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Andreas Holzinger

1995–2026 年に発表

569
論文数
28,494
被引用数
89
h 指数
362
i10 指数

被引用数

Andreas Holzinger の年別被引用数1977 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 2 件1992 年: 被引用 2 件1997 年: 被引用 3 件1998 年: 被引用 7 件1999 年: 被引用 32 件2000 年: 被引用 25 件2001 年: 被引用 24 件2002 年: 被引用 19 件2003 年: 被引用 23 件2004 年: 被引用 21 件2005 年: 被引用 41 件2006 年: 被引用 82 件2007 年: 被引用 140 件2008 年: 被引用 235 件2009 年: 被引用 203 件2010 年: 被引用 251 件2011 年: 被引用 272 件2012 年: 被引用 311 件2013 年: 被引用 457 件2014 年: 被引用 663 件2015 年: 被引用 551 件2016 年: 被引用 594 件2017 年: 被引用 500 件2018 年: 被引用 647 件2019 年: 被引用 842 件2020 年: 被引用 1,269 件2021 年: 被引用 1,501 件2022 年: 被引用 1,595 件2023 年: 被引用 1,646 件2024 年: 被引用 2,109 件2025 年: 被引用 1,594 件2026 年: 被引用 430 件2027 年: 被引用 2 件1978〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1990 年は被引用が無いため表示していません1993〜1996 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,154 件、この内訳の 13.2%ドイツ: 引用元論文 1,329 件、この内訳の 8.1%中国: 引用元論文 1,275 件、この内訳の 7.8%イギリス: 引用元論文 1,055 件、この内訳の 6.5%イタリア: 引用元論文 775 件、この内訳の 4.7%オーストリア: 引用元論文 758 件、この内訳の 4.6%インド: 引用元論文 622 件、この内訳の 3.8%スペイン: 引用元論文 593 件、この内訳の 3.6%カナダ: 引用元論文 543 件、この内訳の 3.3%オーストラリア: 引用元論文 455 件、この内訳の 2.8%フランス: 引用元論文 376 件、この内訳の 2.3%オランダ: 引用元論文 363 件、この内訳の 2.2%
0%13.2%その他 37.1%

機関

分野

  • Computer Science44.3%
  • Medicine16.1%
  • Social Sciences7.8%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology6.1%
  • Psychology5.4%
  • Engineering5.2%
  • その他15.1%

トピック

  • Explainable Artificial Intelligence (XAI)5.1%
  • Artificial Intelligence in Healthcare and Education3.7%
  • Machine Learning in Healthcare2.5%
  • Ethics and Social Impacts of AI1.9%
  • AI in cancer detection1.6%
  • Context-Aware Activity Recognition Systems1.6%
  • その他83.6%

共著者

全論文

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  1. Causability and explainability of artificial intelligence in medicine

    著者: Andreas Holzinger, Georg Langs, Helmut Denk, Kurt Zatloukal, Heimo Müller - Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery, WIREs Data Mining Knowl. Discov. 2019 被引用: 1,740

  2. Evaluating the Quality of Machine Learning Explanations: A Survey on Methods and Metrics

    著者: Jianlong Zhou, Amir H. Gandomi, Fang Chen, Andreas Holzinger - Electronics 2021 被引用: 573

  3. Explainable AI Methods - A Brief Overview

    著者: Andreas Holzinger, Anna Saranti, Christoph Molnar, Przemyslaw Biecek, Wojciech Samek - Lecture notes in computer science, xxAI@ICML 2020 被引用: 361

  4. What do we need to build explainable AI systems for the medical domain?

    著者: Andreas Holzinger, Chris Biemann, Constantinos S. Pattichis, Douglas B. Kell - arXiv (Cornell University), CoRR 2017 被引用: 639

  5. AI for life: Trends in artificial intelligence for biotechnology

    著者: Andreas Holzinger, Katharina Keiblinger, Petr Holub, Kurt Zatloukal, Heimo Müller - New Biotechnology 2023 被引用: 425

  6. Interactive machine learning for health informatics: when do we need the human-in-the-loop?

    著者: Andreas Holzinger - Brain Informatics 2016 被引用: 877

  7. Deep ROC Analysis and AUC as Balanced Average Accuracy, for Improved Classifier Selection, Audit and Explanation

    著者: André M. Carrington, Douglas G. Manuel, Paul W. Fieguth, Tim Ramsay, Venet Osmani, Bernhard Wernly, Carol Bennett, Steven Hawken, Olivia Magwood, Yusuf Sheikh, Matthew McInnes, Andreas Holzinger - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2022 被引用: 288

  8. Post-hoc vs ante-hoc explanations: xAI design guidelines for data scientists

    著者: Carl Orge Retzlaff, Alessa Angerschmid, Anna Saranti, David Schneeberger, Richard Röttger, Heimo Müller, Andreas Holzinger - Cognitive Systems Research, Cogn. Syst. Res. 2024 被引用: 167

  9. Measuring the Quality of Explanations: The System Causability Scale (SCS)

    著者: Andreas Holzinger, André M. Carrington, Heimo Müller - KI - Künstliche Intelligenz, Künstliche Intell. 2020 被引用: 386

  10. On generating trustworthy counterfactual explanations

    著者: Javier Del Ser, Alejandro Barredo Arrieta, Natalia Díaz Rodríguez, Francisco Herrera, Anna Saranti, Andreas Holzinger - Information Sciences, Inf. Sci. 2023 被引用: 109

  11. A manifesto on explainability for artificial intelligence in medicine

    著者: Carlo Combi, Beatrice Amico, Riccardo Bellazzi, Andreas Holzinger, Jason H. Moore, Marinka Zitnik, John H. Holmes - Artificial Intelligence in Medicine, Artif. Intell. Medicine 2022 被引用: 151

  12. Legal, regulatory, and ethical frameworks for development of standards in artificial intelligence (AI) and autonomous robotic surgery

    著者: Shane O’Sullivan, Nathalie Nevejans, Colin Allen, Andrew Blyth, Simon Léonard, Ugo Pagallo, Katharina Holzinger, Andreas Holzinger, Mohammed Imran Sajid, Hutan Ashrafian - International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery 2018 被引用: 419

  13. Human-in-the-Loop Reinforcement Learning: A Survey and Position on Requirements, Challenges, and Opportunities

    著者: Carl Orge Retzlaff, Srijita Das, Christabel Wayllace, Payam Mousavi, Mohammad Afshari, Tianpei Yang, Anna Saranti, Alessa Angerschmid, Matthew E. Taylor, Andreas Holzinger - Journal of Artificial Intelligence Research, J. Artif. Intell. Res. 2024 被引用: 133

  14. Information fusion as an integrative cross-cutting enabler to achieve robust, explainable, and trustworthy medical artificial intelligence

    著者: Andreas Holzinger, Matthias Dehmer, Frank Emmert-Streib, Rita Cucchiara, Isabelle Augenstein, Javier Del Ser, Wojciech Samek, Igor Jurisica, Natalia Díaz Rodríguez - Information Fusion, Inf. Fusion 2021 被引用: 209

  15. Recommender systems in the healthcare domain: state-of-the-art and research issues

    著者: Thi Ngoc Trang Tran, Alexander Felfernig, Christoph Trattner, Andreas Holzinger - Journal of Intelligent Information Systems, J. Intell. Inf. Syst. 2020 被引用: 291

  16. Towards multi-modal causability with Graph Neural Networks enabling information fusion for explainable AI

    著者: Andreas Holzinger, Bernd Malle, Anna Saranti, Bastian Pfeifer - Information Fusion, Inf. Fusion 2021 被引用: 347

  17. Fairness and Explanation in AI-Informed Decision Making

    著者: Alessa Angerschmid, Jianlong Zhou, Kevin Theuermann, Fang Chen, Andreas Holzinger - Machine Learning and Knowledge Extraction, Mach. Learn. Knowl. Extr. 2022 被引用: 148

  18. The explainability paradox: Challenges for xAI in digital pathology

    著者: Theodore Evans, Carl Orge Retzlaff, Christian Geißler, Michaela Kargl, Markus Plass, Heimo Müller, Tim-Rasmus Kiehl, Norman Zerbe, Andreas Holzinger - Future Generation Computer Systems, Future Gener. Comput. Syst. 2022 被引用: 137

  19. Explainable Artificial Intelligence (XAI) 2.0: A Manifesto of Open Challenges and Interdisciplinary Research Directions

    著者: Luca Longo, Mario Brcic, Federico Cabitza, Jaesik Choi, Roberto Confalonieri, Javier Del Ser, Riccardo Guidotti, Yoichi Hayashi, Francisco Herrera, Andreas Holzinger, Richard Jiang, Hassan Khosravi, Freddy Lécué, Gianclaudio Malgieri, Andrés Páez, Wojciech Samek, Johannes Schneider, Timo Speith, Simone Stumpf - Information Fusion, Inf. Fusion 2024 被引用: 479

  20. Medical artificial intelligence: the European legal perspective

    著者: Karl Stöger, David Schneeberger, Andreas Holzinger - Communications of the ACM, Commun. ACM 2021 被引用: 99

  21. A Practical Tutorial on Explainable AI Techniques

    著者: Adrien Bennetot, Ivan Donadello, A. Haouari, Mauro Dragoni, Thomas Frossard, B.J. Wagner, Anna Sarranti, Silvia Tulli, Maria Trocan, Raja Chatila, Andreas Holzinger, Artur d’Avila Garcez, Natalia Díaz-Rodríguez - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2024 被引用: 86

  22. Human-Centered AI in Smart Farming: Toward Agriculture 5.0

    著者: Andreas Holzinger, Iztok Fister, Iztok Fister Jr., Hans-Peter Kaul, Senthold Asseng - IEEE Access 2024 被引用: 144

  23. Quod erat demonstrandum? - Towards a typology of the concept of explanation for the design of explainable AI

    著者: Federico Cabitza, Andrea Campagner, Gianclaudio Malgieri, Chiara Natali, David Schneeberger, Karl Stoeger, Andreas Holzinger - Expert Systems with Applications, Expert Syst. Appl. 2022 被引用: 88

  24. Personas for Artificial Intelligence (AI) an Open Source Toolbox

    著者: Andreas Holzinger, Michaela Kargl, Bettina Kipperer, Peter Regitnig, Markus Plass, Heimo Müller - IEEE Access 2022 被引用: 90