-Identification by Modelling Feature Uncertainty

    著者: , , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019 被引用: 146

  14. Flexible Dataset Distillation: Learn Labels Instead of Images

    著者: , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 69

  15. MEDFAIR: Benchmarking Fairness for Medical Imaging

    著者: , , - ICLR 2023 被引用: 107

  16. Deep Neural Decision Trees

    著者: , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2018 被引用: 114

  17. When Face Recognition Meets with Deep Learning: An Evaluation of Convolutional Neural Networks for Face Recognition

    著者: , , , , , , - IEEE International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW), ICCV Workshops 2015 被引用: 311

  18. Solving Mixed-Modal Jigsaw Puzzle for Fine-Grained Sketch-Based Image Retrieval

    著者: , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020 被引用: 93

  19. Learning to Generalize: Meta-Learning for Domain Generalization

    著者: , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2018 被引用: 1,266

  20. openalex_id:w3176381160

    著者: , , , , , , - View 被引用: 44

  21. Evaluation of plasma-activated water: Efficacy, stability, physicochemical properties, and mechanism of inactivation against Escherichia coli

    著者: , , , , , , , , - LWT 2023 被引用: 47

  22. Omni-Scale Feature Learning for Person Re-Identification

    著者: , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019 被引用: 987

  23. Pixelor: a competitive sketching AI agent. so you think you can sketch?

    著者: , , , , , , , - ACM Transactions on Graphics, ACM Trans. Graph. 2020 被引用: 42

  24. Toward Fine-Grained Sketch-Based 3D Shape Retrieval

    著者: , , , , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2021 被引用: 42