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Saurabh Singh

1970–2026 年に発表

261
論文数
23,456
被引用数
71
h 指数
175
i10 指数

被引用数

Saurabh Singh の年別被引用数1972 年: 被引用 1 件1974 年: 被引用 2 件1977 年: 被引用 2 件1978 年: 被引用 2 件1979 年: 被引用 1 件1980 年: 被引用 3 件1981 年: 被引用 2 件1982 年: 被引用 4 件1983 年: 被引用 1 件1984 年: 被引用 2 件1985 年: 被引用 2 件1987 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 2 件1995 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 4 件2002 年: 被引用 4 件2003 年: 被引用 10 件2004 年: 被引用 24 件2005 年: 被引用 38 件2006 年: 被引用 34 件2007 年: 被引用 44 件2008 年: 被引用 35 件2009 年: 被引用 46 件2010 年: 被引用 50 件2011 年: 被引用 35 件2012 年: 被引用 51 件2013 年: 被引用 108 件2014 年: 被引用 176 件2015 年: 被引用 198 件2016 年: 被引用 215 件2017 年: 被引用 236 件2018 年: 被引用 328 件2019 年: 被引用 565 件2020 年: 被引用 1,004 件2021 年: 被引用 1,280 件2022 年: 被引用 1,372 件2023 年: 被引用 1,295 件2024 年: 被引用 1,449 件2025 年: 被引用 885 件2026 年: 被引用 168 件2027 年: 被引用 1 件1973 年は被引用が無いため表示していません1975〜1976 年は被引用が無いため表示していません1986 年は被引用が無いため表示していません1989〜1990 年は被引用が無いため表示していません1992 年は被引用が無いため表示していません1996〜1997 年は被引用が無いため表示していません1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 2,404 件、この内訳の 18.6%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,698 件、この内訳の 13.2%インド: 引用元論文 1,542 件、この内訳の 11.9%イギリス: 引用元論文 614 件、この内訳の 4.8%サウジアラビア: 引用元論文 453 件、この内訳の 3.5%韓国: 引用元論文 402 件、この内訳の 3.1%カナダ: 引用元論文 381 件、この内訳の 2.9%オーストラリア: 引用元論文 361 件、この内訳の 2.8%ドイツ: 引用元論文 297 件、この内訳の 2.3%フランス: 引用元論文 256 件、この内訳の 2%パキスタン: 引用元論文 243 件、この内訳の 1.9%日本: 引用元論文 223 件、この内訳の 1.7%
0%18.6%その他 31.3%

機関

分野

  • Computer Science61.5%
  • Medicine10.5%
  • Engineering8.7%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology6.9%
  • Agricultural and Biological Sciences4.2%
  • Immunology and Microbiology1.3%
  • その他6.9%

トピック

  • Blockchain Technology Applications and Security3.8%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques3.3%
  • IoT and Edge/Fog Computing3.3%
  • Advanced Image Processing Techniques3%
  • Advanced Data Compression Techniques2.9%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning2.1%
  • その他81.6%

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  1. Variational image compression with a scale hyperprior

    著者: Johannes Ballé, David Minnen, Saurabh Singh, Sung Jin Hwang, Nick Johnston - ICLR (Poster) 2018 被引用: 2,406

  2. A framework for privacy-preservation of IoT healthcare data using Federated Learning and blockchain technology

    著者: Saurabh Singh, Shailendra Rathore, Osama Alfarraj, Amr Tolba, Byungun Yoon - Future Generation Computer Systems, Future Gener. Comput. Syst. 2021 被引用: 374

  3. No Fuss Distance Metric Learning Using Proxies

    著者: Yair Movshovitz-Attias, Alexander Toshev, Thomas K. Leung, Sergey Ioffe, Saurabh Singh - IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2017 被引用: 637

  4. Blockchain Security Attacks, Challenges, and Solutions for the Future Distributed IoT Network

    著者: Saurabh Singh, A. S. M. Sanwar Hosen, Byungun Yoon - IEEE Access 2021 被引用: 346

  5. Advanced lightweight encryption algorithms for IoT devices: survey, challenges and solutions

    著者: Saurabh Singh, Pradip Kumar Sharma, Seo Yeon Moon, Jong Hyuk Park - Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, J. Ambient Intell. Humaniz. Comput. 2017 被引用: 431

  6. Convergence of blockchain and artificial intelligence in IoT network for the sustainable smart city

    著者: Saurabh Singh, Pradip Kumar Sharma, Byungun Yoon, Mohammad Shojafar, Gihwan Cho, In-Ho Ra - Sustainable Cities and Society 2020 被引用: 499

  7. Machine Learning and Deep Learning Based Computational Techniques in Automatic Agricultural Diseases Detection: Methodologies, Applications, and Challenges

    著者: Javaid Ahmad Wani, Sparsh Sharma, Malik Muzamil Ishaq, Suhaib Ahmed, Surbhi Sharma, Saurabh Singh, Surbhi Sharma, Saurabh Singh - Archives of Computational Methods in Engineering 2021 被引用: 286

  8. What makes Paris look like Paris?

    著者: Carl Doersch, Saurabh Singh, Abhinav Gupta, Josef Sivic, Alexei A. Efros - ACM Transactions on Graphics, ACM Trans. Graph. 2012 被引用: 687

  9. Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning Era

    著者: Chen Sun, Abhinav Shrivastava, Saurabh Singh, Abhinav Gupta - IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2017 被引用: 2,290

  10. Deep Transfer Learning Based Classification Model for COVID-19 Disease

    著者: Yadunath Pathak, Prashant Kumar Shukla, Akhilesh Tiwari, S. Stalin, Saurabh Singh, Piyush Kumar Shukla - IRBM 2020 被引用: 457

  11. Improved Lossy Image Compression With Priming and Spatially Adaptive Bit Rates for Recurrent Networks

    著者: Nick Johnston, Damien Vincent, David Minnen, Michele Covell, Saurabh Singh, Troy T. Chinen, Sung Jin Hwang, Joel Shor, George Toderici - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018 被引用: 370

  12. Integration of Blockchain Technology and Federated Learning in Vehicular (IoT) Networks: A Comprehensive Survey

    著者: Abdul Rehman Javed, Muhammad Abul Hassan, Faisal Shahzad, Waqas Ahmed, Saurabh Singh, Thar Baker, Thippa Reddy Gadekallu - Sensors 2022 被引用: 148

  13. Early Detection of Diabetic Retinopathy Using PCA-Firefly Based Deep Learning Model

    著者: Thippa Reddy Gadekallu, Neelu Khare, Sweta Bhattacharya, Saurabh Singh, Praveen Kumar Reddy Maddikunta, In-Ho Ra, Mamoun Alazab - Electronics 2020 被引用: 337

  14. Deep neural networks to predict diabetic retinopathy

    著者: Thippa Reddy Gadekallu, Neelu Khare, Sweta Bhattacharya, Saurabh Singh, Praveen Kumar Reddy Maddikunta, Gautam Srivastava - Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, J. Ambient Intell. Humaniz. Comput. 2020 被引用: 280

  15. A survey on cloud computing security: Issues, threats, and solutions

    著者: Saurabh Singh, Young-Sik Jeong, Jong Hyuk Park - Journal of Network and Computer Applications, J. Netw. Comput. Appl. 2016 被引用: 497

  16. A Novel PCA-Firefly Based XGBoost Classification Model for Intrusion Detection in Networks Using GPU

    著者: Sweta Bhattacharya, Siva Rama Krishnan S, Praveen Kumar Reddy Maddikunta, Rajesh Kaluri, Saurabh Singh, Thippa Reddy Gadekallu, Mamoun Alazab, Usman Tariq - Electronics 2020 被引用: 355

  17. Stock Market Prediction Using Machine Learning Techniques: A Decade Survey on Methodologies, Recent Developments, and Future Directions

    著者: Nusrat Rouf, Majid Bashir Malik, Tasleem Arif, Sparsh Sharma, Saurabh Singh, Satyabrata Aich, Hee‐Cheol Kim - Electronics 2021 被引用: 260

  18. Plant Growth-Promoting Bacteria: Biological Tools for the Mitigation of Salinity Stress in Plants

    著者: Akhilesh Kumar, Saurabh Singh, Anand Gaurav, Sudhakar Srivastava, Jay Prakash Verma - Frontiers in Microbiology 2020 被引用: 590

  19. DistBlockNet: A Distributed Blockchains-Based Secure SDN Architecture for IoT Networks

    著者: Pradip Kumar Sharma, Saurabh Singh, Young-Sik Jeong, Jong Hyuk Park - IEEE Communications Magazine, IEEE Commun. Mag. 2017 被引用: 430

  20. Improved Handwritten Digit Recognition Using Convolutional Neural Networks (CNN)

    著者: Savita Ahlawat, Amit Choudhary, Anand Nayyar, Saurabh Singh, Byungun Yoon - Sensors 2020 被引用: 294

  21. Adaptation of IoT with Blockchain in Food Supply Chain Management: An Analysis-Based Review in Development, Benefits and Potential Applications

    著者: Amanpreet Kaur, Gurpreet Singh Bhamra, Vinay Kukreja, Sparsh Sharma, Saurabh Singh, Byungun Yoon - Sensors 2022 被引用: 131

  22. Salt-tolerant plant growth-promoting Bacillus pumilus strain JPVS11 to enhance plant growth attributes of rice and improve soil health under salinity stress

    著者: Akhilesh Kumar, Saurabh Singh, Arpan Mukherjee, Rajesh P. Rastogi, Jay Prakash Verma - Microbiological Research 2020 被引用: 272

  23. A novel PCA-whale optimization-based deep neural network model for classification of tomato plant diseases using GPU

    著者: Thippa Reddy Gadekallu, Dharmendra Singh Rajput, M. Praveen Kumar Reddy, Kuruva Lakshmanna, Sweta Bhattacharya, Saurabh Singh, Alireza Jolfaei, Mamoun Alazab - Journal of Real-Time Image Processing, J. Real Time Image Process. 2020 被引用: 300

  24. A comprehensive study on APT attacks and countermeasures for future networks and communications: challenges and solutions

    著者: Saurabh Singh, Pradip Kumar Sharma, Seo Yeon Moon, Daesung Moon, Jong Hyuk Park - The Journal of Supercomputing, J. Supercomput. 2016 被引用: 138