Youyong Li

1994–2025 年に発表

112
論文数
22,751
被引用数
70
h 指数
103
i10 指数

被引用数

Youyong Li の年別被引用数1974 年: 被引用 1 件1975 年: 被引用 1 件1977 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 4 件1991 年: 被引用 3 件1998 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 3 件2002 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 6 件2005 年: 被引用 1 件2007 年: 被引用 6 件2008 年: 被引用 4 件2009 年: 被引用 7 件2010 年: 被引用 12 件2011 年: 被引用 38 件2012 年: 被引用 84 件2013 年: 被引用 142 件2014 年: 被引用 137 件2015 年: 被引用 173 件2016 年: 被引用 213 件2017 年: 被引用 315 件2018 年: 被引用 336 件2019 年: 被引用 749 件2020 年: 被引用 756 件2021 年: 被引用 719 件2022 年: 被引用 564 件2023 年: 被引用 477 件2024 年: 被引用 605 件2025 年: 被引用 300 件2026 年: 被引用 49 件1976 年は被引用が無いため表示していません1978〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1990 年は被引用が無いため表示していません1992〜1997 年は被引用が無いため表示していません1999 年は被引用が無いため表示していません2001 年は被引用が無いため表示していません2004 年は被引用が無いため表示していません2006 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

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0%29.6%その他 30.9%

分野

  • Computer Science27.9%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology24.4%
  • Medicine17%
  • Energy7.6%
  • Engineering6%
  • Materials Science5.7%
  • その他11.4%

トピック

  • Computational Drug Discovery Methods13.7%
  • Protein Structure and Dynamics5.4%
  • Electrocatalysts for Energy Conversion2%
  • Machine Learning in Materials Science1.7%
  • Synthesis and biological activity1.7%
  • Advanced Photocatalysis Techniques1.5%
  • その他74%

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  1. Assessing the Performance of the MM/PBSA and MM/GBSA Methods. 1. The Accuracy of Binding Free Energy Calculations Based on Molecular Dynamics Simulations

    著者: , , , - Journal of Chemical Information and Modeling, J. Chem. Inf. Model. 2010 被引用: 2,751

  2. Comprehensive evaluation of ten docking programs on a diverse set of protein–ligand complexes: the prediction accuracy of sampling power and scoring power

    著者: , , , , , , , - Physical Chemistry Chemical Physics 2016 被引用: 959

  3. Assessing the performance of MM/PBSA and MM/GBSA methods. 4. Accuracies of MM/PBSA and MM/GBSA methodologies evaluated by various simulation protocols using PDBbind data set

    著者: , , , , - Physical Chemistry Chemical Physics 2014 被引用: 729

  4. The application of in silico drug-likeness predictions in pharmaceutical research

    著者: , , , , , - Advanced Drug Delivery Reviews 2015 被引用: 493

  5. Assessing the performance of the MM/PBSA and MM/GBSA methods. 6. Capability to predict protein–protein binding free energies and re-rank binding poses generated by protein–protein docking

    著者: , , , , , , - Physical Chemistry Chemical Physics 2016 被引用: 463

  6. Assessing the performance of MM/PBSA and MM/GBSA methods. 5. Improved docking performance using high solute dielectric constant MM/GBSA and MM/PBSA rescoring

    著者: , , , , , , , - Physical Chemistry Chemical Physics 2014 被引用: 530

  7. Assessing the performance of the molecular mechanics/Poisson Boltzmann surface area and molecular mechanics/generalized Born surface area methods. II. The accuracy of ranking poses generated from docking

    著者: , , , - Journal of Computational Chemistry, J. Comput. Chem. 2010 被引用: 755

  8. ADMET Evaluation in Drug Discovery. 16. Predicting hERG Blockers by Combining Multiple Pharmacophores and Machine Learning Approaches

    著者: , , , , , - Molecular Pharmaceutics 2016 被引用: 137

  9. Assessing the Performance of MM/PBSA and MM/GBSA Methods. 3. The Impact of Force Fields and Ligand Charge Models

    著者: , , , , - The Journal of Physical Chemistry B 2013 被引用: 467

  10. ADMET evaluation in drug discovery: 15. Accurate prediction of rat oral acute toxicity using relevance vector machine and consensus modeling

    著者: , , , , , - Journal of Cheminformatics, J. Cheminformatics 2016 被引用: 173

  11. Assessing the performance of MM/PBSA and MM/GBSA methods. 8. Predicting binding free energies and poses of protein–RNA complexes

    著者: , , , , , , , , - RNA 2018 被引用: 130

  12. Stabilizing Highly Active Ru Sites by Suppressing Lattice Oxygen Participation in Acidic Water Oxidation

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Journal of the American Chemical Society 2021 被引用: 548

  13. Dual recombinase polymerase amplification system combined with lateral flow immunoassay for simultaneous detection of Staphylococcus aureus and Vibrio parahaemolyticus

    著者: , , , , , , , , - Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis 2024 被引用: 91

  14. Near-infrared dye bound albumin with separated imaging and therapy wavelength channels for imaging-guided photothermal therapy

    著者: , , , , , , - Biomaterials 2014 被引用: 226

  15. ADMET Evaluation in Drug Discovery. 13. Development ofin SilicoPrediction Models for P-Glycoprotein Substrates

    著者: , , , , , - Molecular Pharmaceutics 2014 被引用: 139

  16. High-valence metals improve oxygen evolution reaction performance by modulating 3d metal oxidation cycle energetics

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Catalysis 2020 被引用: 740

  17. ADMET Evaluation in Drug Discovery. 12. Development of Binary Classification Models for Prediction of hERG Potassium Channel Blockage

    著者: , , , , , , - Molecular Pharmaceutics 2012 被引用: 173

  18. ADME Evaluation in Drug Discovery. 9. Prediction of Oral Bioavailability in Humans Based on Molecular Properties and Structural Fingerprints

    著者: , , , , - Molecular Pharmaceutics 2011 被引用: 150

  19. SDC2 Stabilization by USP14 Promotes Gastric Cancer Progression through Co-option of PDK1

    著者: , , , , , , - International Journal of Biological Sciences 2023 被引用: 20

  20. ADME Evaluation in Drug Discovery. 10. Predictions of P-Glycoprotein Inhibitors Using Recursive Partitioning and Naive Bayesian Classification Techniques

    著者: , , , , - Molecular Pharmaceutics 2011 被引用: 184

  21. ADMET Evaluation in Drug Discovery. 18. Reliable Prediction of Chemical-Induced Urinary Tract Toxicity by Boosting Machine Learning Approaches

    著者: , , , , , , , , , - Molecular Pharmaceutics 2017 被引用: 96

  22. Constructing and Validating High-Performance MIEC-SVM Models in Virtual Screening for Kinases: A Better Way for Actives Discovery

    著者: , , , , , , , - Scientific Reports 2016 被引用: 82

  23. Introducing Brønsted acid sites to accelerate the bridging-oxygen-assisted deprotonation in acidic water oxidation

    著者: , , , , , , , , - Nature Communications 2022 被引用: 222

  24. Drug Discovery Targeting Anaplastic Lymphoma Kinase (ALK)

    著者: , , , , , , - Journal of Medicinal Chemistry 2019 被引用: 123