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Adam D. Smith

1980–2026 年に発表

122
論文数
21,212
被引用数
53
h 指数
92
i10 指数

被引用数

Adam D. Smith の年別被引用数1990 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 5 件2000 年: 被引用 3 件2001 年: 被引用 9 件2002 年: 被引用 14 件2003 年: 被引用 20 件2004 年: 被引用 32 件2005 年: 被引用 89 件2006 年: 被引用 133 件2007 年: 被引用 173 件2008 年: 被引用 232 件2009 年: 被引用 304 件2010 年: 被引用 380 件2011 年: 被引用 402 件2012 年: 被引用 553 件2013 年: 被引用 655 件2014 年: 被引用 605 件2015 年: 被引用 693 件2016 年: 被引用 779 件2017 年: 被引用 829 件2018 年: 被引用 952 件2019 年: 被引用 1,203 件2020 年: 被引用 1,420 件2021 年: 被引用 1,428 件2022 年: 被引用 1,113 件2023 年: 被引用 1,067 件2024 年: 被引用 1,096 件2025 年: 被引用 969 件2026 年: 被引用 279 件1991〜1997 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 4,174 件、この内訳の 28.1%中国: 引用元論文 2,546 件、この内訳の 17.2%ドイツ: 引用元論文 650 件、この内訳の 4.4%イギリス: 引用元論文 640 件、この内訳の 4.3%カナダ: 引用元論文 613 件、この内訳の 4.1%オーストラリア: 引用元論文 596 件、この内訳の 4%インド: 引用元論文 483 件、この内訳の 3.3%フランス: 引用元論文 460 件、この内訳の 3.1%日本: 引用元論文 411 件、この内訳の 2.8%イスラエル: 引用元論文 403 件、この内訳の 2.7%シンガポール: 引用元論文 366 件、この内訳の 2.5%香港: 引用元論文 328 件、この内訳の 2.2%
0%28.1%その他 21.3%

機関

分野

  • Computer Science90.1%
  • Engineering4.2%
  • Social Sciences1.5%
  • Decision Sciences1%
  • Mathematics0.6%
  • Physics and Astronomy0.6%
  • その他2%

トピック

  • Privacy-Preserving Technologies in Data18.8%
  • Cryptography and Data Security13.7%
  • Privacy, Security, and Data Protection4.4%
  • User Authentication and Security Systems3.5%
  • Mobile Crowdsensing and Crowdsourcing3.2%
  • Stochastic Gradient Optimization Techniques3%
  • その他53.4%

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  1. Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis

    著者: Cynthia Dwork, Frank McSherry, Kobbi Nissim, Adam D. Smith - Journal of Privacy and Confidentiality, J. Priv. Confidentiality 2006 被引用: 7,028

  2. Fuzzy Extractors: How to Generate Strong Keys from Biometrics and Other Noisy Data

    著者: Yevgeniy Dodis, Leonid Reyzin, Adam D. Smith - Lecture notes in computer science, EUROCRYPT 2004 被引用: 2,014

  3. Fuzzy Extractors: How to Generate Strong Keys from Biometrics and Other Noisy Data

    著者: Yevgeniy Dodis, Rafail Ostrovsky, Leonid Reyzin, Adam D. Smith - SIAM Journal on Computing, IACR Cryptol. ePrint Arch. 2003 被引用: 1,723

  4. Smooth sensitivity and sampling in private data analysis

    著者: Kobbi Nissim, Sofya Raskhodnikova, Adam D. Smith - thirty-ninth annual ACM symposium on Theory of computing, STOC 2007 被引用: 1,002

  5. Private Empirical Risk Minimization: Efficient Algorithms and Tight Error Bounds

    著者: Raef Bassily, Adam D. Smith, Abhradeep Thakurta - IEEE 55th Annual Symposium on Foundations of Computer Science, FOCS 2014 被引用: 651

  6. Local, Private, Efficient Protocols for Succinct Histograms

    著者: Raef Bassily, Adam D. Smith - forty-seventh annual ACM symposium on Theory of Computing, STOC 2015 被引用: 299

  7. What Can We Learn Privately?

    著者: Shiva Prasad Kasiviswanathan, Homin K. Lee, Kobbi Nissim, Sofya Raskhodnikova, Adam D. Smith - 49th Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science, FOCS 2008 被引用: 900

  8. Analyzing Graphs with Node Differential Privacy

    著者: Shiva Prasad Kasiviswanathan, Kobbi Nissim, Sofya Raskhodnikova, Adam D. Smith - Lecture notes in computer science, TCC 2013 被引用: 289

  9. Privacy-preserving statistical estimation with optimal convergence rates

    著者: Adam D. Smith - forty-third annual ACM symposium on Theory of computing, STOC 2011 被引用: 265

  10. Authentication of Quantum Messages

    著者: Howard Barnum, Claude Crépeau, Daniel Gottesman, Adam D. Smith, Alain Tapp - The 43rd Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science, FOCS 2002 被引用: 276

  11. When is Memorization of Irrelevant Training Data Necessary for High-Accuracy Learning?

    著者: Gavin Brown, Mark Bun, Vitaly Feldman, Adam D. Smith, Kunal Talwar - SIGACT Symposium on Theory of Computing, STOC 2021 被引用: 46

  12. Composition Attacks and Auxiliary Information in Data Privacy

    著者: Srivatsava Ranjit Ganta, Shiva Prasad Kasiviswanathan, Adam D. Smith - SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2008 被引用: 400

  13. Differential Privacy for Statistics: What we Know and What we Want to Learn

    著者: Cynthia Dwork, Adam D. Smith - Journal of Privacy and Confidentiality, J. Priv. Confidentiality 2010 被引用: 275

  14. Algorithmic Stability for Adaptive Data Analysis

    著者: Raef Bassily, Kobbi Nissim, Adam D. Smith, Thomas Steinke, Uri Stemmer, Jonathan R. Ullman - forty-eighth annual ACM symposium on Theory of Computing, SIAM J. Comput. 2016 被引用: 157

  15. Secure multi-party quantum computation

    著者: Claude Crépeau, Daniel Gottesman, Adam D. Smith - thiry-fourth annual ACM symposium on Theory of computing, STOC 2002 被引用: 158

  16. Robust Traceability from Trace Amounts

    著者: Cynthia Dwork, Adam D. Smith, Thomas Steinke, Jonathan R. Ullman, Salil P. Vadhan - IEEE 56th Annual Symposium on Foundations of Computer Science, FOCS 2015 被引用: 141

  17. Discovering frequent patterns in sensitive data

    著者: Raghav Bhaskar, Srivatsan Laxman, Adam D. Smith, Abhradeep Thakurta - SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2010 被引用: 234

  18. Using Fully Homomorphic Hybrid Encryption to Minimize Non-interative Zero-Knowledge Proofs

    著者: Craig Gentry, Jens Groth, Yuval Ishai, Chris Peikert, Amit Sahai, Adam D. Smith - Journal of Cryptology, J. Cryptol. 2014 被引用: 79

  19. Lipschitz Extensions for Node-Private Graph Statistics and the Generalized Exponential Mechanism

    著者: Sofya Raskhodnikova, Adam D. Smith - IEEE 57th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS) 2016 被引用: 51

  20. Reusable Fuzzy Extractors for Low-Entropy Distributions

    著者: Ran Canetti, Benjamin Fuller, Omer Paneth, Leonid Reyzin, Adam D. Smith - Journal of Cryptology, EUROCRYPT (1) 2014 被引用: 89

  21. Differentially Private Simple Linear Regression

    著者: Daniel Alabi, Audra McMillan, Jayshree Sarathy, Adam D. Smith, Salil P. Vadhan - Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, Proc. Priv. Enhancing Technol. 2022 被引用: 22

  22. Private Analysis of Graph Structure

    著者: Vishesh Karwa, Sofya Raskhodnikova, Adam D. Smith, Grigory Yaroslavtsev - ACM Transactions on Database Systems, ACM Trans. Database Syst. 2011 被引用: 194

  23. Differentially Private Analysis of Graphs

    著者: Sofya Raskhodnikova, Adam D. Smith - Encyclopedia of Algorithms 2016 被引用: 23

  24. Secure Remote Authentication Using Biometric Data

    著者: Xavier Boyen, Yevgeniy Dodis, Jonathan Katz, Rafail Ostrovsky, Adam D. Smith - Lecture notes in computer science, EUROCRYPT 2005 被引用: 258