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Jason H. Moore

1975–2026 年に発表

559
論文数
40,622
被引用数
100
h 指数
324
i10 指数

被引用数

Jason H. Moore の年別被引用数1905 年: 被引用 1 件1963 年: 被引用 1 件1968 年: 被引用 1 件1970 年: 被引用 1 件1974 年: 被引用 1 件1976 年: 被引用 2 件1977 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 1 件1980 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 3 件1983 年: 被引用 2 件1985 年: 被引用 4 件1986 年: 被引用 2 件1988 年: 被引用 4 件1989 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 6 件1994 年: 被引用 10 件1995 年: 被引用 6 件1996 年: 被引用 19 件1997 年: 被引用 14 件1998 年: 被引用 16 件1999 年: 被引用 14 件2000 年: 被引用 19 件2001 年: 被引用 19 件2002 年: 被引用 43 件2003 年: 被引用 80 件2004 年: 被引用 172 件2005 年: 被引用 286 件2006 年: 被引用 310 件2007 年: 被引用 362 件2008 年: 被引用 395 件2009 年: 被引用 403 件2010 年: 被引用 598 件2011 年: 被引用 507 件2012 年: 被引用 502 件2013 年: 被引用 618 件2014 年: 被引用 534 件2015 年: 被引用 536 件2016 年: 被引用 537 件2017 年: 被引用 628 件2018 年: 被引用 673 件2019 年: 被引用 1,186 件2020 年: 被引用 1,251 件2021 年: 被引用 1,323 件2022 年: 被引用 1,164 件2023 年: 被引用 977 件2024 年: 被引用 1,346 件2025 年: 被引用 984 件2026 年: 被引用 222 件1906〜1962 年は被引用が無いため表示していません1964〜1967 年は被引用が無いため表示していません1969 年は被引用が無いため表示していません1971〜1973 年は被引用が無いため表示していません1975 年は被引用が無いため表示していません1984 年は被引用が無いため表示していません1987 年は被引用が無いため表示していません1991 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 4,873 件、この内訳の 27%中国: 引用元論文 1,506 件、この内訳の 8.4%イギリス: 引用元論文 1,226 件、この内訳の 6.8%ドイツ: 引用元論文 898 件、この内訳の 5%カナダ: 引用元論文 644 件、この内訳の 3.6%フランス: 引用元論文 565 件、この内訳の 3.1%イタリア: 引用元論文 562 件、この内訳の 3.1%オーストラリア: 引用元論文 553 件、この内訳の 3.1%スペイン: 引用元論文 495 件、この内訳の 2.7%オランダ: 引用元論文 483 件、この内訳の 2.7%インド: 引用元論文 325 件、この内訳の 1.8%日本: 引用元論文 300 件、この内訳の 1.7%
0%27%その他 31%

機関

分野

  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology36%
  • Computer Science23.6%
  • Medicine20.9%
  • Neuroscience3%
  • Engineering2.4%
  • Environmental Science1.5%
  • その他12.6%

トピック

  • Genetic Associations and Epidemiology4.9%
  • Bioinformatics and Genomic Networks3.5%
  • Evolutionary Algorithms and Applications2.6%
  • Gene expression and cancer classification2.5%
  • Metaheuristic Optimization Algorithms Research2.2%
  • Machine Learning and Data Classification1.9%
  • その他82.4%

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  1. ChatGPT and large language models in academia: opportunities and challenges

    著者: Jesse G. Meyer, Ryan J. Urbanowicz, Patrick C. N. Martin, Karen O'Connor, Ruowang Li, Pei-Chen Peng, Tiffani J. Bright, Nicholas P. Tatonetti, Kyoung-Jae Won, Graciela Gonzalez-Hernandez, Jason H. Moore - BioData Mining, BioData Min. 2023 被引用: 539

  2. Contemporary Symbolic Regression Methods and their Relative Performance

    著者: William G. La Cava, Patryk Orzechowski, Bogdan Burlacu, Fabrício Olivetti de França, Marco Virgolin, Ying Jin, Michael Kommenda, Jason H. Moore - NeurIPS Datasets and Benchmarks 2021 被引用: 418

  3. PMLB: A Large Benchmark Suite for Machine Learning Evaluation and Comparison

    著者: Randal S. Olson, William G. La Cava, Patryk Orzechowski, Ryan J. Urbanowicz, Jason H. Moore - BioData Mining, BioData Min. 2017 被引用: 359

  4. Evaluation of a Tree-based Pipeline Optimization Tool for Automating Data Science

    著者: Randal S. Olson, Nathan Bartley, Ryan J. Urbanowicz, Jason H. Moore - Genetic and Evolutionary Computation Conference 2016, GECCO 2016 被引用: 571

  5. Scaling tree-based automated machine learning to biomedical big data with a feature set selector

    著者: Trang T. Le, Weixuan Fu, Jason H. Moore - Bioinformatics, Bioinform. 2019 被引用: 468

  6. A manifesto on explainability for artificial intelligence in medicine

    著者: Carlo Combi, Beatrice Amico, Riccardo Bellazzi, Andreas Holzinger, Jason H. Moore, Marinka Zitnik, John H. Holmes - Artificial Intelligence in Medicine, Artif. Intell. Medicine 2022 被引用: 151

  7. TPOT: A Tree-Based Pipeline Optimization Tool for Automating Machine Learning

    著者: Randal S. Olson, Jason H. Moore - ˜The œSpringer series on challenges in machine learning, AutoML@ICML 2016 被引用: 712

  8. KRAGEN: a knowledge graph-enhanced RAG framework for biomedical problem solving using large language models

    著者: Nicholas Matsumoto, Jay Moran, Hyunjun Choi, Miguel E. Hernandez, Mythreye Venkatesan, Zhiping Paul Wang, Jason H. Moore - Bioinformatics, Bioinform. 2024 被引用: 88

  9. Benchmarking in Optimization: Best Practice and Open Issues

    著者: Thomas Bartz–Beielstein, Carola Doerr, Berg, Daan van den, Jakob Bossek, Sowmya Chandrasekaran, Tome Eftimov, Andreas Fischbach, Pascal Kerschke, La Cava, William, Manuel López‐Ibáñez, Katherine M. Malan, Jason H. Moore, Boris Naujoks, Patryk Orzechowski, Vanessa Volz, Markus Wagner, Thomas Weise - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 119

  10. Critical appraisal of artificial intelligence-based prediction models for cardiovascular disease

    著者: Maarten van Smeden, Georg Heinze, Ben Van Calster, Folkert W. Asselbergs, Panos Vardas, Nico Bruining, Peter de Jaegere, Jason H. Moore, Spiros Denaxas, Anne‐Laure Boulesteix, Karel G. M. Moons - European Heart Journal 2022 被引用: 134

  11. Single-cell multi-omics analysis of human pancreatic islets reveals novel cellular states in type 1 diabetes

    著者: Maria Fasolino, Gregory W. Schwartz, Abhijeet R. Patil, Aanchal Mongia, Maria L. Golson, Yue J. Wang, Ashleigh Morgan, Chengyang Liu, Jonathan Schug, Jinping Liu, Minghui Wu, Daniel Traum, Ayano Kondo, Catherine Lee May, Naomi Goldman, Wenliang Wang, Michael D. Feldman, Jason H. Moore, Alberto Sada Japp, Michael R. Betts, Maria Fasolino, Gregory W. Schwartz, Abhijeet R. Patil, Aanchal Mongia, Maria L. Golson, Yue J. Wang, Ashleigh Morgan, Chengyang Liu, Jonathan Schug, Jinping Liu, Minghui Wu, Daniel Traum, Ayano Kondo, Catherine Lee May, Naomi Goldman, Wenliang Wang, Michael D. Feldman, Jason H. Moore, Alberto Sada Japp, Michael R. Betts, Robert B. Faryabi, Ali Naji, Klaus H. Kaestner, Golnaz Vahedi, Robert B. Faryabi, Ali Naji, Klaus H. Kaestner, Golnaz Vahedi - Nature Metabolism 2022 被引用: 201

  12. Artificial intelligence: revolutionizing cardiology with large language models

    著者: Machteld Boonstra, Davy Weissenbacher, Jason H. Moore, Graciela Gonzalez‐Hernandez, Folkert W. Asselbergs - European Heart Journal 2024 被引用: 104

  13. Multiple Plasma Biomarkers for Risk Stratification in Patients With Heart Failure and Preserved Ejection Fraction

    著者: Julio A. Chirinos, Alena Orlenko, Lei Zhao, Michael Basso, Mary Ellen Cvijic, Zhuyin Li, Thomas Spires, Melissa Yarde, Zhaoqing Wang, Dietmar Seiffert, Stuart B. Prenner, Payman Zamani, Priyanka Bhattacharya, Anupam Kumar, Kenneth B. Margulies, Bruce D. Car, David A. Gordon, Jason H. Moore, Thomas P. Cappola - Journal of the American College of Cardiology 2020 被引用: 215

  14. Why Is the Electronic Health Record So Challenging for Research and Clinical Care?

    著者: John H. Holmes, James Beinlich, Mary Regina Boland, Kathryn H. Bowles, Yong Chen, Tessa S. Cook, George Demiris, Michael Draugelis, Laura Fluharty, Peter Gabriel, Robert W. Grundmeier, C. William Hanson, Daniel S. Herman, Blanca E. Himes, Rebecca A. Hubbard, Charles E. Kahn, Dokyoon Kim, Ross Koppel, Qi Long, Nebojša Mirković, Jeffrey S. Morris, Danielle L. Mowery, Marylyn D. Ritchie, Ryan J. Urbanowicz, Jason H. Moore - Methods of Information in Medicine 2021 被引用: 114

  15. The Molecular Twin artificial-intelligence platform integrates multi-omic data to predict outcomes for pancreatic adenocarcinoma patients

    著者: Arsen Osipov, Ognjen Nikolic, Arkadiusz Gertych, Sarah J. Parker, Andrew Hendifar, Pranav Singh, Darya Filippova, Grant Dagliyan, Cristina R. Ferrone, Lei Zheng, Jason H. Moore, Warren G. Tourtellotte, Jennifer E. Van Eyk, Dan Theodorescu - Nature Cancer 2024 被引用: 83

  16. PMLB v1.0: an open source dataset collection for benchmarking machine learning methods

    著者: Joseph D. Romano, Trang T. Le, William G. La Cava, John T. Gregg, Daniel J. Goldberg, Praneel Chakraborty, Natasha L. Ray, Daniel S. Himmelstein, Weixuan Fu, Jason H. Moore - Bioinformatics, Bioinform. 2020 被引用: 58

  17. Chapter 11: Genome-Wide Association Studies

    著者: William S. Bush, Jason H. Moore - PLoS Computational Biology, PLoS Comput. Biol. 2012 被引用: 1,217

  18. Learning Classifier Systems: A Complete Introduction, Review, and Roadmap

    著者: Ryan J. Urbanowicz, Jason H. Moore - Journal of Artificial Evolution and Applications 2009 被引用: 303

  19. Missing heritability and strategies for finding the underlying causes of complex disease

    著者: Evan E. Eichler, Jonathan Flint, Greg Gibson, Augustine Kong, Suzanne M. Leal, Jason H. Moore, Joseph H. Nadeau - Nature Reviews Genetics 2010 被引用: 1,753

  20. The Genetic Structure and History of Africans and African Americans

    著者: Sarah A. Tishkoff, Floyd A. Reed, Françoise R. Friedlaender, Christopher Ehret, Alessia Ranciaro, Alain Froment, Jibril Hirbo, Agnes A. Awomoyi, Jean-Marie Bodo, Ogobara K. Doumbo, Muntaser E. Ibrahim, Abdalla T. Juma, Maritha J. Kotze, Godfrey Lema, Jason H. Moore, Holly M. Mortensen, Thomas Nyambo, Sabah A. Omar, Kweli Powell, G S Pretorius, Michael W. Smith, Mahamadou A. Théra, Charles Wambebe, James L. Weber, Scott M. Williams - Science 2009 被引用: 1,604

  21. Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative biomarkers as quantitative phenotypes: Genetics core aims, progress, and plans

    著者: Andrew J. Saykin, Li Shen, Tatiana Foroud, Steven G. Potkin, Shanker Swaminathan, Sungeun Kim, Shannon L. Risacher, Kwangsik Nho, Matthew J. Huentelman, David W. Craig, Paul M. Thompson, Jason L. Stein, Jason H. Moore, Lindsay A. Farrer, Robert C. Green, Lars Bertram, Clifford R. Jack, Michael W. Weiner, Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative - Alzheimer s & Dementia 2010 被引用: 456

  22. The Cosmos Collaborative: A Vendor-Facilitated Electronic Health Record Data Aggregation Platform

    著者: Yasir Tarabichi, Adam Frees, Steven Honeywell, Courtney Huang, Andrew M. Naidech, Jason H. Moore, David C. Kaelber - ACI Open 2021 被引用: 111

  23. Unleashing the Power of Multi-Task Learning: A Comprehensive Survey Spanning Traditional, Deep, and Pretrained Foundation Model Eras

    著者: Jun Yu, Yutong Dai, Xiaokang Liu, Jin Huang, Yishan Shen, Ke Zhang, Rong Zhou, Eashan Adhikarla, Wenxuan Ye, Yixin Liu, Zhaoming Kong, Kai Zhang, Yilong Yin, Vinod Namboodiri, Brian D. Davison, Jason H. Moore, Yong Chen - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 29

  24. Automating Biomedical Data Science Through Tree-Based Pipeline Optimization

    著者: Randal S. Olson, Ryan J. Urbanowicz, Peter C. Andrews, Nicole A. Lavender, La Creis Kidd, Jason H. Moore - Lecture notes in computer science, EvoApplications (1) 2016 被引用: 317