Han Zhang

1973–2026 年に発表

この名前には複数の研究者が含まれている可能性があります。このページの論文と数値はこの名前で発表されたものすべてなので、別々の研究者のものが合算されている可能性があります。

別表記
Han ZHANG · Han zhang · Han, Zhang
2,926
論文数
188,382
被引用数
227
h 指数
1,742
i10 指数

被引用数

Han Zhang の年別被引用数1941 年: 被引用 1 件1959 年: 被引用 1 件1965 年: 被引用 1 件1968 年: 被引用 2 件1973 年: 被引用 1 件1974 年: 被引用 1 件1975 年: 被引用 2 件1985 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 3 件1990 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 2 件1993 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 2 件1996 年: 被引用 2 件1997 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 5 件1999 年: 被引用 3 件2000 年: 被引用 3 件2001 年: 被引用 4 件2002 年: 被引用 8 件2003 年: 被引用 15 件2004 年: 被引用 27 件2005 年: 被引用 50 件2006 年: 被引用 54 件2007 年: 被引用 72 件2008 年: 被引用 95 件2009 年: 被引用 119 件2010 年: 被引用 191 件2011 年: 被引用 200 件2012 年: 被引用 277 件2013 年: 被引用 298 件2014 年: 被引用 453 件2015 年: 被引用 616 件2016 年: 被引用 622 件2017 年: 被引用 1,020 件2018 年: 被引用 1,555 件2019 年: 被引用 3,640 件2020 年: 被引用 5,726 件2021 年: 被引用 7,359 件2022 年: 被引用 7,296 件2023 年: 被引用 7,716 件2024 年: 被引用 10,955 件2025 年: 被引用 7,755 件2026 年: 被引用 1,604 件2027 年: 被引用 9 件1942〜1958 年は被引用が無いため表示していません1960〜1964 年は被引用が無いため表示していません1966〜1967 年は被引用が無いため表示していません1969〜1972 年は被引用が無いため表示していません1976〜1984 年は被引用が無いため表示していません1987 年は被引用が無いため表示していません1989 年は被引用が無いため表示していません1995 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 25,842 件、この内訳の 39%アメリカ合衆国: 引用元論文 9,416 件、この内訳の 14.2%イギリス: 引用元論文 2,499 件、この内訳の 3.8%インド: 引用元論文 2,121 件、この内訳の 3.2%韓国: 引用元論文 1,832 件、この内訳の 2.8%ドイツ: 引用元論文 1,685 件、この内訳の 2.5%オーストラリア: 引用元論文 1,662 件、この内訳の 2.5%カナダ: 引用元論文 1,542 件、この内訳の 2.3%香港: 引用元論文 1,316 件、この内訳の 2%イタリア: 引用元論文 1,129 件、この内訳の 1.7%シンガポール: 引用元論文 1,105 件、この内訳の 1.7%日本: 引用元論文 1,027 件、この内訳の 1.6%
0%39%その他 22.7%

分野

  • Computer Science28.8%
  • Medicine15.5%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology14.5%
  • Engineering13.8%
  • Neuroscience5%
  • Materials Science4.3%
  • その他18.1%

トピック

  • Generative Adversarial Networks and Image Synthesis1.9%
  • Advanced Neural Network Applications1.7%
  • Nanoplatforms for cancer theranostics1.6%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning1.5%
  • Advanced biosensing and bioanalysis techniques1.5%
  • Multimodal Machine Learning Applications1.3%
  • その他90.5%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Scaling Autoregressive Models for Content-Rich Text-to-Image Generation

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - Trans. Mach. Learn. Res. 2022 被引用: 1,100

  2. FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence

    著者: , , , , , , , , - Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2020 被引用: 4,890

  3. Muse: Text-To-Image Generation via Masked Generative Transformers

    著者: , , , , , , , , , , , - ICML 2023 被引用: 785

  4. Vector-quantized Image Modeling with Improved VQGAN

    著者: , , , , , , , , , - ICLR 2022 被引用: 810

  5. Multiview Clustering: A Scalable and Parameter-Free Bipartite Graph Fusion Method

    著者: , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2020 被引用: 455

  6. Gasdermin D permeabilization of mitochondrial inner and outer membranes accelerates and enhances pyroptosis

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Immunity 2023 被引用: 490

  7. dbCAN2: a meta server for automated carbohydrate-active enzyme annotation

    著者: , , , , , , , , - Nucleic Acids Research, Nucleic Acids Res. 2018 被引用: 2,478

  8. Phenaki: Variable Length Video Generation From Open Domain Textual Description

    著者: , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 246

  9. ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration

    著者: , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 771

  10. A Simple Semi-Supervised Learning Framework for Object Detection

    著者: , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 411

  11. THREATRACE: Detecting and Tracing Host-Based Threats in Node Level Through Provenance Graph Learning

    著者: , , , , , , , , - IEEE Transactions on Information Forensics and Security, IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 2022 被引用: 184

  12. Step-Audio 2 Technical Report

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Yuxiang Yang, Bingxin Li, Buyun Ma, Song, Changhe, Dongqing Pang, Guoqiang Hu, Haiyang Sun, An Kang, Na Wang, Shuli Gao, Weiwei Ji, Wen Li, Wenguang Sun, Wen, Xuan, Yong Ren, Yuankai Ma, Yufan Lu, Bin Wang, Bo Li, Changxin Miao, Liu, Che, Xu Chen, Dapeng Shi, Dingyuan Hu, Donghang Wu, Liu, Enle, Guangnan Huang, Yan, Gulin, Han Zhang, Hao Nie, Haonan Jia, Zhou, Hongyu, Jianjian Sun, Jiao-Ren Wu, Jieyun Wu, Jie Yang, Jin Yang, Junzhe Lin, Kaixiang Li, Yang Lei, Liying Shi, Zhou, Li, L. M. Gu, Min Li, Mingliang Li, Mingxiao Li, Nan Wu, Qi Han, Qi Tan, Shaoliang Pang, Shengjie Fan, Siqi Liu, Tiancheng Cao, Wanying Lu, Wenqing He, Xie, Wuxun, Zhao Xu, Xueqi Li, Yanbo Yu, Yang Yang, Yi Liu, Y. P. Lu, Yilei Wang, Y. Ding, Yuanwei Liang, Yuanwei Lu, Yi Luo, Yuhe Yin, Zhan, Yumeng, Yuxiang Zhang ほか 9 名 - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 115

  13. The cGAS–STING signaling in cardiovascular and metabolic diseases: Future novel target option for pharmacotherapy

    著者: , , , , , , , , , - Acta Pharmaceutica Sinica B 2021 被引用: 320

  14. Bots with Feelings: Should AI Agents Express Positive Emotion in Customer Service?

    著者: , , - Information Systems Research, Inf. Syst. Res. 2022 被引用: 254

  15. ReMixMatch: Semi-Supervised Learning with Distribution Alignment and Augmentation Anchoring

    著者: , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 339

  16. Spikingformer: Spike-driven Residual Learning for Transformer-based Spiking Neural Network

    著者: , , , , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2026 被引用: 106

  17. Taming Encoder for Zero Fine-tuning Image Customization with Text-to-Image Diffusion Models

    著者: , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 113

  18. SVDiff: Compact Parameter Space for Diffusion Fine-Tuning

    著者: , , , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023 被引用: 149

  19. Emerging combination strategies with phototherapy in cancer nanomedicine

    著者: , , , , , , , , , , , , - Chemical Society Reviews 2020 被引用: 709

  20. 3-D Convolutional Recurrent Neural Networks With Attention Model for Speech Emotion Recognition

    著者: , , , - IEEE Signal Processing Letters, IEEE Signal Process. Lett. 2018 被引用: 503

  21. Advances in nanomaterials for photodynamic therapy applications: Status and challenges

    著者: , , , , , , , , - Biomaterials 2020 被引用: 723

  22. Overcoming barriers in photodynamic therapy harnessing nano-formulation strategies

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - Chemical Society Reviews 2021 被引用: 504

  23. MMSMCNet: Modal Memory Sharing and Morphological Complementary Networks for RGB-T Urban Scene Semantic Segmentation

    著者: , , , - IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 2023 被引用: 116

  24. Self-Attention Generative Adversarial Networks

    著者: , , , - ICML 2019 被引用: 4,155