Zongben Xu

1985–2026 年に発表

430
論文数
25,628
被引用数
80
h 指数
256
i10 指数

被引用数

Zongben Xu の年別被引用数1960 年: 被引用 1 件1968 年: 被引用 4 件1976 年: 被引用 4 件1986 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 2 件1991 年: 被引用 2 件1992 年: 被引用 3 件1993 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 4 件1996 年: 被引用 12 件1997 年: 被引用 4 件1998 年: 被引用 11 件1999 年: 被引用 8 件2000 年: 被引用 10 件2001 年: 被引用 24 件2002 年: 被引用 27 件2003 年: 被引用 63 件2004 年: 被引用 52 件2005 年: 被引用 68 件2006 年: 被引用 96 件2007 年: 被引用 128 件2008 年: 被引用 131 件2009 年: 被引用 141 件2010 年: 被引用 172 件2011 年: 被引用 192 件2012 年: 被引用 267 件2013 年: 被引用 302 件2014 年: 被引用 479 件2015 年: 被引用 574 件2016 年: 被引用 629 件2017 年: 被引用 798 件2018 年: 被引用 996 件2019 年: 被引用 1,377 件2020 年: 被引用 1,582 件2021 年: 被引用 1,623 件2022 年: 被引用 1,555 件2023 年: 被引用 1,489 件2024 年: 被引用 1,463 件2025 年: 被引用 1,123 件2026 年: 被引用 243 件2027 年: 被引用 1 件1961〜1967 年は被引用が無いため表示していません1969〜1975 年は被引用が無いため表示していません1977〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1988 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 8,203 件、この内訳の 48.2%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,780 件、この内訳の 10.5%香港: 引用元論文 569 件、この内訳の 3.3%イギリス: 引用元論文 555 件、この内訳の 3.3%インド: 引用元論文 550 件、この内訳の 3.2%オーストラリア: 引用元論文 449 件、この内訳の 2.6%韓国: 引用元論文 360 件、この内訳の 2.1%フランス: 引用元論文 325 件、この内訳の 1.9%カナダ: 引用元論文 318 件、この内訳の 1.9%シンガポール: 引用元論文 316 件、この内訳の 1.9%日本: 引用元論文 300 件、この内訳の 1.8%ドイツ: 引用元論文 262 件、この内訳の 1.5%
0%48.2%その他 17.8%

分野

  • Computer Science54%
  • Engineering28.9%
  • Medicine6.3%
  • Mathematics2.3%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.6%
  • Physics and Astronomy1.3%
  • その他5.6%

トピック

  • Image and Signal Denoising Methods6.6%
  • Sparse and Compressive Sensing Techniques6%
  • Advanced Image Processing Techniques5.8%
  • Advanced Image Fusion Techniques3.9%
  • Remote-Sensing Image Classification3.8%
  • Face and Expression Recognition2.5%
  • その他71.4%

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  1. ADMM-CSNet: A Deep Learning Approach for Image Compressive Sensing

    著者: , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2018 被引用: 892

  2. MHF-Net: An Interpretable Deep Network for Multispectral and Hyperspectral Image Fusion

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2020 被引用: 244

  3. Learning a Convolutional Neural Network for Non-uniform Motion Blur Removal

    著者: , , , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2015 被引用: 873

  4. L1/2 Regularization: A Thresholding Representation Theory and a Fast Solver

    著者: , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2012 被引用: 1,069

  5. Deep ADMM-Net for Compressive Sensing MRI

    著者: , , , - Neural Information Processing Systems, NIPS 2016 被引用: 1,255

  6. Hyperspectral Image Classification With Convolutional Neural Network and Active Learning

    著者: , , , - IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 2020 被引用: 351

  7. Kronecker-Basis-Representation Based Tensor Sparsity and Its Applications to Tensor Recovery

    著者: , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2017 被引用: 315

  8. Unsupervised MR-to-CT Synthesis Using Structure-Constrained CycleGAN

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2020 被引用: 196

  9. LDP-IDS: Local Differential Privacy for Infinite Data Streams

    著者: , , , , , - Conference on Management of Data, SIGMOD Conference 2022 被引用: 80

  10. Image super-resolution using gradient profile prior

    著者: , , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2008 被引用: 935

  11. Denoising Hyperspectral Image With Non-i.i.d. Noise Structure

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2017 被引用: 200

  12. Spherical Space Domain Adaptation With Robust Pseudo-Label Loss

    著者: , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020 被引用: 140

  13. Decomposable Nonlocal Tensor Dictionary Learning for Multispectral Image Denoising

    著者: , , , , , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2014 被引用: 364

  14. Polarimetric SAR Image Semantic Segmentation With 3D Discrete Wavelet Transform and Markov Random Field

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 119

  15. Unpaired Brain MR-to-CT Synthesis Using a Structure-Constrained CycleGAN

    著者: , , , , , , - Lecture notes in computer science, DLMIA/ML-CDS@MICCAI 2018 被引用: 168

  16. Multispectral Images Denoising by Intrinsic Tensor Sparsity Regularization

    著者: , , , , , , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2016 被引用: 255

  17. Gradient Profile Prior and Its Applications in Image Super-Resolution and Enhancement

    著者: , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2010 被引用: 345

  18. Hyperspectral Image Classification With Markov Random Fields and a Convolutional Neural Network

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2018 被引用: 298

  19. Optimizing a Parameterized Plug-and-Play ADMM for Iterative Low-Dose CT Reconstruction

    著者: , , , , , , , , - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2018 被引用: 182

  20. Fast Compressed Sensing SAR Imaging Based on Approximated Observation

    著者: , , , , - IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote. Sens. 2013 被引用: 258

  21. A Graph-Based Semisupervised Deep Learning Model for PolSAR Image Classification

    著者: , , - IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 2018 被引用: 159

  22. An Active Deep Learning Approach for Minimally Supervised PolSAR Image Classification

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 2019 被引用: 118

  23. Multimodal GANs: Toward Crossmodal Hyperspectral-Multispectral Image Segmentation

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 2020 被引用: 124

  24. Semi-Active Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 2022 被引用: 56