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Junzhou Huang

1983–2026 年に発表

418
論文数
28,806
被引用数
83
h 指数
273
i10 指数

被引用数

Junzhou Huang の年別被引用数1969 年: 被引用 1 件1974 年: 被引用 1 件1983 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 2 件1992 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 1 件1996 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 2 件2001 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 1 件2005 年: 被引用 12 件2006 年: 被引用 15 件2007 年: 被引用 17 件2008 年: 被引用 17 件2009 年: 被引用 34 件2010 年: 被引用 41 件2011 年: 被引用 115 件2012 年: 被引用 221 件2013 年: 被引用 245 件2014 年: 被引用 438 件2015 年: 被引用 492 件2016 年: 被引用 478 件2017 年: 被引用 527 件2018 年: 被引用 505 件2019 年: 被引用 695 件2020 年: 被引用 1,120 件2021 年: 被引用 1,556 件2022 年: 被引用 1,625 件2023 年: 被引用 1,888 件2024 年: 被引用 2,209 件2025 年: 被引用 1,666 件2026 年: 被引用 381 件1970〜1973 年は被引用が無いため表示していません1975〜1982 年は被引用が無いため表示していません1984〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1988 年は被引用が無いため表示していません1990〜1991 年は被引用が無いため表示していません1993〜1994 年は被引用が無いため表示していません1998〜1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 6,073 件、この内訳の 37.9%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,790 件、この内訳の 17.4%イギリス: 引用元論文 721 件、この内訳の 4.5%オーストラリア: 引用元論文 605 件、この内訳の 3.8%香港: 引用元論文 511 件、この内訳の 3.2%インド: 引用元論文 477 件、この内訳の 3%ドイツ: 引用元論文 395 件、この内訳の 2.5%韓国: 引用元論文 376 件、この内訳の 2.3%カナダ: 引用元論文 337 件、この内訳の 2.1%フランス: 引用元論文 313 件、この内訳の 2%シンガポール: 引用元論文 312 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 256 件、この内訳の 1.6%
0%37.9%その他 17.7%

機関

分野

  • Computer Science63.7%
  • Medicine10.3%
  • Engineering9.3%
  • Social Sciences4.2%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.8%
  • Psychology2.2%
  • その他6.5%

トピック

  • AI in cancer detection4.9%
  • Face and Expression Recognition3.4%
  • Advanced Graph Neural Networks3.3%
  • Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging3.1%
  • Video Surveillance and Tracking Methods2.7%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning2.7%
  • その他79.9%

共著者

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  1. Transformer-based unsupervised contrastive learning for histopathological image classification

    著者: Xiyue Wang, Sen Yang, Jun Zhang, Minghui Wang, Jing Zhang, Wei Yang, Junzhou Huang, Xiao Han - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2022 被引用: 652

  2. Rumor Detection on Social Media with Bi-Directional Graph Convolutional Networks

    著者: Tian Bian, Xi Xiao, Tingyang Xu, Peilin Zhao, Wenbing Huang, Yu Rong, Junzhou Huang - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 被引用: 733

  3. Whole Slide Images based Cancer Survival Prediction using Attention Guided Deep Multiple Instance Learning Networks

    著者: Jiawen Yao, Xinliang Zhu, Jitendra Jonnagaddala, Nicholas J. Hawkins, Junzhou Huang - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2020 被引用: 487

  4. SMILES-BERT: Large Scale Unsupervised Pre-Training for Molecular Property Prediction

    著者: Sheng Wang, Yuzhi Guo, Yuhong Wang, Hongmao Sun, Junzhou Huang - International Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Health Informatics, BCB 2019 被引用: 394

  5. Large-Scale Multi-View Spectral Clustering via Bipartite Graph

    著者: Yeqing Li, Feiping Nie, Heng Huang, Junzhou Huang - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2015 被引用: 588

  6. RetCCL: Clustering-guided contrastive learning for whole-slide image retrieval

    著者: Xiyue Wang, Yuexi Du, Sen Yang, Jun Zhang, Jun Zhang, Minghui Wang, Jing Zhang, Jing Zhang, Wei Yang, Junzhou Huang, Xiao Han - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2022 被引用: 197

  7. Multimodal Dynamics: Dynamical Fusion for Trustworthy Multimodal Classification

    著者: Zongbo Han, Fan Yang, Junzhou Huang, Changqing Zhang, Jianhua Yao - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 154

  8. DropEdge: Towards Deep Graph Convolutional Networks on Node Classification

    著者: Yu Rong, Wenbing Huang, Tingyang Xu, Junzhou Huang - ICLR 2020 被引用: 1,669

  9. Transformer for Graphs: An Overview from Architecture Perspective

    著者: Erxue Min, Runfa Chen, Yatao Bian, Tingyang Xu, Kangfei Zhao, Wenbing Huang, Peilin Zhao, Junzhou Huang, Sophia Ananiadou, Yu Rong - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 136

  10. Order Matters: Semantic-Aware Neural Networks for Binary Code Similarity Detection

    著者: Zeping Yu, Rui Cao, Qiyi Tang, Sen Nie, Junzhou Huang, Shi Wu - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 被引用: 232

  11. Development and interpretation of a pathomics-based model for the prediction of microsatellite instability in Colorectal Cancer

    著者: Rui Cao, Fan Yang, Si-Cong Ma, Li Liu, Yu Zhao, Yan Li, Dehua Wu, Tongxin Wang, Weijia Lu, Weijing Cai, Hongbo Zhu, Xue‐Jun Guo, Yuwen Lu, Junjie Kuang, Wenjing Huan, Weimin Tang, Kun Huang, Junzhou Huang, Jianhua Yao, Zhong‐Yi Dong - Theranostics 2020 被引用: 259

  12. Collaborative Unsupervised Domain Adaptation for Medical Image Diagnosis

    著者: Yifan Zhang, Ying Wei, Qingyao Wu, Peilin Zhao, Shuaicheng Niu, Junzhou Huang, Mingkui Tan - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 186

  13. WSISA: Making Survival Prediction from Whole Slide Histopathological Images

    著者: Xinliang Zhu, Jiawen Yao, Feiyun Zhu, Junzhou Huang - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 被引用: 293

  14. Discrimination-Aware Network Pruning for Deep Model Compression

    著者: Jing Liu, Bohan Zhuang, Zhuangwei Zhuang, Yong Guo, Junzhou Huang, Jin-Hui Zhu, Mingkui Tan - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2021 被引用: 146

  15. TransPath: Transformer-Based Self-supervised Learning for Histopathological Image Classification

    著者: Xiyue Wang, Sen Yang, Jun Zhang, Minghui Wang, Jing Zhang, Junzhou Huang, Wei Yang, Xiao Han - Lecture notes in computer science, MICCAI (8) 2021 被引用: 139

  16. Deep convolutional neural network for survival analysis with pathological images

    著者: Xinliang Zhu, Jiawen Yao, Junzhou Huang - IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) 2016 被引用: 248

  17. MolAICal: a soft tool for 3D drug design of protein targets by artificial intelligence and classical algorithm

    著者: Qifeng Bai, Shuoyan Tan, Tingyang Xu, Huanxiang Liu, Junzhou Huang, Xiaojun Yao - Briefings in Bioinformatics, Briefings Bioinform. 2020 被引用: 289

  18. Graph CNN for Survival Analysis on Whole Slide Pathological Images

    著者: Ruoyu Li, Jiawen Yao, Xinliang Zhu, Yeqing Li, Junzhou Huang - Lecture notes in computer science, MICCAI (2) 2018 被引用: 161

  19. Graph Convolutional Module for Temporal Action Localization in Videos

    著者: Runhao Zeng, Wenbing Huang, Mingkui Tan, Yu Rong, Peilin Zhao, Junzhou Huang, Chuang Gan - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2021 被引用: 86

  20. Divide-and-Conquer: Post-User Interaction Network for Fake News Detection on Social Media

    著者: Erxue Min, Yu Rong, Yatao Bian, Tingyang Xu, Peilin Zhao, Junzhou Huang, Sophia Ananiadou - Web Conference 2022, WWW 2022 被引用: 73

  21. Node-aligned Graph Convolutional Network for Whole-slide Image Representation and Classification

    著者: Yonghang Guan, Jun Zhang, Kuan Tian, Sen Yang, Pei Dong, Jinxi Xiang, Wei Yang, Junzhou Huang, Yuyao Zhang, Xiao Han - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 65

  22. Application advances of deep learning methods for de novo drug design and molecular dynamics simulation

    著者: Qifeng Bai, Shuo Liu, Yanan Tian, Tingyang Xu, Antonio Jesús Banegas‐Luna, Horacio Pérez‐Sánchez, Junzhou Huang, Huanxiang Liu, Xiaojun Yao - Wiley Interdisciplinary Reviews Computational Molecular Science 2021 被引用: 148

  23. CARES: A Comprehensive Benchmark of Trustworthiness in Medical Vision Language Models

    著者: Peng Xia, Ze Chen, Juanxi Tian, Yangrui Gong, Ruibo Hou, Yue Xu, Zhenbang Wu, Zhiyuan Fan, Yiyang Zhou, Kangyu Zhu, Wenhao Zheng, Zhaoyang Wang, Xiao Wang, Xuchao Zhang, Chetan Bansal, Marc Niethammer, Junzhou Huang, Hongtu Zhu, Yun Li, Jimeng Sun, Zongyuan Ge, Gang Li, James Y. Zou, Huaxiu Yao - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 92

  24. Tackling Over-Smoothing for General Graph Convolutional Networks

    著者: Wenbing Huang, Yu Rong, Tingyang Xu, Fuchun Sun, Junzhou Huang - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 91