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Zeynep Akata

2011–2026 年に発表

199
論文数
19,595
被引用数
51
h 指数
103
i10 指数

被引用数

Zeynep Akata の年別被引用数1990 年: 被引用 2 件1992 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 2 件1994 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 1 件1996 年: 被引用 2 件1997 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 2 件1999 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 3 件2001 年: 被引用 6 件2002 年: 被引用 5 件2003 年: 被引用 6 件2004 年: 被引用 1 件2005 年: 被引用 4 件2006 年: 被引用 6 件2007 年: 被引用 6 件2008 年: 被引用 6 件2009 年: 被引用 3 件2010 年: 被引用 6 件2011 年: 被引用 11 件2012 年: 被引用 21 件2013 年: 被引用 34 件2014 年: 被引用 83 件2015 年: 被引用 91 件2016 年: 被引用 102 件2017 年: 被引用 376 件2018 年: 被引用 716 件2019 年: 被引用 1,160 件2020 年: 被引用 1,360 件2021 年: 被引用 1,350 件2022 年: 被引用 1,089 件2023 年: 被引用 1,129 件2024 年: 被引用 1,194 件2025 年: 被引用 943 件2026 年: 被引用 323 件1991 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 2,793 件、この内訳の 29%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,695 件、この内訳の 17.6%イギリス: 引用元論文 619 件、この内訳の 6.5%ドイツ: 引用元論文 503 件、この内訳の 5.2%オーストラリア: 引用元論文 384 件、この内訳の 4%インド: 引用元論文 280 件、この内訳の 2.9%日本: 引用元論文 242 件、この内訳の 2.5%カナダ: 引用元論文 230 件、この内訳の 2.4%フランス: 引用元論文 220 件、この内訳の 2.3%オランダ: 引用元論文 219 件、この内訳の 2.3%シンガポール: 引用元論文 219 件、この内訳の 2.3%香港: 引用元論文 205 件、この内訳の 2.1%
0%29%その他 20.9%

機関

分野

  • Computer Science81.8%
  • Engineering6.1%
  • Medicine2.3%
  • Social Sciences2.1%
  • Psychology1.3%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.1%
  • その他5.3%

トピック

  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning9.9%
  • Multimodal Machine Learning Applications9.7%
  • Generative Adversarial Networks and Image Synthesis5.1%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques5.1%
  • Advanced Neural Network Applications3.9%
  • Explainable Artificial Intelligence (XAI)3.1%
  • その他63.2%

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  1. Zero-Shot Learning - The Good, the Bad and the Ugly

    著者: Yongqin Xian, Bernt Schiele, Zeynep Akata - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 被引用: 816

  2. F-VAEGAN-D2: A Feature Generating Framework for Any-Shot Learning

    著者: Yongqin Xian, Saurabh Sharma, Bernt Schiele, Zeynep Akata - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 被引用: 593

  3. A Research Agenda for Hybrid Intelligence: Augmenting Human Intellect With Collaborative, Adaptive, Responsible, and Explainable Artificial Intelligence

    著者: Zeynep Akata, Dan Balliet, Maarten de Rijke, Frank Dignum, Virginia Dignum, Guszti Eiben, Antske Fokkens, Davide Grossi, Koen V. Hindriks, Holger H. Hoos, Hayley Hung, Catholijn M. Jonker, Christof Monz, Mark A. Neerincx, Frans A. Oliehoek, Henry Prakken, Stefan Schlobach, Linda C. van der Gaag, Frank van Harmelen, Herke van Hoof, Birna van Riemsdijk, Aimee van Wynsberghe, Rineke Verbrugge, Bart Verheij, Piek Vossen, Max Welling - Computer 2020 被引用: 376

  4. Learning Deep Representations of Fine-Grained Visual Descriptions

    著者: Scott E. Reed, Zeynep Akata, Honglak Lee, Bernt Schiele - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2016 被引用: 793

  5. Textual Explanations for Self-Driving Vehicles

    著者: Jinkyu Kim, Anna Rohrbach, Trevor Darrell, John F. Canny, Zeynep Akata - Lecture notes in computer science, ECCV (2) 2018 被引用: 312

  6. Label-Embedding for Image Classification

    著者: Zeynep Akata, Florent Perronnin, Zaïd Harchaoui, Cordelia Schmid - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2015 被引用: 782

  7. Semi-Supervised and Unsupervised Deep Visual Learning: A Survey

    著者: Yanbei Chen, Massimiliano Mancini, Xiatian Zhu, Zeynep Akata - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2022 被引用: 183

  8. Semantic Projection Network for Zero- and Few-Label Semantic Segmentation

    著者: Yongqin Xian, Subhabrata Choudhury, Yang He, Bernt Schiele, Zeynep Akata - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 被引用: 234

  9. Computer Vision and Pattern Recognition 2020

    著者: Zeynep Akata, Andreas Geiger, Torsten Sattler - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2021 被引用: 647

  10. Latent Embeddings for Zero-Shot Classification

    著者: Yongqin Xian, Zeynep Akata, Gaurav Sharma, Quynh Nguyen, Matthias Hein, Bernt Schiele - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2016 被引用: 697

  11. Label-Embedding for Attribute-Based Classification

    著者: Zeynep Akata, Florent Perronnin, Zaïd Harchaoui, Cordelia Schmid - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2013 被引用: 636

  12. Learning Graph Embeddings for Open World Compositional Zero-Shot Learning

    著者: Massimiliano Mancini, Muhammad Ferjad Naeem, Yongqin Xian, Zeynep Akata - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2022 被引用: 86

  13. In-Context Impersonation Reveals Large Language Models' Strengths and Biases

    著者: Leonard Salewski, Stephan Alaniz, Isabel Rio-Torto, Eric Schulz, Zeynep Akata - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 230

  14. Learning Robust Representations via Multi-View Information Bottleneck

    著者: Marco Federici, Anjan Dutta, Patrick Forré, Nate Kushman, Zeynep Akata - ICLR 2020 被引用: 345

  15. PlanT: Explainable Planning Transformers via Object-Level Representations

    著者: Katrin Renz, Kashyap Chitta, Otniel-Bogdan Mercea, A. Sophia Koepke, Zeynep Akata, Andreas Geiger - CoRL 2022 被引用: 59

  16. Inducing anxiety in large language models increases exploration and bias

    著者: Julian Coda-Forno, Kristin Witte, Akshay K. Jagadish, Marcel Binz, Zeynep Akata, Eric Schulz - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 60

  17. Generating Visual Explanations

    著者: Lisa Anne Hendricks, Zeynep Akata, Marcus Rohrbach, Jeff Donahue, Bernt Schiele, Trevor Darrell - Lecture notes in computer science, ECCV (4) 2016 被引用: 505

  18. Generative Adversarial Text to Image Synthesis

    著者: Scott E. Reed, Zeynep Akata, Xinchen Yan, Lajanugen Logeswaran, Bernt Schiele, Honglak Lee - ICML 2016 被引用: 3,436

  19. Vision-by-Language for Training-Free Compositional Image Retrieval

    著者: Shyamgopal Karthik, Karsten Roth, Massimiliano Mancini, Zeynep Akata - ICLR 2024 被引用: 139

  20. Semantically Tied Paired Cycle Consistency for Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval

    著者: Anjan Dutta, Zeynep Akata - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 被引用: 165

  21. Zero-Shot Learning - A Comprehensive Evaluation of the Good, the Bad and the Ugly

    著者: Yongqin Xian, Christoph H. Lampert, Bernt Schiele, Zeynep Akata - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2018 被引用: 1,583

  22. Audio Retrieval With Natural Language Queries: A Benchmark Study

    著者: A. Sophia Koepke, Andreea-Maria Oncescu, João F. Henriques, Zeynep Akata, Samuel Albanie - IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Trans. Multim. 2022 被引用: 74

  23. If at First You Don't Succeed, Try, Try Again: Faithful Diffusion-based Text-to-Image Generation by Selection

    著者: Shyamgopal Karthik, Karsten Roth, Massimiliano Mancini, Zeynep Akata - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 36

  24. Audiovisual Generalised Zero-shot Learning with Cross-modal Attention and Language

    著者: Otniel-Bogdan Mercea, Lukas Riesch, A. Sophia Koepke, Zeynep Akata - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 54