Andreas S. Tolias

1998–2026 年に発表

別表記
Andreas S Tolias
132
論文数
19,172
被引用数
64
h 指数
115
i10 指数

被引用数

Andreas S. Tolias の年別被引用数1964 年: 被引用 1 件1970 年: 被引用 1 件1983 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 2 件2000 年: 被引用 2 件2001 年: 被引用 3 件2002 年: 被引用 16 件2003 年: 被引用 18 件2004 年: 被引用 32 件2005 年: 被引用 29 件2006 年: 被引用 37 件2007 年: 被引用 39 件2008 年: 被引用 57 件2009 年: 被引用 56 件2010 年: 被引用 51 件2011 年: 被引用 86 件2012 年: 被引用 87 件2013 年: 被引用 82 件2014 年: 被引用 104 件2015 年: 被引用 97 件2016 年: 被引用 216 件2017 年: 被引用 255 件2018 年: 被引用 311 件2019 年: 被引用 620 件2020 年: 被引用 741 件2021 年: 被引用 991 件2022 年: 被引用 967 件2023 年: 被引用 1,145 件2024 年: 被引用 1,427 件2025 年: 被引用 1,029 件2026 年: 被引用 164 件1965〜1969 年は被引用が無いため表示していません1971〜1982 年は被引用が無いため表示していません1984〜1987 年は被引用が無いため表示していません1989 年は被引用が無いため表示していません1992〜1997 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 3,131 件、この内訳の 31.6%ドイツ: 引用元論文 963 件、この内訳の 9.7%中国: 引用元論文 957 件、この内訳の 9.6%イギリス: 引用元論文 801 件、この内訳の 8.1%フランス: 引用元論文 363 件、この内訳の 3.7%カナダ: 引用元論文 340 件、この内訳の 3.4%スイス: 引用元論文 323 件、この内訳の 3.2%イタリア: 引用元論文 319 件、この内訳の 3.2%オランダ: 引用元論文 284 件、この内訳の 2.9%日本: 引用元論文 225 件、この内訳の 2.3%オーストラリア: 引用元論文 201 件、この内訳の 2%スペイン: 引用元論文 150 件、この内訳の 1.5%
0%31.6%その他 18.8%

分野

  • Neuroscience51.7%
  • Computer Science23%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology11.5%
  • Engineering5%
  • Medicine4%
  • Psychology1.9%
  • その他2.9%

トピック

  • Neural dynamics and brain function14%
  • Neuroscience and Neuropharmacology Research5.1%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning4.9%
  • Visual perception and processing mechanisms4.1%
  • Neuroscience and Neural Engineering3.3%
  • Photoreceptor and optogenetics research2.7%
  • その他65.9%

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  1. Three types of incremental learning

    著者: , , - Nature Machine Intelligence, Nat. Mac. Intell. 2022 被引用: 583

  2. Three scenarios for continual learning

    著者: , - CoRR 2019 被引用: 805

  3. Brain-inspired replay for continual learning with artificial neural networks

    著者: , , - Nature Communications 2020 被引用: 459

  4. A multimodal cell census and atlas of the mammalian primary motor cortex

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , X. William Yang, Kun Zhang, Principal manuscript editors, Manuscript writing and figure generation, Trygve E. Bakken, Philipp Berens, Tanya L. Daigle, Julie A. Harris, Nikolas L. Jorstad, Brian Kalmbach, Dmitry Kobak, Yang Eric Li, Hanqing Liu, Katherine S. Matho, Eran A. Mukamel, Maitham Naeemi, Federico Scala, Pengcheng Tan, Jonathan T. Ting, Fangming Xie, Meng Zhang, Zhuzhu Zhang, Jingtian Zhou, Brian Zingg, Analysis coordination, Integrated data analysis, Ethan J. Armand, Zizhen Yao, scRNA-seq and snRNA-seq data generation and processing, Darren Bertagnolli, Tamara Casper, Kirsten Crichton, Nick Dee, Dinh Diep, Song‐Lin Ding, Weixiu Dong, Elizabeth L. Dougherty, Olivia Fong, Melissa Goldman, Jeff Goldy, Rebecca D. Hodge, Lijuan Hu, C. Dirk Keene, Fenna M. Krienen, Matthew Kroll, Blue B. Lake, Kanan Lathia, Sten Linnarsson, Christine S. Liu, Evan Z. Macosko, Steven A. McCarroll, Delissa McMillen, Naeem Nadaf, Thuc Nghi Nguyen, Carter R. Palmer, Thanh Pham, Nongluk Plongthongkum, Nora Reed, Aviv Regev, Christine Rimorin, William J. Romanow, Stephen Savoia, Kimberly Siletti, Kimberly A. Smith, Josef Šulc, Bosiljka Tasic, Michael Tieu, Amy Torkelson, Herman Tung, Cindy T. J. van Velthoven ほか 180 名 - Nature 2021 被引用: 571

  5. Biological underpinnings for lifelong learning machines

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Terrence J. Sejnowski, Andrea Soltoggio, Nicholas Soures, Andreas S. Tolias, Darío Urbina-Meléndez, Francisco J. Valero‐Cuevas, Gido M. van de Ven, Joshua T Vogelstein, Felix Wang, Ron Weiss, Ángel Yanguas-Gil, Xinyun Zou, Hava T. Siegelmann - Nature Machine Intelligence, Nat. Mach. Intell. 2022 被引用: 225

  6. Catalyzing next-generation Artificial Intelligence through NeuroAI

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Communications 2023 被引用: 283

  7. Pupil fluctuations track rapid changes in adrenergic and cholinergic activity in cortex

    著者: , , , , , , - Nature Communications 2016 被引用: 1,037

  8. Waking State: Rapid Variations Modulate Neural and Behavioral Responses

    著者: , , , , , , , , - Neuron 2015 被引用: 901

  9. Spike sorting for large, dense electrode arrays

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - Nature Neuroscience 2016 被引用: 877

  10. Phenotypic variation of transcriptomic cell types in mouse motor cortex

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature 2020 被引用: 402

  11. Principles of connectivity among morphologically defined cell types in adult neocortex

    著者: , , , , , , , - Science 2015 被引用: 1,016

  12. Pupil Fluctuations Track Fast Switching of Cortical States during Quiet Wakefulness

    著者: , , , , , - Neuron 2014 被引用: 832

  13. Reconstruction of neocortex: Organelles, compartments, cells, circuits, and activity

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Russel Torres, Gayathri Mahalingam, Leila Elabbady, Yang Li, Erick Cobos, Pengcheng Zhou, Shelby Suckow, Lynne A. Becker, Liam Paninski, Franck Polleux, Jacob Reimer, Andreas S. Tolias, R. Clay Reid, Nuno Maçarico da Costa, H. Sebastian Seung - Cell 2022 被引用: 230

  14. Electrophysiological, transcriptomic and morphologic profiling of single neurons using Patch-seq

    著者: , , , , , , , , , , , - Nature Biotechnology 2015 被引用: 639

  15. Continual Learning: Applications and the Road Forward

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Trans. Mach. Learn. Res. 2024 被引用: 47

  16. Functional connectomics spanning multiple areas of mouse visual cortex

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Selden Koolman, Kai Kuehner, Kisuk Lee, Kai Li, Ran Lu, Thomas Macrina, Gayathri Mahalingam, Jordan Matelsky, Sarah McReynolds, Elanine Miranda, Eric Mitchell, Shanka Subhra Mondal, Merlin Moore, Shang Mu, Taliah Muhammad, Barak Nehoran, Oluwaseun Ogedengbe, Christos Papadopoulos, Stelios Papadopoulos, Saumil Patel, Xaq Pitkow, Sergiy Popovych, Anthony Ramos, R. Clay Reid, Jacob Reimer, Patricia K. Rivlin, Victoria Rose, Casey M. Schneider-Mizell, H. Sebastian Seung, Ben Silverman, William Silversmith, Amy Sterling, Fabian H. Sinz, Cameron L. Smith, Shelby Suckow, Marc Takeno, Zheng H. Tan, Andreas S. Tolias, Russel Torres, Nicholas L. Turner, Edgar Y. Walker, Tianyu Wang, Adrian Wanner, Brock A. Wester, Grace Williams, Sarah Williams, Kyle Willie, Ryan Willie, William Wong, Jingpeng Wu, Chris Xu, Runzhe Yang, Dimitri Yatsenko, Fei Ye, Wenjing Yin, Rob Young, Szi-chieh Yu, Daniel Xenes, Chi Zhang - 2021 被引用: 194

  17. Generative replay with feedback connections as a general strategy for continual learning

    著者: , - CoRR 2018 被引用: 198

  18. Inception loops discover what excites neurons most using deep predictive models

    著者: , , , , , , , , , - Nature Neuroscience 2019 被引用: 228

  19. Sustained deep-tissue voltage recording using a fast indicator evolved for two-photon microscopy

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Cell 2022 被引用: 154

  20. Functional connectomics spanning multiple areas of mouse visual cortex

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Nico Kemnitz, Sam Kinn, Lindsey Kitchell, Selden Koolman, Kai Kuehner, Kisuk Lee, Kai Li, Ran Lu, Thomas Macrina, Gayathri Mahalingam, Jordan Matelsky, Sarah McReynolds, Elanine Miranda, Eric Mitchell, Shanka Subhra Mondal, Merlin Moore, Shang Mu, Taliah Muhammad, Barak Nehoran, Erika Neace, Oluwaseun Ogedengbe, Christos Papadopoulos, Stelios Papadopoulos, Saumil S. Patel, Guadalupe Jovita Yasmin Perez Vega, Xaq Pitkow, Sergiy Popovych, Anthony Ramos, R. Clay Reid, Jacob Reimer, Patricia K. Rivlin, Victoria A. Rose, Zachary M. Sauter, Casey M Schneider-Mizell, H. Sebastian Seung, Ben Silverman, William Silversmith, Amy Sterling, Fabian H. Sinz, Cameron Smith, Rachael Swanstrom, Shelby Suckow, Marc Takeno, Zheng Huan Tan, Andreas S. Tolias, Russel Torres, Nicholas L. Turner, Edgar Y. Walker, Tianyu Wang, Adrian Wanner, Brock A. Wester, Grace Williams, Sarah Williams, Kyle Willie, Ryan Willie, William Wong, Jingpeng Wu, Chris Xu, Runzhe Yang, Dimitri Yatsenko, Fei Ye, Wenjing Yin, Rob Young, Szi-chieh Yu, Daniel Xenes, Chi Zhang - Nature 2025 被引用: 156

  21. openalex_id:w2979981663

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Markus M. Hilscher, Hajime Hirase, Jens Hjerling‐Leffler, Rebecca D. Hodge, Z. Josh Huang, Rafiq Huda, Konstantin Khodosevich, Ole Kiehn, Henner Koch, Eric S. Kuebler, Malte Kühnemund, Pedro Larrañaga, Boudewijn P. F. Lelieveldt, Emma Louise Louth, Jan H. Lui, Huibert D. Mansvelder, Oscar Marin Parra, Julio Martínez-Trujillo, Homeira Moradi, Alok Nath, Maiken Nedergaard, Pavel Němec, Netanel Ofer, Ulrich Pfisterer, Samuel Pontes-Quero, William Redmond, Jean Rossier, Joshua R. Sanes, Richard H. Scheuermann, Esther Serrano‐Saiz, Jochen Steiger, Péter Somogyi, Gábor Tamás, Andreas S. Tolias, Maria Antonietta Tosches, Miguel Turrero Garcίa, Hermany Munguba Vieira, Christian Wozny, Thomas V. Wuttke, Yong Liu, Juan Yuan, Hongkui Zeng, Ed S. Lein 被引用: 280

  22. Layer 4 of mouse neocortex differs in cell types and circuit organization between sensory areas

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Communications 2019 被引用: 212

  23. In vivo three-photon imaging of activity of GCaMP6-labeled neurons deep in intact mouse brain

    著者: , , , , , , , , , , - Nature Methods 2017 被引用: 522

  24. Engineering a Less Artificial Intelligence

    著者: , , , , - Neuron 2019 被引用: 188