Yue Pan

1997–2026 年に発表

530
論文数
26,045
被引用数
77
h 指数
347
i10 指数

被引用数

Yue Pan の年別被引用数1975 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 2 件1999 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 9 件2001 年: 被引用 11 件2002 年: 被引用 17 件2003 年: 被引用 13 件2004 年: 被引用 19 件2005 年: 被引用 33 件2006 年: 被引用 43 件2007 年: 被引用 67 件2008 年: 被引用 70 件2009 年: 被引用 111 件2010 年: 被引用 111 件2011 年: 被引用 204 件2012 年: 被引用 205 件2013 年: 被引用 202 件2014 年: 被引用 223 件2015 年: 被引用 179 件2016 年: 被引用 166 件2017 年: 被引用 154 件2018 年: 被引用 214 件2019 年: 被引用 477 件2020 年: 被引用 642 件2021 年: 被引用 896 件2022 年: 被引用 967 件2023 年: 被引用 1,114 件2024 年: 被引用 1,482 件2025 年: 被引用 1,119 件2026 年: 被引用 251 件1976〜1996 年は被引用が無いため表示していません1998 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,846 件、この内訳の 33.1%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,658 件、この内訳の 14.3%イギリス: 引用元論文 520 件、この内訳の 4.5%ドイツ: 引用元論文 445 件、この内訳の 3.8%インド: 引用元論文 376 件、この内訳の 3.2%イタリア: 引用元論文 270 件、この内訳の 2.3%韓国: 引用元論文 269 件、この内訳の 2.3%オーストラリア: 引用元論文 264 件、この内訳の 2.3%カナダ: 引用元論文 254 件、この内訳の 2.2%香港: 引用元論文 228 件、この内訳の 2%フランス: 引用元論文 217 件、この内訳の 1.9%シンガポール: 引用元論文 202 件、この内訳の 1.7%
0%33.1%その他 26.4%

分野

  • Computer Science25.4%
  • Engineering15.6%
  • Medicine14.7%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology13.7%
  • Social Sciences4.9%
  • Materials Science4.5%
  • その他21.2%

トピック

  • Semantic Web and Ontologies3.2%
  • Advanced Database Systems and Queries1.7%
  • Nanoplatforms for cancer theranostics1.5%
  • Cancer-related molecular mechanisms research1.4%
  • Digital Marketing and Social Media1.4%
  • Service-Oriented Architecture and Web Services1.3%
  • その他89.5%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Roles of artificial intelligence in construction engineering and management: A critical review and future trends

    著者: , - Automation in Construction 2020 被引用: 1,106

  2. A BIM-data mining integrated digital twin framework for advanced project management

    著者: , - Automation in Construction 2021 被引用: 484

  3. Integrating BIM and AI for Smart Construction Management: Current Status and Future Directions

    著者: , - Archives of Computational Methods in Engineering 2022 被引用: 398

  4. Macrophage-Targeted Sonodynamic/Photothermal Synergistic Therapy for Preventing Atherosclerotic Plaque Progression Using CuS/TiO2 Heterostructured Nanosheets

    著者: , , , , , , , , , , , , , - ACS Nano 2022 被引用: 160

  5. XSRU-IoMT: Explainable simple recurrent units for threat detection in Internet of Medical Things networks

    著者: , , , , , , - Future Generation Computer Systems, Future Gener. Comput. Syst. 2021 被引用: 128

  6. An Efficient Graph Learning System for Emotion Recognition Inspired by the Cognitive Prior Graph of EEG Brain Network

    著者: , , , , , , , , , , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2024 被引用: 66

  7. Robotic wireless capsule endoscopy: recent advances and upcoming technologies

    著者: , , , , , , , , - Nature Communications 2024 被引用: 131

  8. Improved Fuzzy Bayesian Network-Based Risk Analysis With Interval-Valued Fuzzy Sets and D-S Evidence Theory

    著者: , , , - IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2019 被引用: 246

  9. A New Framework for DDoS Attack Detection and Defense in SDN Environment

    著者: , , , , , - IEEE Access 2020 被引用: 174

  10. Voxfield: Non-Projective Signed Distance Fields for Online Planning and 3D Reconstruction

    著者: , , , , , - IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) 2022 被引用: 52

  11. Lithium-ion battery aging mechanisms and diagnosis method for automotive applications: Recent advances and perspectives

    著者: , , , , - Renewable and Sustainable Energy Reviews 2020 被引用: 702

  12. FastCuRL: Curriculum Reinforcement Learning with Progressive Context Extension for Efficient Training R1-like Reasoning Models

    著者: , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 31

  13. Selective Visualization of the Endogenous Peroxynitrite in an Inflamed Mouse Model by a Mitochondria-Targetable Two-Photon Ratiometric Fluorescent Probe

    著者: , , , , , , - Journal of the American Chemical Society 2016 被引用: 491

  14. AnalyticDB: Real-time OLAP Database System at Alibaba Cloud

    著者: , , , , , , , , , , - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2019 被引用: 68

  15. Born Unequal: A Study of the Helpfulness of User-Generated Product Reviews

    著者: , - Journal of Retailing 2011 被引用: 613

  16. Robustness of machine learning to color, size change, normalization, and image enhancement on micrograph datasets with large sample differences

    著者: , , , , , , - Materials & Design 2023 被引用: 101

  17. Two-stage support vector machine-enabled deep excavation settlement prediction considering class imbalance and multi-source uncertainties

    著者: , , , - Reliability Engineering & System Safety, Reliab. Eng. Syst. Saf. 2023 被引用: 66

  18. Multi-classifier information fusion in risk analysis

    著者: , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2020 被引用: 193

  19. LocNDF: Neural Distance Field Mapping for Robot Localization

    著者: , , , , , , , - IEEE Robotics and Automation Letters, IEEE Robotics Autom. Lett. 2023 被引用: 32

  20. Effect of temperature and pH on stability of anthocyanin obtained from blueberry

    著者: , , , , , - Journal of Food Measurement & Characterization 2018 被引用: 156

  21. Principles of Kinase Allosteric Inhibition and Pocket Validation

    著者: , - Journal of Medicinal Chemistry 2022 被引用: 64

  22. What Is The Best 3D Scene Representation for Robotics? From Geometric to Foundation Models

    著者: , , , , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 24

  23. Advanced informatic technologies for intelligent construction: A review

    著者: , , , - Engineering Applications of Artificial Intelligence, Eng. Appl. Artif. Intell. 2024 被引用: 99

  24. Unsupervised Time-Aware Sampling Network With Deep Reinforcement Learning for EEG-Based Emotion Recognition

    著者: , , , , , , , , , , - IEEE Transactions on Affective Computing, IEEE Trans. Affect. Comput. 2023 被引用: 29