Andrew W. Moore

1990–2022 年に発表

225
論文数
31,071
被引用数
65
h 指数
163
i10 指数

被引用数

Andrew W. Moore の年別被引用数1855 年: 被引用 1 件1905 年: 被引用 1 件1972 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 9 件1992 年: 被引用 6 件1993 年: 被引用 16 件1994 年: 被引用 26 件1995 年: 被引用 51 件1996 年: 被引用 62 件1997 年: 被引用 137 件1998 年: 被引用 152 件1999 年: 被引用 198 件2000 年: 被引用 223 件2001 年: 被引用 183 件2002 年: 被引用 262 件2003 年: 被引用 325 件2004 年: 被引用 353 件2005 年: 被引用 517 件2006 年: 被引用 610 件2007 年: 被引用 743 件2008 年: 被引用 690 件2009 年: 被引用 771 件2010 年: 被引用 835 件2011 年: 被引用 760 件2012 年: 被引用 788 件2013 年: 被引用 790 件2014 年: 被引用 846 件2015 年: 被引用 839 件2016 年: 被引用 766 件2017 年: 被引用 807 件2018 年: 被引用 974 件2019 年: 被引用 1,104 件2020 年: 被引用 1,160 件2021 年: 被引用 1,098 件2022 年: 被引用 738 件2023 年: 被引用 694 件2024 年: 被引用 625 件2025 年: 被引用 518 件2026 年: 被引用 150 件1856〜1904 年は被引用が無いため表示していません1906〜1971 年は被引用が無いため表示していません1973〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1989 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 4,960 件、この内訳の 24.7%中国: 引用元論文 2,811 件、この内訳の 14%イギリス: 引用元論文 1,271 件、この内訳の 6.3%ドイツ: 引用元論文 1,005 件、この内訳の 5%カナダ: 引用元論文 809 件、この内訳の 4%日本: 引用元論文 670 件、この内訳の 3.3%フランス: 引用元論文 645 件、この内訳の 3.2%オーストラリア: 引用元論文 556 件、この内訳の 2.8%イタリア: 引用元論文 541 件、この内訳の 2.7%スペイン: 引用元論文 495 件、この内訳の 2.5%インド: 引用元論文 454 件、この内訳の 2.2%韓国: 引用元論文 394 件、この内訳の 2%
0%24.7%その他 27.3%

分野

  • Computer Science71.7%
  • Engineering12%
  • Physics and Astronomy3.3%
  • Decision Sciences2.6%
  • Medicine2.3%
  • Neuroscience1.6%
  • その他6.5%

トピック

  • Reinforcement Learning in Robotics5.7%
  • Network Security and Intrusion Detection4.1%
  • Internet Traffic Analysis and Secure E-voting3.3%
  • Software-Defined Networks and 5G2.8%
  • Evolutionary Algorithms and Applications2.2%
  • Cloud Computing and Resource Management2%
  • その他79.9%

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  1. Reinforcement Learning: A Survey

    著者: , , - Journal of Artificial Intelligence Research, J. Artif. Intell. Res. 1996 被引用: 8,831

  2. Re-architecting datacenter networks and stacks for low latency and high performance

    著者: , , , , , , - Conference of the ACM Special Interest Group on Data Communication, SIGCOMM 2017 被引用: 379

  3. Understanding PCIe performance for end host networking

    著者: , , , , , - Conference of the ACM Special Interest Group on Data Communication, SIGCOMM 2018 被引用: 214

  4. Toward the Accurate Identification of Network Applications

    著者: , - Lecture notes in computer science, PAM 2005 被引用: 791

  5. Internet traffic classification using bayesian analysis techniques

    著者: , - ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review 2005 被引用: 1,206

  6. NetFPGA SUME: Toward 100 Gbps as Research Commodity

    著者: , , , - IEEE Micro 2014 被引用: 271

  7. X-means: Extending K-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters

    著者: , - http://www.aladdin.cs.cmu.edu/papers/pdfs/y2000/xmeans.pdf, ICML 2000 被引用: 2,898

  8. Bayesian Neural Networks for Internet Traffic Classification

    著者: , , - IEEE Transactions on Neural Networks, IEEE Trans. Neural Networks 2007 被引用: 494

  9. Dynamic Social Network Analysis using Latent Space Models

    著者: , - ACM SIGKDD Explorations Newsletter, NIPS 2005 被引用: 509

  10. Locally Weighted Learning

    著者: , , - Artificial Intelligence Review, Artif. Intell. Rev. 1997 被引用: 1,684

  11. Prioritized Sweeping: Reinforcement Learning With Less Data and Less Time

    著者: , - Machine Learning, Mach. Learn. 1993 被引用: 710

  12. Variable Resolution Discretization in Optimal Control

    著者: , - Machine Learning, Mach. Learn. 2002 被引用: 329

  13. A Machine Learning Approach for Efficient Traffic Classification

    著者: , - Proceedings - International Symposium on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems, MASCOTS 2007 被引用: 151

  14. New Algorithms for Efficient High-Dimensional Nonparametric Classification

    著者: , , - Journal of Machine Learning Research, J. Mach. Learn. Res. 2006 被引用: 105

  15. Discriminators for use in flow-based classification

    著者: , , - http://www.cl.cam.ac.uk/~awm22/publications/moore2005discriminators.pdf 2013 被引用: 399

  16. The Racing Algorithm: Model Selection for Lazy Learners

    著者: , - Artificial Intelligence Review, Artif. Intell. Rev. 1997 被引用: 201

  17. Weighted spectral distribution for internet topology analysis: theory and applications

    著者: , , , , , , , - IEEE/ACM Transactions on Networking, IEEE/ACM Trans. Netw. 2009 被引用: 90

  18. Traffic Trace Artifacts due to Monitoring Via Port Mirroring

    著者: , - Workshop on End-to-End Monitoring Techniques and Services, E2EMON 2007 被引用: 54

  19. ClassBench-ng: Recasting ClassBench after a Decade of Network Evolution

    著者: , , , , - ACM/IEEE Symposium on Architectures for Networking and Communications Systems (ANCS) 2017 被引用: 40

  20. Enabling Event-Triggered Data Plane Monitoring

    著者: , , , , , - Symposium on SDN Research, SOSR 2020 被引用: 32

  21. An Investigation of Practical Approximate Nearest Neighbor Algorithms

    著者: , , , - http://books.nips.cc/papers/files/nips17/NIPS2004_0187.pdf 2004 被引用: 513

  22. Hoeffding Races: Accelerating Model Selection Search for Classification and Function Approximation

    著者: , - NIPS 1993 被引用: 374

  23. Reconfigurable Network Systems and Software-Defined Networking

    著者: , , , - IEEE, Proc. IEEE 2015 被引用: 55

  24. Network topologies: Inference, modeling, and generation

    著者: , , , , - IEEE Communications Surveys & Tutorials, IEEE Commun. Surv. Tutorials 2008 被引用: 157