Yonghui Wu

2000–2026 年に発表

別表記
Yonghui Wu‡
375
論文数
47,941
被引用数
88
h 指数
249
i10 指数

被引用数

Yonghui Wu の年別被引用数1970 年: 被引用 2 件1972 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 2 件1998 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 2 件2001 年: 被引用 3 件2002 年: 被引用 2 件2004 年: 被引用 3 件2005 年: 被引用 5 件2006 年: 被引用 1 件2007 年: 被引用 9 件2008 年: 被引用 6 件2009 年: 被引用 21 件2010 年: 被引用 34 件2011 年: 被引用 40 件2012 年: 被引用 44 件2013 年: 被引用 90 件2014 年: 被引用 104 件2015 年: 被引用 175 件2016 年: 被引用 201 件2017 年: 被引用 728 件2018 年: 被引用 1,201 件2019 年: 被引用 2,013 件2020 年: 被引用 2,441 件2021 年: 被引用 2,954 件2022 年: 被引用 2,593 件2023 年: 被引用 3,415 件2024 年: 被引用 3,487 件2025 年: 被引用 4,096 件2026 年: 被引用 2,285 件2027 年: 被引用 3 件1971 年は被引用が無いため表示していません1973〜1980 年は被引用が無いため表示していません1983〜1986 年は被引用が無いため表示していません1988〜1994 年は被引用が無いため表示していません1996〜1997 年は被引用が無いため表示していません2003 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 5,598 件、この内訳の 25.7%中国: 引用元論文 4,414 件、この内訳の 20.2%イギリス: 引用元論文 1,402 件、この内訳の 6.4%ドイツ: 引用元論文 880 件、この内訳の 4%日本: 引用元論文 678 件、この内訳の 3.1%カナダ: 引用元論文 646 件、この内訳の 3%韓国: 引用元論文 624 件、この内訳の 2.9%インド: 引用元論文 606 件、この内訳の 2.8%フランス: 引用元論文 553 件、この内訳の 2.5%オーストラリア: 引用元論文 478 件、この内訳の 2.2%シンガポール: 引用元論文 401 件、この内訳の 1.8%香港: 引用元論文 383 件、この内訳の 1.8%
0%25.7%その他 23.6%

分野

  • Computer Science74.2%
  • Medicine6.5%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology5.6%
  • Engineering3.9%
  • Social Sciences1.3%
  • Psychology1.1%
  • その他7.4%

トピック

  • Topic Modeling12.3%
  • Natural Language Processing Techniques9.7%
  • Multimodal Machine Learning Applications5.9%
  • Speech Recognition and Synthesis5.5%
  • Speech and Audio Processing2.7%
  • Music and Audio Processing2.4%
  • その他61.5%

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    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - Trans. Mach. Learn. Res. 2022 被引用: 1,100

  3. CoCa: Contrastive Captioners are Image-Text Foundation Models

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  4. Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation

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    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 259

  9. LibriTTS: A Corpus Derived from LibriSpeech for Text-to-Speech

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  10. Google USM: Scaling Automatic Speech Recognition Beyond 100 Languages

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  12. Seed Diffusion: A Large-Scale Diffusion Language Model with High-Speed Inference

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  13. GLaM: Efficient Scaling of Language Models with Mixture-of-Experts

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  14. Google's Multilingual Neural Machine Translation System: Enabling Zero-Shot Translation

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