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Frank McSherry

2001–2025 年に発表

58
論文数
18,907
被引用数
36
h 指数
42
i10 指数

被引用数

Frank McSherry の年別被引用数1967 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 10 件2002 年: 被引用 21 件2003 年: 被引用 35 件2004 年: 被引用 45 件2005 年: 被引用 72 件2006 年: 被引用 130 件2007 年: 被引用 140 件2008 年: 被引用 209 件2009 年: 被引用 210 件2010 年: 被引用 307 件2011 年: 被引用 332 件2012 年: 被引用 508 件2013 年: 被引用 574 件2014 年: 被引用 580 件2015 年: 被引用 682 件2016 年: 被引用 743 件2017 年: 被引用 785 件2018 年: 被引用 907 件2019 年: 被引用 1,063 件2020 年: 被引用 1,282 件2021 年: 被引用 1,300 件2022 年: 被引用 991 件2023 年: 被引用 931 件2024 年: 被引用 925 件2025 年: 被引用 796 件2026 年: 被引用 213 件1968〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991〜1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 4,300 件、この内訳の 32.8%中国: 引用元論文 2,366 件、この内訳の 18%イギリス: 引用元論文 615 件、この内訳の 4.7%オーストラリア: 引用元論文 560 件、この内訳の 4.3%カナダ: 引用元論文 536 件、この内訳の 4.1%ドイツ: 引用元論文 473 件、この内訳の 3.6%フランス: 引用元論文 388 件、この内訳の 3%香港: 引用元論文 348 件、この内訳の 2.6%シンガポール: 引用元論文 290 件、この内訳の 2.2%日本: 引用元論文 263 件、この内訳の 2%イスラエル: 引用元論文 259 件、この内訳の 2%インド: 引用元論文 231 件、この内訳の 1.8%
0%32.8%その他 18.9%

機関

分野

  • Computer Science84.1%
  • Engineering3.9%
  • Decision Sciences3.1%
  • Physics and Astronomy2.9%
  • Mathematics1.7%
  • Social Sciences1.7%
  • その他2.6%

トピック

  • Privacy-Preserving Technologies in Data20.8%
  • Cryptography and Data Security10.4%
  • Privacy, Security, and Data Protection5.1%
  • Mobile Crowdsensing and Crowdsourcing3.9%
  • Stochastic Gradient Optimization Techniques3.4%
  • Internet Traffic Analysis and Secure E-voting2.7%
  • その他53.7%

共著者

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  1. Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis

    著者: Cynthia Dwork, Frank McSherry, Kobbi Nissim, Adam D. Smith - Journal of Privacy and Confidentiality, J. Priv. Confidentiality 2006 被引用: 7,028

  2. Our Data, Ourselves: Privacy Via Distributed Noise Generation

    著者: Cynthia Dwork, Krishnaram Kenthapadi, Frank McSherry, Ilya Mironov, Moni Naor - Lecture notes in computer science, EUROCRYPT 2006 被引用: 1,802

  3. Mechanism Design via Differential Privacy

    著者: Frank McSherry, Kunal Talwar - Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS'07) 2007 被引用: 1,341

  4. Naiad: a timely dataflow system

    著者: Derek G. Murray, Frank McSherry, Rebecca Isaacs, Michael Isard, Paul Barham, Martı́n Abadi - Twenty-Fourth ACM Symposium on Operating Systems Principles, Proceedings of the Twenty-Fourth ACM Symposium on Operating Systems Principles 2013 被引用: 651

  5. Differentially Private Recommender Systems: Building Privacy into the Netflix Prize Contenders

    著者: Frank McSherry, Ilya Mironov - SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2009 被引用: 664

  6. Practical privacy: the SuLQ framework

    著者: Avrim Blum, Cynthia Dwork, Frank McSherry, Kobbi Nissim - twenty-fourth ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART symposium on Principles of database systems, PODS 2005 被引用: 823

  7. Privacy integrated queries: an extensible platform for privacy-preserving data analysis

    著者: Frank McSherry - Communications of the ACM, Commun. ACM 2009 被引用: 1,124

  8. DBSP: Automatic Incremental View Maintenance for Rich Query Languages

    著者: Mihai Budiu, Tej Chajed, Frank McSherry, Leonid Ryzhyk, Val Tannen - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2023 被引用: 26

  9. Privacy, accuracy, and consistency too: a holistic solution to contingency table release

    著者: Boaz Barak, Kamalika Chaudhuri, Cynthia Dwork, Satyen Kale, Frank McSherry, Kunal Talwar - twenty-sixth ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART symposium on Principles of database systems, PODS 2007 被引用: 487

  10. Spectral Partitioning of Random Graphs

    著者: Frank McSherry - Proceedings 42nd IEEE Symposium on Foundations of Computer Science, FOCS 2001 被引用: 629

  11. The price of privacy and the limits of LP decoding

    著者: Cynthia Dwork, Frank McSherry, Kunal Talwar - thirty-ninth annual ACM symposium on Theory of computing, STOC 2007 被引用: 219

  12. A Simple and Practical Algorithm for Differentially Private Data Release

    著者: Moritz Hardt, Katrina Ligett, Frank McSherry - NIPS 2012 被引用: 552

  13. Calibrating Data to Sensitivity in Private Data Analysis

    著者: Davide Proserpio, Sharon Goldberg, Frank McSherry - workshop on Workshop on online social networks, Proc. VLDB Endow. 2012 被引用: 128

  14. Incremental, iterative data processing with timely dataflow

    著者: Derek Gordon Murray, Frank McSherry, Michael Isard, Rebecca Isaacs, Paul Barham, Martín Abadi - Communications of the ACM, Commun. ACM 2016 被引用: 37

  15. Distributed Evaluation of Subgraph Queries Using Worst-case Optimal and Low-Memory Dataflows

    著者: Khaled Ammar, Frank McSherry, Semih Salihoglu, Manas Joglekar - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2018 被引用: 70

  16. Fast computation of low-rank matrix approximations

    著者: Dimitris Achlioptas, Frank McSherry - Journal of the ACM, J. ACM 2001 被引用: 298

  17. Spectral analysis of data

    著者: Yossi Azar, Amos Fiat, Anna R. Karlin, Frank McSherry, Jared Saia - thirty-third annual ACM symposium on Theory of computing, STOC 2001 被引用: 294

  18. Probabilistic Inference and Differential Privacy

    著者: Oliver Williams, Frank McSherry - http://books.nips.cc/papers/files/nips23/NIPS2010_1276.pdf 2010 被引用: 146

  19. On Spectral Learning of Mixtures of Distributions

    著者: Dimitris Achlioptas, Frank McSherry - Lecture notes in computer science, COLT 2005 被引用: 248

  20. A decentralized algorithm for spectral analysis

    著者: David Kempe, Frank McSherry - Journal of Computer and System Sciences, J. Comput. Syst. Sci. 2004 被引用: 181

  21. Differentially Private Combinatorial Optimization

    著者: Anupam Gupta, Katrina Ligett, Frank McSherry, Aaron Roth, Kunal Talwar - Twenty-First Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, Parameterized complexity and approximation algorithms 2009 被引用: 127

  22. Explaining Outputs in Modern Data Analytics

    著者: Zaheer Chothia, John Liagouris, Frank McSherry, Timothy Roscoe - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2016 被引用: 34

  23. Foundations of Differential Dataflow

    著者: Martín Abadi, Frank McSherry, Gordon D. Plotkin - Lecture notes in computer science, FoSSaCS 2015 被引用: 20

  24. Distributed Evaluation of Subgraph Queries Using Worstcase Optimal LowMemory Dataflows

    著者: Khaled Ammar, Frank McSherry, Semih Salihoglu, Manas Joglekar - arXiv (Cornell University), CoRR 2018 被引用: 6