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Feiping Nie

2005–2026 年に発表

955
論文数
46,398
被引用数
106
h 指数
594
i10 指数

被引用数

Feiping Nie の年別被引用数1926 年: 被引用 4 件1954 年: 被引用 1 件1957 年: 被引用 1 件1963 年: 被引用 2 件1967 年: 被引用 1 件1973 年: 被引用 1 件1974 年: 被引用 4 件1976 年: 被引用 2 件1980 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 3 件1997 年: 被引用 3 件1998 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 3 件2005 年: 被引用 1 件2006 年: 被引用 6 件2007 年: 被引用 3 件2008 年: 被引用 33 件2009 年: 被引用 42 件2010 年: 被引用 125 件2011 年: 被引用 222 件2012 年: 被引用 382 件2013 年: 被引用 529 件2014 年: 被引用 848 件2015 年: 被引用 1,053 件2016 年: 被引用 1,362 件2017 年: 被引用 2,149 件2018 年: 被引用 2,897 件2019 年: 被引用 3,179 件2020 年: 被引用 3,389 件2021 年: 被引用 3,891 件2022 年: 被引用 3,948 件2023 年: 被引用 3,934 件2024 年: 被引用 4,320 件2025 年: 被引用 3,806 件2026 年: 被引用 1,145 件2027 年: 被引用 16 件1927〜1953 年は被引用が無いため表示していません1955〜1956 年は被引用が無いため表示していません1958〜1962 年は被引用が無いため表示していません1964〜1966 年は被引用が無いため表示していません1968〜1972 年は被引用が無いため表示していません1975 年は被引用が無いため表示していません1977〜1979 年は被引用が無いため表示していません1982〜1985 年は被引用が無いため表示していません1988〜1994 年は被引用が無いため表示していません1996 年は被引用が無いため表示していません1999〜2000 年は被引用が無いため表示していません2002〜2003 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 12,150 件、この内訳の 52.5%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,529 件、この内訳の 10.9%オーストラリア: 引用元論文 974 件、この内訳の 4.2%イギリス: 引用元論文 735 件、この内訳の 3.2%香港: 引用元論文 636 件、この内訳の 2.7%インド: 引用元論文 588 件、この内訳の 2.5%シンガポール: 引用元論文 521 件、この内訳の 2.3%カナダ: 引用元論文 393 件、この内訳の 1.7%イラン: 引用元論文 301 件、この内訳の 1.3%マカオ: 引用元論文 294 件、この内訳の 1.3%日本: 引用元論文 279 件、この内訳の 1.2%韓国: 引用元論文 279 件、この内訳の 1.2%
0%52.5%その他 15%

機関

分野

  • Computer Science71.7%
  • Engineering13%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.9%
  • Medicine2.1%
  • Neuroscience2.1%
  • Physics and Astronomy1.9%
  • その他6.3%

トピック

  • Face and Expression Recognition12%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques5.2%
  • Remote-Sensing Image Classification3.9%
  • Image Retrieval and Classification Techniques3.9%
  • Advanced Clustering Algorithms Research3.5%
  • Video Surveillance and Tracking Methods3.3%
  • その他68.2%

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  1. Multiview Clustering: A Scalable and Parameter-Free Bipartite Graph Fusion Method

    著者: Xuelong Li, Han Zhang, Rong Wang, Feiping Nie - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2020 被引用: 455

  2. Clustering and projected clustering with adaptive neighbors

    著者: Feiping Nie, Xiaoqian Wang, Heng Huang - SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2014 被引用: 973

  3. The Constrained Laplacian Rank Algorithm for Graph-Based Clustering

    著者: Feiping Nie, Xiaoqian Wang, Michael I. Jordan, Heng Huang - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2016 被引用: 849

  4. Multiview Consensus Graph Clustering

    著者: Kun Zhan, Feiping Nie, Jing Wang, Yi Yang - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2018 被引用: 532

  5. Self-weighted Multiview Clustering with Multiple Graphs

    著者: Feiping Nie, Jing Li, Xuelong Li - Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2017 被引用: 545

  6. Multi-view Subspace Clustering

    著者: Hongchang Gao, Feiping Nie, Xuelong Li, Heng Huang - IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2015 被引用: 619

  7. Large-Scale Multi-View Spectral Clustering via Bipartite Graph

    著者: Yeqing Li, Feiping Nie, Heng Huang, Junzhou Huang - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2015 被引用: 588

  8. Multi-View Clustering and Semi-Supervised Classification with Adaptive Neighbours

    著者: Feiping Nie, Guohao Cai, Xuelong Li - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2017 被引用: 567

  9. Fast Multi-View Clustering via Nonnegative and Orthogonal Factorization

    著者: Ben Yang, Xuetao Zhang, Feiping Nie, Fei Wang, Weizhong Yu, Rong Wang - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 136

  10. Auto-Weighted Multi-View Learning for Image Clustering and Semi-Supervised Classification

    著者: Feiping Nie, Guohao Cai, Jing Li, Xuelong Li - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2017 被引用: 409

  11. Multi-view spectral clustering via integrating nonnegative embedding and spectral embedding

    著者: Zhanxuan Hu, Feiping Nie, Rong Wang, Xuelong Li - Information Fusion, Inf. Fusion 2019 被引用: 237

  12. Multiview Clustering via Adaptively Weighted Procrustes

    著者: Feiping Nie, Lai Tian, Xuelong Li - SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 2018 被引用: 247

  13. Rethinking Maximum Mean Discrepancy for Visual Domain Adaptation

    著者: Wei Wang, Haojie Li, Zhengming Ding, Feiping Nie, Junyang Chen, Xiao Dong, Zhihui Wang - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2021 被引用: 138

  14. Multi-Class Active Learning by Uncertainty Sampling with Diversity Maximization

    著者: Yi Yang, Zhigang Ma, Feiping Nie, Xiaojun Chang, Alexander G. Hauptmann - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2014 被引用: 460

  15. Feature selection with multi-view data: A survey

    著者: Rui Zhang, Feiping Nie, Xuelong Li, Xian Wei - Information Fusion, Inf. Fusion 2018 被引用: 313

  16. Discriminative Least Squares Regression for Multiclass Classification and Feature Selection

    著者: Shiming Xiang, Feiping Nie, Gaofeng Meng, Chunhong Pan, Changshui Zhang - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2012 被引用: 470

  17. Efficient and Robust Feature Selection via Joint ℓ2, 1-Norms Minimization

    著者: Feiping Nie, Heng Huang, Xiao Cai, Chris H. Q. Ding - http://www.escience.cn/system/file?fileId%3D67408, NIPS 2010 被引用: 2,015

  18. Adaptive-weighting discriminative regression for multi-view classification

    著者: Muli Yang, Cheng Deng, Feiping Nie - Pattern Recognition, Pattern Recognit. 2018 被引用: 152

  19. Joint Embedding Learning and Sparse Regression: A Framework for Unsupervised Feature Selection

    著者: Chenping Hou, Feiping Nie, Xuelong Li, Dongyun Yi, Yi Wu - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2013 被引用: 569

  20. A generalized power iteration method for solving quadratic problem on the Stiefel manifold

    著者: Feiping Nie, Rui Zhang, Xuelong Li - Science China Information Sciences, Sci. China Inf. Sci. 2017 被引用: 207

  21. Spectral Rotation versus K-Means in Spectral Clustering

    著者: Jin Huang, Feiping Nie, Heng Huang - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2013 被引用: 189

  22. An Effective and Efficient Algorithm for K-Means Clustering With New Formulation

    著者: Feiping Nie, Ziheng Li, Rong Wang, Xuelong Li - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2022 被引用: 142

  23. Fast Fuzzy Clustering Based on Anchor Graph

    著者: Feiping Nie, Chaodie Liu, Rong Wang, Zhen Wang, Xuelong Li - IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2021 被引用: 90

  24. Fast Spectral Clustering with efficient large graph construction

    著者: Wei Zhu, Feiping Nie, Xuelong Li - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2017 被引用: 108