litlas
ログインアカウント作成

Avrim Blum

1975–2026 年に発表

239
論文数
30,841
被引用数
71
h 指数
155
i10 指数

被引用数

Avrim Blum の年別被引用数1957 年: 被引用 3 件1967 年: 被引用 2 件1969 年: 被引用 3 件1973 年: 被引用 1 件1975 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 2 件1988 年: 被引用 2 件1989 年: 被引用 5 件1990 年: 被引用 4 件1991 年: 被引用 8 件1992 年: 被引用 28 件1993 年: 被引用 36 件1994 年: 被引用 64 件1995 年: 被引用 87 件1996 年: 被引用 108 件1997 年: 被引用 92 件1998 年: 被引用 121 件1999 年: 被引用 114 件2000 年: 被引用 160 件2001 年: 被引用 146 件2002 年: 被引用 172 件2003 年: 被引用 282 件2004 年: 被引用 326 件2005 年: 被引用 436 件2006 年: 被引用 545 件2007 年: 被引用 617 件2008 年: 被引用 739 件2009 年: 被引用 838 件2010 年: 被引用 871 件2011 年: 被引用 854 件2012 年: 被引用 918 件2013 年: 被引用 1,010 件2014 年: 被引用 987 件2015 年: 被引用 1,040 件2016 年: 被引用 1,046 件2017 年: 被引用 1,015 件2018 年: 被引用 1,132 件2019 年: 被引用 1,253 件2020 年: 被引用 1,246 件2021 年: 被引用 1,201 件2022 年: 被引用 811 件2023 年: 被引用 665 件2024 年: 被引用 593 件2025 年: 被引用 470 件2026 年: 被引用 142 件1958〜1966 年は被引用が無いため表示していません1968 年は被引用が無いため表示していません1970〜1972 年は被引用が無いため表示していません1974 年は被引用が無いため表示していません1976〜1984 年は被引用が無いため表示していません1986〜1987 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 6,639 件、この内訳の 30.2%中国: 引用元論文 3,343 件、この内訳の 15.2%イギリス: 引用元論文 1,061 件、この内訳の 4.8%ドイツ: 引用元論文 968 件、この内訳の 4.4%カナダ: 引用元論文 823 件、この内訳の 3.8%フランス: 引用元論文 774 件、この内訳の 3.5%イスラエル: 引用元論文 734 件、この内訳の 3.4%オーストラリア: 引用元論文 602 件、この内訳の 2.7%インド: 引用元論文 557 件、この内訳の 2.5%イタリア: 引用元論文 538 件、この内訳の 2.5%シンガポール: 引用元論文 460 件、この内訳の 2.1%香港: 引用元論文 457 件、この内訳の 2.1%
0%30.2%その他 22.8%

機関

分野

  • Computer Science69.3%
  • Decision Sciences9.6%
  • Engineering7.5%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.5%
  • Physics and Astronomy2.2%
  • Medicine1.6%
  • その他7.3%

トピック

  • Machine Learning and Algorithms3.9%
  • Face and Expression Recognition3%
  • Machine Learning and Data Classification2.9%
  • Privacy-Preserving Technologies in Data2.9%
  • Auction Theory and Applications2.6%
  • Cryptography and Data Security2.4%
  • その他82.3%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Combining Labeled and Unlabeled Data with Co-Training

    著者: Avrim Blum, Tom M. Mitchell - eleventh annual conference on Computational learning theory, COLT 1998 被引用: 5,604

  2. Algorithmic Game Theory

    著者: Noam Nisan, Noam Nisan, Christos H. Papadimitriou, Noam Nisan, Éva Tardos, Christos H. Papadimitriou, Bernhard von Stengel, Avrim Blum, Vijay V. Vazirani, Bruno Codenotti, Michael Kearns, Yevgeniy Dodis, Noam Nisan, James Schummer, Liad Blumrosen, Ron Lavi, Jason D. Hartline, Joan Feigenbaum, Kamal Jain, David C. Parkes, Tim Roughgarden, Tim Roughgarden, Éva Tardos, Berthold Vöcking, Ramesh Johari - Cambridge University Press eBooks 2007 被引用: 2,269

  3. Selection of Relevant Features and Examples in Machine Learning

    著者: Avrim Blum, Pat Langley - Artificial Intelligence, Artif. Intell. 1997 被引用: 3,295

  4. Correlation Clustering

    著者: Nikhil Bansal, Avrim Blum, Shuchi Chawla - Machine Learning, FOCS 2002 被引用: 1,091

  5. Noise-Tolerant Learning, the Parity Problem, and the Statistical Query Model

    著者: Avrim Blum, Adam Kalai, Hal Wasserman - Journal of the ACM, J. ACM 2000 被引用: 603

  6. Foundations of Data Science

    著者: Avrim Blum, John E. Hopcroft, Ravindran Kannan - Cambridge University Press eBooks 2020 被引用: 316

  7. Differentially Private Data Analysis of Social Networks via Restricted Sensitivity

    著者: Jeremiah Blocki, Avrim Blum, Anupam Datta, Or Sheffet - conference on Innovations in Theoretical Computer Science, ITCS 2013 被引用: 189

  8. Cryptographic Primitives Based on Hard Learning Problems

    著者: Avrim Blum, Merrick L. Furst, Michael J. Kearns, Richard J. Lipton - Lecture notes in computer science, CRYPTO 1993 被引用: 340

  9. Practical privacy: the SuLQ framework

    著者: Avrim Blum, Cynthia Dwork, Frank McSherry, Kobbi Nissim - twenty-fourth ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART symposium on Principles of database systems, PODS 2005 被引用: 823

  10. The Johnson-Lindenstrauss Transform Itself Preserves Differential Privacy

    著者: Jeremiah Blocki, Avrim Blum, Anupam Datta, Or Sheffet - IEEE 53rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, FOCS 2012 被引用: 138

  11. Clearing algorithms for barter exchange markets: enabling nationwide kidney exchanges

    著者: David Abraham, Avrim Blum, Tüomas Sandholm - conference on Electronic commerce 2007 被引用: 283

  12. A learning theory approach to noninteractive database privacy

    著者: Avrim Blum, Katrina Ligett, Aaron Roth - Journal of the ACM, J. ACM 2013 被引用: 260

  13. Approximation Algorithms for Orienteering and Discounted-Reward TSP

    著者: Avrim Blum, Shuchi Chawla, David R. Karger, Terran Lane, Adam Meyerson, Maria Minkoff - Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science, FOCS 2003 被引用: 198

  14. On Classification of Strategic Agents Who Can Both Game and Improve

    著者: Saba Ahmadi, Hedyeh Beyhaghi, Avrim Blum, Keziah Naggita - FORC 2022 被引用: 22

  15. Beating the Hold-Out: Bounds for K-fold and Progressive Cross-Validation

    著者: Avrim Blum, Adam Kalai, John Langford - twelfth annual conference on Computational learning theory, COLT 1999 被引用: 263

  16. Commitment Without Regrets: Online Learning in Stackelberg Security Games

    著者: Maria-Florina Balcan, Avrim Blum, Nika Haghtalab, Ariel D. Procaccia - Sixteenth ACM Conference on Economics and Computation 2015 被引用: 75

  17. Weakly learning DNF and characterizing statistical query learning using Fourier analysis

    著者: Avrim Blum, Merrick L. Furst, Jeffrey C. Jackson, Michael J. Kearns, Yishay Mansour, Steven Rudich - twenty-sixth annual ACM symposium on Theory of computing - STOC '94 1994 被引用: 264

  18. The minimum latency problem

    著者: Avrim Blum, Prasad Chalasani, Don Coppersmith, William R. Pulleyblank, Prabhakar Raghavan, Madhu Sudan - twenty-sixth annual ACM symposium on Theory of computing - STOC '94 1994 被引用: 316

  19. Approximation algorithms for deadline-TSP and vehicle routing with time-windows

    著者: Nikhil Bansal, Avrim Blum, Shuchi Chawla, Adam Meyerson - thirty-sixth annual ACM symposium on Theory of computing, STOC 2004 被引用: 229

  20. Center-based Clustering under Perturbation Stability

    著者: Pranjal Awasthi, Avrim Blum, Or Sheffet - Information Processing Letters, Inf. Process. Lett. 2011 被引用: 113

  21. Replicable Online Learning

    著者: Saba Ahmadi, Siddharth Bhandari, Avrim Blum - NeurIPS 2025 被引用: 10

  22. A discriminative framework for clustering via similarity functions

    著者: Maria-Florina Balcan, Avrim Blum, Santosh S. Vempala - fortieth annual ACM symposium on Theory of computing, STOC 2008 被引用: 167

  23. Planning in the Presence of Cost Functions Controlled by an Adversary

    著者: H. Brendan McMahan, Geoffrey J. Gordon, Avrim Blum - ICML 2003 被引用: 386

  24. New Approximation Algorithms for Graph Coloring

    著者: Avrim Blum - Journal of the ACM, J. ACM 1994 被引用: 116