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Konrad P. Körding

2000–2026 年に発表

別表記
Konrad P. Kording · Konrad P Kording**
202
論文数
21,706
被引用数
73
h 指数
145
i10 指数

被引用数

Konrad P. Körding の年別被引用数1970 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 2 件1997 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 8 件2001 年: 被引用 15 件2002 年: 被引用 24 件2003 年: 被引用 31 件2004 年: 被引用 43 件2005 年: 被引用 75 件2006 年: 被引用 69 件2007 年: 被引用 100 件2008 年: 被引用 138 件2009 年: 被引用 126 件2010 年: 被引用 168 件2011 年: 被引用 214 件2012 年: 被引用 212 件2013 年: 被引用 250 件2014 年: 被引用 251 件2015 年: 被引用 284 件2016 年: 被引用 349 件2017 年: 被引用 391 件2018 年: 被引用 376 件2019 年: 被引用 733 件2020 年: 被引用 941 件2021 年: 被引用 986 件2022 年: 被引用 813 件2023 年: 被引用 753 件2024 年: 被引用 908 件2025 年: 被引用 551 件2026 年: 被引用 130 件1971〜1978 年は被引用が無いため表示していません1980〜1984 年は被引用が無いため表示していません1986〜1987 年は被引用が無いため表示していません1990〜1996 年は被引用が無いため表示していません1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 3,206 件、この内訳の 28.9%イギリス: 引用元論文 1,182 件、この内訳の 10.7%ドイツ: 引用元論文 905 件、この内訳の 8.2%中国: 引用元論文 652 件、この内訳の 5.9%カナダ: 引用元論文 552 件、この内訳の 5%イタリア: 引用元論文 409 件、この内訳の 3.7%スイス: 引用元論文 372 件、この内訳の 3.3%フランス: 引用元論文 367 件、この内訳の 3.3%オランダ: 引用元論文 337 件、この内訳の 3%オーストラリア: 引用元論文 328 件、この内訳の 3%日本: 引用元論文 280 件、この内訳の 2.5%スペイン: 引用元論文 244 件、この内訳の 2.2%
0%28.9%その他 20.3%

機関

分野

  • Neuroscience37.8%
  • Computer Science21.3%
  • Psychology11.2%
  • Medicine9%
  • Engineering8.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.4%
  • その他9.2%

トピック

  • Neural dynamics and brain function7.9%
  • Visual perception and processing mechanisms3.4%
  • Motor Control and Adaptation3.4%
  • EEG and Brain-Computer Interfaces3%
  • Action Observation and Synchronization2.6%
  • Functional Brain Connectivity Studies2.6%
  • その他77.1%

共著者

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  1. A deep learning framework for neuroscience

    著者: Blake A. Richards, Timothy Lillicrap, Philippe Beaudoin, Yoshua Bengio, Rafał Bogacz, Amelia J. Christensen, Claudia Clopath, Rui Ponte Costa, Archy O. de Berker, Surya Ganguli, Colleen J. Gillon, Danijar Hafner, Ádám Kepecs, Nikolaus Kriegeskorte, Peter E. Latham, Grace W. Lindsay, Kenneth D. Miller, Richard Naud, Christopher C. Pack, Panayiota Poirazi, Pieter R. Roelfsema, João Sacramento, Andrew Saxe, Benjamin Scellier, Anna C. Schapiro, Walter Senn, Greg Wayne, Daniel Yamins, Friedemann Zenke, Joel Zylberberg, Denis Thérien, Konrad P. Körding - Nature Neuroscience 2019 被引用: 1,087

  2. Catalyzing next-generation Artificial Intelligence through NeuroAI

    著者: Anthony M. Zador, G. Sean Escola, Blake A. Richards, Bence P. Ölveczky, Yoshua Bengio, Kwabena Boahen, Matthew Botvinick, Dmitri B. Chklovskii, Anne K. Churchland, Claudia Clopath, James J. DiCarlo, Surya Ganguli, Jeff Hawkins, Konrad P. Körding, Alexei A. Koulakov, Yann LeCun, Timothy Lillicrap, Adam Marblestone, Bruno A. Olshausen, Alexandre Pouget, Cristina Savin, Terrence J. Sejnowski, Eero P. Simoncelli, Sara A. Solla, David Sussillo, Andreas S. Tolias, Doris Y. Tsao - Nature Communications 2023 被引用: 283

  3. Causal mapping of human brain function

    著者: Shan Siddiqi, Konrad P. Körding, Josef Parvizi, Michael Fox - Nature reviews. Neuroscience 2022 被引用: 340

  4. Causal Inference in Multisensory Perception

    著者: Konrad P. Körding, Ulrik Beierholm, Wei Ji, Steven R. Quartz, Joshua B. Tenenbaum, Ladan Shams - PLoS ONE 2007 被引用: 1,137

  5. Over my fake body: body ownership illusions for studying the multisensory basis of own-body perception

    著者: Konstantina Kilteni, Antonella Maselli, Konrad P. Körding, Mel Slater - Frontiers in Human Neuroscience 2015 被引用: 527

  6. Mobile Phone Sensor Correlates of Depressive Symptom Severity in Daily-Life Behavior: An Exploratory Study

    著者: Sohrab Saeb, Mi Zhang, Christopher J Karr, Stephen M. Schueller, Marya E. Corden, Konrad P. Körding, David C. Mohr - Journal of Medical Internet Research 2015 被引用: 825

  7. Different scaling of linear models and deep learning in UKBiobank brain images versus machine-learning datasets

    著者: Marc-André Schulz, B.T. Thomas Yeo, Joshua T Vogelstein, Janaina Mourao-Miranada, Jakob Nikolas Kather, Konrad P. Körding, Blake A. Richards, Danilo Bzdok - Nature Communications 2020 被引用: 303

  8. Bayesian integration in sensorimotor learning

    著者: Konrad P. Körding, Daniel M. Wolpert - Nature 2004 被引用: 2,108

  9. Tackling Climate Change with Machine Learning

    著者: David Rolnick, Priya L. Donti, Lynn H. Kaack, Kelly Kochanski, Alexandre Lacoste, Kris Sankaran, Andrew Slavin Ross, Nikola Milojevic-Dupont, Natasha Jaques, Anna Waldman-Brown, Alexandra Sasha Luccioni, Tegan Maharaj, Evan D. Sherwin, S. Karthik Mukkavilli, Konrad P. Kording, Carla P. Gomes, Andrew Y. Ng, Demis Hassabis, John C. Platt, Felix Creutzig, Jennifer T. Chayes, Yoshua Bengio - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2022 被引用: 863

  10. How advances in neural recording affect data analysis

    著者: Ian H. Stevenson, Konrad P. Körding - Nature Neuroscience 2011 被引用: 629

  11. MoVi: A large multi-purpose human motion and video dataset

    著者: Saeed Ghorbani, Kimia Mahdaviani, Anne Thaler, Konrad P. Körding, Douglas J. Cook, Gunnar Blohm, Nikolaus F. Troje - PLoS ONE 2021 被引用: 108

  12. Machine Learning and Surgical Outcomes Prediction: A Systematic Review

    著者: Omar Elfanagely, Yoshiko Toyoda, Sammy Othman, Joseph A. Mellia, Marten N. Basta, Tony Liu, Konrad P. Körding, Lyle Ungar, John P. Fischer - Journal of Surgical Research 2021 被引用: 118

  13. The need to approximate the use-case in clinical machine learning

    著者: Sohrab Saeb, Luca Lonini, Arun Jayaraman, David C. Mohr, Konrad P. Körding - GigaScience 2017 被引用: 286

  14. Computer Vision to Automatically Assess Infant Neuromotor Risk

    著者: Claire Chambers, Nidhi Seethapathi, Rachit Saluja, Helen Loeb, Samuel R. Pierce, Daniel K. Bogen, Laura A. Prosser, Michelle J. Johnson, Konrad P. Körding - IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 2020 被引用: 112

  15. The relationship between mobile phone location sensor data and depressive symptom severity

    著者: Sohrab Saeb, Emily G. Lattie, Stephen M. Schueller, Konrad P. Körding, David C. Mohr - PeerJ 2016 被引用: 344

  16. A large language model-assisted education tool to provide feedback on open-ended responses

    著者: Jordan K. Matelsky, Felipe Parodi, Tony Liu, Richard D. Lange, Konrad P. Kording - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 25

  17. Bayesian decision theory in sensorimotor control

    著者: Konrad P. Körding, Daniel M. Wolpert - Trends in Cognitive Sciences 2006 被引用: 892

  18. The statistics of natural hand movements

    著者: James N. Ingram, Konrad P. Körding, Ian S. Howard, Daniel M. Wolpert - Experimental Brain Research 2008 被引用: 346

  19. The Roles of Supervised Machine Learning in Systems Neuroscience

    著者: Joshua I. Glaser, Ari S. Benjamin, Roozbeh Farhoodi, Konrad P. Körding - Progress in Neurobiology 2019 被引用: 155

  20. MoVi: A Large Multipurpose Motion and Video Dataset

    著者: Saeed Ghorbani, Kimia Mahdaviani, Anne Thaler, Konrad P. Körding, Douglas James Cook, Gunnar Blohm, Nikolaus F. Troje - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 43

  21. Neural signatures of natural behaviour in socializing macaques

    著者: Camille Testard, Sébastien Tremblay, Felipe Parodi, Ron W. DiTullio, Arianna Acevedo-Ithier, Kristin L. Gardiner, Konrad P. Körding, Michael L. Platt - Nature 2024 被引用: 75

  22. Relevance of Error: What Drives Motor Adaptation?

    著者: Kunlin Wei, Konrad P. Körding - Journal of Neurophysiology 2008 被引用: 465

  23. Machine learning to detect signatures of disease in liquid biopsies – a user's guide

    著者: Jina Ko, Steven N. Baldassano, Po‐Ling Loh, Konrad P. Körding, Brian Litt, David Issadore - Lab on a Chip 2017 被引用: 152

  24. Using and understanding cross-validation strategies. Perspectives on Saeb et al.

    著者: Max A. Little, Gaël Varoquaux, Sohrab Saeb, Luca Lonini, Arun Jayaraman, David C. Mohr, Konrad P. Körding - GigaScience 2017 被引用: 152