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Fernanda B. Viégas

1999–2026 年に発表

74
論文数
25,324
被引用数
40
h 指数
53
i10 指数

被引用数

Fernanda B. Viégas の年別被引用数1896 年: 被引用 1 件1968 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 5 件2000 年: 被引用 21 件2001 年: 被引用 18 件2002 年: 被引用 23 件2003 年: 被引用 28 件2004 年: 被引用 28 件2005 年: 被引用 62 件2006 年: 被引用 83 件2007 年: 被引用 128 件2008 年: 被引用 195 件2009 年: 被引用 227 件2010 年: 被引用 235 件2011 年: 被引用 253 件2012 年: 被引用 277 件2013 年: 被引用 278 件2014 年: 被引用 213 件2015 年: 被引用 186 件2016 年: 被引用 315 件2017 年: 被引用 1,102 件2018 年: 被引用 1,793 件2019 年: 被引用 1,639 件2020 年: 被引用 1,915 件2021 年: 被引用 1,852 件2022 年: 被引用 1,153 件2023 年: 被引用 1,277 件2024 年: 被引用 1,215 件2025 年: 被引用 897 件2026 年: 被引用 401 件1897〜1967 年は被引用が無いため表示していません1969〜1988 年は被引用が無いため表示していません1990 年は被引用が無いため表示していません1992〜1997 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 4,749 件、この内訳の 27.7%中国: 引用元論文 2,337 件、この内訳の 13.6%ドイツ: 引用元論文 1,162 件、この内訳の 6.8%イギリス: 引用元論文 1,122 件、この内訳の 6.6%カナダ: 引用元論文 650 件、この内訳の 3.8%フランス: 引用元論文 473 件、この内訳の 2.8%オーストラリア: 引用元論文 430 件、この内訳の 2.5%韓国: 引用元論文 429 件、この内訳の 2.5%インド: 引用元論文 420 件、この内訳の 2.5%日本: 引用元論文 414 件、この内訳の 2.4%スペイン: 引用元論文 339 件、この内訳の 2%スイス: 引用元論文 325 件、この内訳の 1.9%
0%27.7%その他 24.9%

機関

分野

  • Computer Science62.7%
  • Engineering7.5%
  • Social Sciences7.2%
  • Medicine5.9%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.3%
  • Physics and Astronomy2.7%
  • その他10.7%

トピック

  • Topic Modeling4.8%
  • Natural Language Processing Techniques3.8%
  • Explainable Artificial Intelligence (XAI)3.7%
  • Data Visualization and Analytics3.4%
  • Advanced Neural Network Applications2.6%
  • Adversarial Robustness in Machine Learning2.4%
  • その他79.3%

共著者

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  1. TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems

    著者: Martín Abadi, Ashish Agarwal, Paul Barham, Eugene Brevdo, Zhifeng Chen, Craig Citro, Gregory S. Corrado, Andy Davis, Jeffrey Dean, Matthieu Devin, Sanjay Ghemawat, Ian J. Goodfellow, Andrew Harp, Geoffrey Irving, Michael Isard, Yangqing Jia, Rafal Józefowicz, Lukasz Kaiser, Manjunath Kudlur, Josh Levenberg, Dan Mané, Rajat Monga, Sherry Moore, Derek Gordon Murray, Chris Olah, Mike Schuster, Jonathon Shlens, Benoit Steiner, Ilya Sutskever, Kunal Talwar, Paul A. Tucker, Vincent Vanhoucke, Vijay Vasudevan, Fernanda B. Viégas, Oriol Vinyals, Pete Warden, Martin Wattenberg, Martin Wicke, Yuan Yu, Xiaoqiang Zheng - arXiv (Cornell University), CoRR 2016 被引用: 9,778

  2. SmoothGrad: removing noise by adding noise

    著者: Daniel Smilkov, Nikhil Thorat, Been Kim, Fernanda B. Viégas, Martin Wattenberg - arXiv (Cornell University), CoRR 2017 被引用: 1,294

  3. Inference-Time Intervention: Eliciting Truthful Answers from a Language Model

    著者: Kenneth Li, Oam Patel, Fernanda B. Viégas, Hanspeter Pfister, Martin Wattenberg - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 1,310

  4. The What-If Tool: Interactive Probing of Machine Learning Models

    著者: James Wexler, Mahima Pushkarna, Tolga Bolukbasi, Martin Wattenberg, Fernanda B. Viégas, Jimbo Wilson - IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 2019 被引用: 510

  5. Interpretability Beyond Feature Attribution: Quantitative Testing with Concept Activation Vectors (TCAV)

    著者: Been Kim, Martin Wattenberg, Justin Gilmer, Carrie J. Cai, James Wexler, Fernanda B. Viégas, Rory Sayres - ICML 2018 被引用: 2,415

  6. Emergent World Representations: Exploring a Sequence Model Trained on a Synthetic Task

    著者: Kenneth Li, Aspen K. Hopkins, David Bau, Fernanda B. Viégas, Hanspeter Pfister, Martin Wattenberg - ICLR 2023 被引用: 504

  7. Google's Multilingual Neural Machine Translation System: Enabling Zero-Shot Translation

    著者: Melvin Johnson, Mike Schuster, Quoc V. Le, Maxim Krikun, Yonghui Wu, Zhifeng Chen, Nikhil Thorat, Fernanda B. Viégas, Martin Wattenberg, Greg Corrado, Macduff Hughes, Jeffrey Dean - Transactions of the Association for Computational Linguistics, Trans. Assoc. Comput. Linguistics 2017 被引用: 1,753

  8. Human-Centered Tools for Coping with Imperfect Algorithms During Medical Decision-Making

    著者: Carrie J. Cai, Emily Reif, Narayan Hegde, Jason D. Hipp, Been Kim, Daniel Smilkov, Martin Wattenberg, Fernanda B. Viégas, Gregory S. Corrado, Martin C. Stumpe, Michael Terry - CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2019 被引用: 385

  9. An Interpretability Illusion for BERT

    著者: Tolga Bolukbasi, Adam Pearce, Ann Yuan, Andy Coenen, Emily Reif, Fernanda B. Viégas, Martin Wattenberg - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 79

  10. Designing a Dashboard for Transparency and Control of Conversational AI

    著者: Yida Chen, Aoyu Wu, Trevor DePodesta, Catherine Yeh, Kenneth Li, Nicholas Castillo Marin, Oam Patel, Jan Riecke, Shivam Raval, Olivia Seow, Martin Wattenberg, Fernanda B. Viégas - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 54

  11. GAN Lab: Understanding Complex Deep Generative Models using Interactive Visual Experimentation

    著者: Minsuk Kahng, Nikhil Thorat, Duen Horng (Polo) Chau, Fernanda B. Viégas, Martin Wattenberg - IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 2018 被引用: 213

  12. Measuring and Controlling Persona Drift in Language Model Dialogs

    著者: Kenneth Li, Tianle Liu, Naomi Bashkansky, David Bau, Fernanda B. Viégas, Hanspeter Pfister, Martin Wattenberg - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 40

  13. Visualizing Dataflow Graphs of Deep Learning Models in TensorFlow

    著者: Kanit Wongsuphasawat, Daniel Smilkov, James Wexler, Jimbo Wilson, Dandelion Mané, Doug Fritz, Dilip Krishnan, Fernanda B. Viégas, Martin Wattenberg - IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 2017 被引用: 331

  14. ManyEyes: a Site for Visualization at Internet Scale

    著者: Fernanda B. Viégas, Martin Wattenberg, Frank van Ham, Jesse Kriss, Matthew M. McKeon - IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 2007 被引用: 724

  15. Shared Global and Local Geometry of Language Model Embeddings

    著者: Andrew Lee, Melanie Weber, Fernanda B. Viégas, Martin Wattenberg - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 24

  16. Embedding Projector: Interactive Visualization and Interpretation of Embeddings

    著者: Daniel Smilkov, Nikhil Thorat, Charles Nicholson, Emily Reif, Fernanda B. Viégas, Martin Wattenberg - arXiv (Cornell University), CoRR 2016 被引用: 156

  17. TensorFlow.js: Machine Learning For The Web and Beyond

    著者: Daniel Smilkov, Nikhil Thorat, Yannick Assogba, Ann Yuan, Nick Kreeger, Ping Yu, Kangyi Zhang, Shanqing Cai, Eric Nielsen, David Soergel, Stan Bileschi, Michael Terry, Charles Nicholson, Sandeep N. Gupta, Sarah Sirajuddin, D. Sculley, Rajat Monga, Greg Corrado, Fernanda B. Viégas, Martin Wattenberg - SysML 2019 被引用: 132

  18. Studying cooperation and conflict between authors with history flow visualizations

    著者: Fernanda B. Viégas, Martin Wattenberg, Kushal Dave - SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2004 被引用: 772

  19. Participatory Visualization with Wordle

    著者: Fernanda B. Viégas, Martin Wattenberg, Jonathan Feinberg - IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 2009 被引用: 408

  20. The Word Tree, an Interactive Visual Concordance

    著者: Martin Wattenberg, Fernanda B. Viégas - IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 2008 被引用: 313

  21. AttentionViz: A Global View of Transformer Attention

    著者: Catherine Yeh, Yida Chen, Aoyu Wu, Cynthia Chen, Fernanda B. Viégas, Martin Wattenberg - IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 2001 被引用: 71

  22. Investigating How Practitioners Use Human-AI Guidelines: A Case Study on the People + AI Guidebook

    著者: Nur Yildirim, Mahima Pushkarna, Nitesh Goyal, Martin Wattenberg, Fernanda B. Viégas - CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2023 被引用: 98

  23. Beyond Surface Statistics: Scene Representations in a Latent Diffusion Model

    著者: Yida Chen, Fernanda B. Viégas, Martin Wattenberg - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 21

  24. Visualizing and Measuring the Geometry of BERT

    著者: Emily Reif, Ann Yuan, Martin Wattenberg, Fernanda B. Viégas, Andy Coenen, Adam Pearce, Been Kim - Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2019 被引用: 480