Andrzej Cichocki

1990–2026 年に発表

761
論文数
51,289
被引用数
108
h 指数
467
i10 指数

被引用数

Andrzej Cichocki の年別被引用数1910 年: 被引用 1 件1943 年: 被引用 1 件1970 年: 被引用 1 件1971 年: 被引用 4 件1973 年: 被引用 5 件1974 年: 被引用 1 件1976 年: 被引用 1 件1977 年: 被引用 2 件1983 年: 被引用 1 件1984 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 2 件1988 年: 被引用 2 件1989 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 3 件1991 年: 被引用 2 件1992 年: 被引用 12 件1993 年: 被引用 11 件1994 年: 被引用 18 件1995 年: 被引用 25 件1996 年: 被引用 43 件1997 年: 被引用 123 件1998 年: 被引用 153 件1999 年: 被引用 192 件2000 年: 被引用 257 件2001 年: 被引用 262 件2002 年: 被引用 366 件2003 年: 被引用 375 件2004 年: 被引用 573 件2005 年: 被引用 563 件2006 年: 被引用 705 件2007 年: 被引用 775 件2008 年: 被引用 737 件2009 年: 被引用 690 件2010 年: 被引用 738 件2011 年: 被引用 853 件2012 年: 被引用 890 件2013 年: 被引用 945 件2014 年: 被引用 1,162 件2015 年: 被引用 1,154 件2016 年: 被引用 1,346 件2017 年: 被引用 1,417 件2018 年: 被引用 1,577 件2019 年: 被引用 2,064 件2020 年: 被引用 2,419 件2021 年: 被引用 2,542 件2022 年: 被引用 2,211 件2023 年: 被引用 1,901 件2024 年: 被引用 2,065 件2025 年: 被引用 1,666 件2026 年: 被引用 400 件2027 年: 被引用 2 件1911〜1942 年は被引用が無いため表示していません1944〜1969 年は被引用が無いため表示していません1972 年は被引用が無いため表示していません1975 年は被引用が無いため表示していません1978〜1982 年は被引用が無いため表示していません1985 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 6,336 件、この内訳の 23.8%アメリカ合衆国: 引用元論文 3,655 件、この内訳の 13.7%日本: 引用元論文 1,584 件、この内訳の 5.9%イギリス: 引用元論文 1,437 件、この内訳の 5.4%フランス: 引用元論文 1,145 件、この内訳の 4.3%ドイツ: 引用元論文 1,032 件、この内訳の 3.9%インド: 引用元論文 752 件、この内訳の 2.8%イタリア: 引用元論文 721 件、この内訳の 2.7%オーストラリア: 引用元論文 683 件、この内訳の 2.5%カナダ: 引用元論文 634 件、この内訳の 2.4%韓国: 引用元論文 613 件、この内訳の 2.3%スペイン: 引用元論文 585 件、この内訳の 2.2%
0%23.8%その他 28.1%

分野

  • Computer Science37.9%
  • Neuroscience29.3%
  • Mathematics10.4%
  • Engineering10.3%
  • Psychology3%
  • Medicine2.9%
  • その他6.2%

トピック

  • EEG and Brain-Computer Interfaces10.9%
  • Blind Source Separation Techniques10.1%
  • Tensor decomposition and applications4.3%
  • Neural dynamics and brain function3.8%
  • Speech and Audio Processing3.3%
  • Sparse and Compressive Sensing Techniques3.2%
  • その他64.4%

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    著者: , , , , , , - Journal of Neural Engineering 2018 被引用: 2,118

  3. Tensor Decompositions for Signal Processing Applications: From two-way to multiway component analysis

    著者: , , , , , , - IEEE Signal Processing Magazine, IEEE Signal Process. Mag. 2015 被引用: 1,373

  4. Tensor Ring Decomposition

    著者: , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2016 被引用: 387

  5. Bayesian CP Factorization of Incomplete Tensors with Automatic Rank Determination

    著者: , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2015 被引用: 600

  6. Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-scale Optimization: Part 1 Low-Rank Tensor Decompositions

    著者: , , , , , - Foundations and Trends® in Machine Learning, Found. Trends Mach. Learn. 2016 被引用: 433

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  9. Smooth PARAFAC Decomposition for Tensor Completion

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  10. Internal Feature Selection Method of CSP Based on L1-Norm and Dempster-Shafer Theory

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2020 被引用: 262

  11. Fast Local Algorithms for Large Scale Nonnegative Matrix and Tensor Factorizations

    著者: , - IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics Communications and Computer Sciences, IEICE Trans. Fundam. Electron. Commun. Comput. Sci. 2009 被引用: 583

  12. Nonnegative Matrix and Tensor Factorizations - Applications to Exploratory Multi-way Data Analysis and Blind Source Separation

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  14. International Federation of Clinical Neurophysiology (IFCN) – EEG research workgroup: Recommendations on frequency and topographic analysis of resting state EEG rhythms. Part 1: Applications in clinical research studies

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  17. Robust Similarity Measurement Based on a Novel Time Filter for SSVEPs Detection

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  19. Joint EEG Feature Transfer and Semisupervised Cross-Subject Emotion Recognition

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  20. Temporally Constrained Sparse Group Spatial Patterns for Motor Imagery BCI

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  21. SincNet-Based Hybrid Neural Network for Motor Imagery EEG Decoding

    著者: , , , , , , , - IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 2022 被引用: 87

  22. Joint Feature Adaptation and Graph Adaptive Label Propagation for Cross-Subject Emotion Recognition From EEG Signals

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Affective Computing, IEEE Trans. Affect. Comput. 2022 被引用: 53

  23. Families of Alpha- Beta- and Gamma- Divergences: Flexible and Robust Measures of Similarities

    著者: , - Entropy 2010 被引用: 458

  24. Learning Common Time-Frequency-Spatial Patterns for Motor Imagery Classification

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 2021 被引用: 125