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Aki Vehtari

1999–2026 年に発表

141
論文数
22,673
被引用数
51
h 指数
103
i10 指数

被引用数

Aki Vehtari の年別被引用数1999 年: 被引用 2 件2000 年: 被引用 12 件2001 年: 被引用 9 件2002 年: 被引用 8 件2003 年: 被引用 13 件2004 年: 被引用 13 件2005 年: 被引用 25 件2006 年: 被引用 29 件2007 年: 被引用 46 件2008 年: 被引用 38 件2009 年: 被引用 71 件2010 年: 被引用 62 件2011 年: 被引用 56 件2012 年: 被引用 86 件2013 年: 被引用 87 件2014 年: 被引用 127 件2015 年: 被引用 133 件2016 年: 被引用 169 件2017 年: 被引用 206 件2018 年: 被引用 270 件2019 年: 被引用 506 件2020 年: 被引用 723 件2021 年: 被引用 835 件2022 年: 被引用 669 件2023 年: 被引用 619 件2024 年: 被引用 733 件2025 年: 被引用 486 件2026 年: 被引用 158 件

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 1,709 件、この内訳の 21.4%イギリス: 引用元論文 853 件、この内訳の 10.7%ドイツ: 引用元論文 564 件、この内訳の 7%中国: 引用元論文 513 件、この内訳の 6.4%オーストラリア: 引用元論文 314 件、この内訳の 3.9%フィンランド: 引用元論文 311 件、この内訳の 3.9%フランス: 引用元論文 295 件、この内訳の 3.7%カナダ: 引用元論文 282 件、この内訳の 3.5%オランダ: 引用元論文 248 件、この内訳の 3.1%イタリア: 引用元論文 238 件、この内訳の 3%スイス: 引用元論文 219 件、この内訳の 2.7%スペイン: 引用元論文 204 件、この内訳の 2.5%
0%21.4%その他 28.2%

機関

分野

  • Computer Science28.8%
  • Medicine14.3%
  • Mathematics9.1%
  • Neuroscience7.7%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology7.2%
  • Engineering6.9%
  • その他26%

トピック

  • Gaussian Processes and Bayesian Inference4.7%
  • Bayesian Methods and Mixture Models2.5%
  • Statistical Methods and Bayesian Inference2.4%
  • Statistical Methods and Inference2.3%
  • Gastrointestinal Tumor Research and Treatment1.6%
  • Bayesian Modeling and Causal Inference1.4%
  • その他85.1%

共著者

全論文

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  1. Practical Bayesian model evaluation using leave-one-out cross-validation and WAIC

    著者: Aki Vehtari, Andrew Gelman, Jonah Gabry - Statistics and Computing, Stat. Comput. 2016 被引用: 5,394

  2. Rank-Normalization, Folding, and Localization: An Improved Rˆ for Assessing Convergence of MCMC (with Discussion)

    著者: Aki Vehtari, Andrew Gelman, Daniel Simpson, Bob Carpenter, Paul-Christian Bürkner - Bayesian Analysis 2020 被引用: 1,511

  3. Understanding predictive information criteria for Bayesian models

    著者: Andrew Gelman, Jessica Hwang, Aki Vehtari - Statistics and Computing, Stat. Comput. 2013 被引用: 2,153

  4. Validating Bayesian Inference Algorithms with Simulation-Based Calibration

    著者: Sean Talts, Michael Betancourt, Daniel Simpson, Aki Vehtari, Andrew Gelman - arXiv (Cornell University) 2018 被引用: 226

  5. Visualization in Bayesian Workflow

    著者: Jonah Gabry, Daniel Simpson, Aki Vehtari, Michael Betancourt, Andrew Gelman - Journal of the Royal Statistical Society Series A (Statistics in Society) 2019 被引用: 1,128

  6. Bayesian Workflow.

    著者: Andrew Gelman, Aki Vehtari, Daniel Simpson, Charles C. Margossian, Bob Carpenter, Yuling Yao, Lauren Kennedy, Jonah Gabry, Paul‐Christian Bürkner, Martin Modrák - arXiv (Cornell University) 2020 被引用: 141

  7. Bayesian approach for neural networks-review and case studies

    著者: Jouko Lampinen, Aki Vehtari - Neural Networks 2001 被引用: 386

  8. Regression and Other Stories

    著者: Andrew Gelman, Jennifer Hill, Aki Vehtari - Cambridge University Press eBooks 2020 被引用: 607

  9. Sparsity information and regularization in the horseshoe and other shrinkage priors

    著者: Juho Piironen, Aki Vehtari - Electronic Journal of Statistics 2017 被引用: 471

  10. Using Stacking to Average Bayesian Predictive Distributions (with Discussion)

    著者: Yuling Yao, Aki Vehtari, Daniel Simpson, Andrew Gelman - Bayesian Analysis 2018 被引用: 481

  11. R-squared for Bayesian Regression Models

    著者: Andrew Gelman, Ben Goodrich, Jonah Gabry, Aki Vehtari - The American Statistician 2018 被引用: 936

  12. Deep Learning Spectroscopy: Neural Networks for Molecular Excitation Spectra

    著者: Kunal Ghosh, Annika Stuke, Milica Todorović, Peter Bjørn Jørgensen, Mikkel N. Schmidt, Aki Vehtari, Patrick Rinke - Advanced Science 2019 被引用: 266

  13. loo: Efficient Leave-One-Out Cross-Validation and WAIC for Bayesian Models

    著者: Aki Vehtari, Jonah Gabry, Måns Magnusson, Yuling Yao, Paul‐Christian Bürkner, Topi Paananen, Andrew Gelman - CRAN: Contributed Packages 2015 被引用: 400

  14. Pareto Smoothed Importance Sampling

    著者: Aki Vehtari, Daniel Simpson, Andrew Gelman, Yuling Yao, Jonah Gabry - J. Mach. Learn. Res. 2024 被引用: 229

  15. Risk of recurrence of gastrointestinal stromal tumour after surgery: an analysis of pooled population-based cohorts

    著者: Heikki Joensuu, Aki Vehtari, Jaakko Riihimäki, Toshirou Nishida, Sonja E. Steigen, Peter Brabec, Lukáš Plank, Bengt Nilsson, Claudia Cirilli, Chiara Braconi, Andrea Bordoni, Magnús K. Magnússon, Zdeněk Linke, Jozef Šufliarský, Massimo Federico, Jón G. Jónasson, Angelo Paolo Dei Tos, Piotr Rutkowski - The Lancet Oncology 2011 被引用: 1,005

  16. Prior Knowledge Elicitation: The Past, Present, and Future

    著者: Petrus Mikkola, Osvaldo A. Martin, Suyog Chandramouli, Marcelo Hartmann, Oriol Abril, Owen Thomas, Henri Pesonen, Jukka Corander, Aki Vehtari, Samuel Kaski, Paul‐Christian Bürkner, Arto Klami - Bayesian Analysis 2023 被引用: 64

  17. A survey of Bayesian predictive methods for model assessment, selection and comparison

    著者: Aki Vehtari, Janne Ojanen - Statistics Surveys 2012 被引用: 372

  18. One vs Three Years of Adjuvant Imatinib for Operable Gastrointestinal Stromal Tumor

    著者: Heikki Joensuu, Mikael Eriksson, Kirsten Sundby Hall, Jörg T. Hartmann, Daniel Pink, J. Schütte, Giuliano Ramadori, Peter Hohenberger, Justus Duyster, Salah‐Eddin Al‐Batran, M. Schlemmer, Sebastian Bauer, Eva Wardelmann, Maarit Sarlomo‐Rikala, Bengt Nilsson, Harri Sihto, Odd R. Monge, Petri Bono, Raija Kallio, Aki Vehtari, Mika Leinonen, Thor Alvegård, Peter Reichardt - JAMA 2012 被引用: 969

  19. Comparison of Bayesian predictive methods for model selection

    著者: Juho Piironen, Aki Vehtari - Statistics and Computing, Stat. Comput. 2016 被引用: 329

  20. Expectation Propagation as a Way of Life: A Framework for Bayesian Inference on Partitioned Data

    著者: Aki Vehtari, Andrew Gelman, Tuomas Sivula, Pasi Jylänki, Dustin Tran, Swupnil Sahai, Paul Blomstedt, John P. Cunningham, David Schiminovich, Christian P. Robert - J. Mach. Learn. Res. 2020 被引用: 69

  21. Past, Present and Future of Software for Bayesian Inference

    著者: Erik Štrumbelj, Alexandre Bouchard‐Côté, Jukka Corander, Andrew Gelman, Håvard Rue, Lawrence M. Murray, Henri Pesonen, Martyn Plummer, Aki Vehtari - Statistical Science 2024 被引用: 27

  22. Dynamic retrospective filtering of physiological noise in BOLD fMRI: DRIFTER

    著者: Simo Särkkä, Arno Solin, Aapo Nummenmaa, Aki Vehtari, Toni Auranen, Simo Vanni, Fa-Hsuan Lin - NeuroImage 2012 被引用: 158

  23. An additive Gaussian process regression model for interpretable non-parametric analysis of longitudinal data

    著者: Lu Cheng, Siddharth Ramchandran, Tommi Vatanen, Niina Lietzén, Riitta Lahesmaa, Aki Vehtari, Harri Lähdesmäki - Nature Communications 2019 被引用: 117

  24. Implicitly adaptive importance sampling

    著者: Topi Paananen, Juho Piironen, Paul-Christian Bürkner, Aki Vehtari - Statistics and Computing, Stat. Comput. 2021 被引用: 40