Alexander Toshev

2006–2026 年に発表

69
論文数
21,656
被引用数
36
h 指数
52
i10 指数

被引用数

Alexander Toshev の年別被引用数1963 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 2 件1993 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 1 件1996 年: 被引用 2 件1998 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 1 件2005 年: 被引用 2 件2006 年: 被引用 2 件2007 年: 被引用 4 件2008 年: 被引用 7 件2009 年: 被引用 15 件2010 年: 被引用 15 件2011 年: 被引用 57 件2012 年: 被引用 58 件2013 年: 被引用 50 件2014 年: 被引用 126 件2015 年: 被引用 413 件2016 年: 被引用 715 件2017 年: 被引用 1,026 件2018 年: 被引用 1,317 件2019 年: 被引用 1,539 件2020 年: 被引用 1,532 件2021 年: 被引用 1,559 件2022 年: 被引用 1,247 件2023 年: 被引用 1,520 件2024 年: 被引用 1,778 件2025 年: 被引用 1,744 件2026 年: 被引用 620 件2027 年: 被引用 1 件1964〜1980 年は被引用が無いため表示していません1982〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1992 年は被引用が無いため表示していません1994 年は被引用が無いため表示していません1997 年は被引用が無いため表示していません1999 年は被引用が無いため表示していません2001〜2003 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 4,609 件、この内訳の 29.5%アメリカ合衆国: 引用元論文 3,162 件、この内訳の 20.3%イギリス: 引用元論文 846 件、この内訳の 5.4%インド: 引用元論文 600 件、この内訳の 3.8%ドイツ: 引用元論文 567 件、この内訳の 3.6%日本: 引用元論文 493 件、この内訳の 3.2%オーストラリア: 引用元論文 473 件、この内訳の 3%韓国: 引用元論文 451 件、この内訳の 2.9%カナダ: 引用元論文 402 件、この内訳の 2.6%シンガポール: 引用元論文 352 件、この内訳の 2.3%香港: 引用元論文 346 件、この内訳の 2.2%フランス: 引用元論文 311 件、この内訳の 2%
0%29.5%その他 19.2%

分野

  • Computer Science80.4%
  • Engineering9.2%
  • Medicine2.2%
  • Psychology1.4%
  • Social Sciences1.1%
  • Neuroscience1%
  • その他4.7%

トピック

  • Multimodal Machine Learning Applications12.3%
  • Human Pose and Action Recognition8%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques8%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning4.9%
  • Topic Modeling4.3%
  • Advanced Neural Network Applications4.3%
  • その他58.2%

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  1. Do As I Can, Not As I Say: Grounding Language in Robotic Affordances

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Kanishka Rao, Jarek Rettinghouse, Diego Reyes, Pierre Sermanet, Nicolas Sievers, Clayton Tan, Alexander Toshev, Vincent Vanhoucke, Fei Xia, Ted Xiao, Peng Xu, Sichun Xu, Mengyuan Yan - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 1,896

  2. Show and Tell: A Neural Image Caption Generator

    著者: , , , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2015 被引用: 6,363

  3. DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks

    著者: , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2014 被引用: 3,254

  4. MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Alexander Toshev, Yinfei Yang - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 223

  5. DataComp-LM: In search of the next generation of training sets for language models

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Gabriel Ilharco, Giannis Daras, Kalyani Marathe, Aaron Gokaslan, Jieyu Zhang, Khyathi Raghavi Chandu, Thao Nguyen, Igor Vasiljevic, Sham M. Kakade, Shuran Song, Sujay Sanghavi, Fartash Faghri, Sewoong Oh, Luke Zettlemoyer, Kyle Lo, Alaaeldin El-Nouby, Hadi Pouransari, Alexander Toshev, Stephanie Wang, Dirk Groeneveld, Luca Soldaini, Pang Wei Koh, Jenia Jitsev, Thomas Kollar, Alex Dimakis, Yair Carmon, Achal Dave, Ludwig Schmidt, Vaishaal Shankar - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 380

  6. ObjectNav Revisited: On Evaluation of Embodied Agents Navigating to Objects

    著者: , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 274

  7. No Fuss Distance Metric Learning Using Proxies

    著者: , , , , - IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2017 被引用: 637

  8. Show and Tell: Lessons Learned from the 2015 MSCOCO Image Captioning Challenge

    著者: , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2016 被引用: 913

  9. Towards Accurate Multi-person Pose Estimation in the Wild

    著者: , , , , , , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 被引用: 903

  10. Principles and Guidelines for Evaluating Social Robot Navigation Algorithms

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Roberto Martín-Martín - ACM Transactions on Human-Robot Interaction, ACM Trans. Hum. Robot Interact. 2024 被引用: 62

  11. Principles and Guidelines for Evaluating Social Robot Navigation Algorithms

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Roberto Martín-Martín - CoRR 2023 被引用: 60

  12. Multimodal Autoregressive Pre-training of Large Vision Encoders

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2025 被引用: 44

  13. MM1: Methods, Analysis and Insights from Multimodal LLM Pre-training

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Lecture notes in computer science, ECCV (29) 2024 被引用: 46

  14. Scalable Object Detection Using Deep Neural Networks

    著者: , , , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2014 被引用: 1,157

  15. ReLMoGen: Integrating Motion Generation in Reinforcement Learning for Mobile Manipulation

    著者: , , , , , - IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2021 被引用: 85

  16. Interactive Gibson Benchmark: A Benchmark for Interactive Navigation in Cluttered Environments

    著者: , , , , , , , - IEEE Robotics and Automation Letters, IEEE Robotics Autom. Lett. 2020 被引用: 123

  17. Generation and Comprehension of Unambiguous Object Descriptions

    著者: , , , , , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2016 被引用: 1,155

  18. Deep Neural Networks for Object Detection

    著者: , , - http://web.missouri.edu/~hantx/ECE8001/Presentation_papers/Deep Neural Networks for Object Detection.pdf, NIPS 2013 被引用: 1,555

  19. Retrospectives on the Embodied AI Workshop

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Niko Sünderhauf, Andrew Szot, Ben Talbot, Joshua B. Tenenbaum, Jesse Thomason, Alexander Toshev, Joanne Truong, Luca Weihs, Jiajun Wu - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 51

  20. GAUDI: A Neural Architect for Immersive 3D Scene Generation

    著者: , , , , , , , , , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 35, NeurIPS 2022 被引用: 165

  21. From Multimodal LLMs to Generalist Embodied Agents: Methods and Lessons

    著者: , , , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2025 被引用: 19

  22. Deep Convolutional Ranking for Multilabel Image Annotation

    著者: , , , , - http://arxiv.org/pdf/1312.4894.pdf, ICLR (Poster) 2014 被引用: 269

  23. UltraCUA: A Foundation Model for Computer Use Agents with Hybrid Action

    著者: , , , , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 16

  24. The Unreasonable Effectiveness of Noisy Data for Fine-Grained Recognition

    著者: , , , , , , , - Lecture notes in computer science, ECCV (3) 2016 被引用: 304