Zhao Yang Dong

1997–2026 年に発表

別表記
Zhao-Yang Dong
338
論文数
31,367
被引用数
96
h 指数
249
i10 指数

被引用数

Zhao Yang Dong の年別被引用数1905 年: 被引用 1 件1918 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 5 件2004 年: 被引用 5 件2005 年: 被引用 12 件2006 年: 被引用 24 件2007 年: 被引用 10 件2008 年: 被引用 21 件2009 年: 被引用 36 件2010 年: 被引用 44 件2011 年: 被引用 58 件2012 年: 被引用 71 件2013 年: 被引用 114 件2014 年: 被引用 151 件2015 年: 被引用 249 件2016 年: 被引用 297 件2017 年: 被引用 419 件2018 年: 被引用 686 件2019 年: 被引用 1,059 件2020 年: 被引用 1,377 件2021 年: 被引用 1,526 件2022 年: 被引用 1,430 件2023 年: 被引用 1,319 件2024 年: 被引用 1,356 件2025 年: 被引用 1,130 件2026 年: 被引用 211 件1906〜1917 年は被引用が無いため表示していません1919〜1996 年は被引用が無いため表示していません1998〜2000 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 4,131 件、この内訳の 29.8%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,615 件、この内訳の 11.6%オーストラリア: 引用元論文 762 件、この内訳の 5.5%インド: 引用元論文 682 件、この内訳の 4.9%イギリス: 引用元論文 554 件、この内訳の 4%カナダ: 引用元論文 450 件、この内訳の 3.2%シンガポール: 引用元論文 363 件、この内訳の 2.6%香港: 引用元論文 336 件、この内訳の 2.4%韓国: 引用元論文 303 件、この内訳の 2.2%イラン: 引用元論文 300 件、この内訳の 2.2%サウジアラビア: 引用元論文 272 件、この内訳の 2%イタリア: 引用元論文 244 件、この内訳の 1.8%
0%29.8%その他 27.8%

分野

  • Engineering69.2%
  • Computer Science24.6%
  • Energy1%
  • Physics and Astronomy1%
  • Environmental Science0.8%
  • Decision Sciences0.8%
  • その他2.6%

トピック

  • Smart Grid Security and Resilience7.7%
  • Energy Load and Power Forecasting7.3%
  • Smart Grid Energy Management7.2%
  • Microgrid Control and Optimization3.7%
  • Network Security and Intrusion Detection3.5%
  • Optimal Power Flow Distribution2.8%
  • その他67.8%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Short-Term Residential Load Forecasting Based on LSTM Recurrent Neural Network

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Smart Grid, IEEE Trans. Smart Grid 2017 被引用: 2,515

  2. A Survey on the Detection Algorithms for False Data Injection Attacks in Smart Grids

    著者: , , - IEEE Transactions on Smart Grid, IEEE Trans. Smart Grid 2019 被引用: 691

  3. The 2015 Ukraine Blackout: Implications for False Data Injection Attacks

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Power Systems 2016 被引用: 1,212

  4. A Review of False Data Injection Attacks Against Modern Power Systems

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Smart Grid, IEEE Trans. Smart Grid 2016 被引用: 1,000

  5. Deep Concatenated Residual Network With Bidirectional LSTM for One-Hour-Ahead Wind Power Forecasting

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Sustainable Energy 2020 被引用: 249

  6. Probabilistic Forecasting of Wind Power Generation Using Extreme Learning Machine

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Power Systems 2013 被引用: 750

  7. Distributed Blockchain-Based Data Protection Framework for Modern Power Systems Against Cyber Attacks

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Smart Grid, IEEE Trans. Smart Grid 2018 被引用: 420

  8. A Finite-Time Distributed Optimization Algorithm for Economic Dispatch in Smart Grids

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 2019 被引用: 113

  9. Short-Term Residential Load Forecasting Based on Resident Behaviour Learning

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Power Systems 2017 被引用: 608

  10. A Privacy Preserving Distributed Optimization Algorithm for Economic Dispatch Over Time-Varying Directed Networks

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2020 被引用: 125

  11. Battery energy-storage system: A review of technologies, optimization objectives, constraints, approaches, and outstanding issues

    著者: , , , , , , , , - Journal of Energy Storage 2021 被引用: 639

  12. Digital Twin for mitigating solar energy resources challenges: A Perspective

    著者: , , , , , - Solar Energy 2024 被引用: 56

  13. Attack Detection in Automatic Generation Control Systems using LSTM-Based Stacked Autoencoders

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2022 被引用: 69

  14. A Distributed Electricity Trading System in Active Distribution Networks Based on Multi-Agent Coalition and Blockchain

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Power Systems 2018 被引用: 339

  15. Cooperative Wind Farm Control With Deep Reinforcement Learning and Knowledge-Assisted Learning

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2020 被引用: 164

  16. Deep learning approach towards accurate state of charge estimation for lithium-ion batteries using self-supervised transformer model

    著者: , , , , , , , , , , - Scientific Reports 2021 被引用: 178

  17. Hybrid approaches based on deep whole-sky-image learning to photovoltaic generation forecasting

    著者: , , , , - Applied Energy 2020 被引用: 111

  18. On Vulnerability of Renewable Energy Forecasting: Adversarial Learning Attacks

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2023 被引用: 44

  19. Toward the Prediction Level of Situation Awareness for Electric Power Systems Using CNN-LSTM Network

    著者: , , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2020 被引用: 80

  20. Towards Quantum Federated Learning

    著者: , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 25

  21. Distributed Robust Algorithm for Economic Dispatch in Smart Grids Over General Unbalanced Directed Networks

    著者: , , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2019 被引用: 101

  22. Super-Resolution Perception Assisted Spatiotemporal Graph Deep Learning Against False Data Injection Attacks in Smart Grid

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Smart Grid, IEEE Trans. Smart Grid 2023 被引用: 43

  23. Deep learning for cybersecurity in smart grids: Review and perspectives

    著者: , , , , , , - Energy Conversion and Economics 2023 被引用: 76

  24. DAMGAT-Based Interpretable Detection of False Data Injection Attacks in Smart Grids

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Smart Grid, IEEE Trans. Smart Grid 2024 被引用: 52