Antonio Ortega

1993–2026 年に発表

480
論文数
19,434
被引用数
57
h 指数
229
i10 指数

被引用数

Antonio Ortega の年別被引用数1959 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 2 件1980 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 3 件1990 年: 被引用 2 件1992 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 4 件1994 年: 被引用 10 件1995 年: 被引用 18 件1996 年: 被引用 36 件1997 年: 被引用 68 件1998 年: 被引用 97 件1999 年: 被引用 122 件2000 年: 被引用 117 件2001 年: 被引用 158 件2002 年: 被引用 174 件2003 年: 被引用 191 件2004 年: 被引用 186 件2005 年: 被引用 251 件2006 年: 被引用 274 件2007 年: 被引用 275 件2008 年: 被引用 214 件2009 年: 被引用 291 件2010 年: 被引用 293 件2011 年: 被引用 293 件2012 年: 被引用 309 件2013 年: 被引用 422 件2014 年: 被引用 455 件2015 年: 被引用 550 件2016 年: 被引用 766 件2017 年: 被引用 758 件2018 年: 被引用 827 件2019 年: 被引用 902 件2020 年: 被引用 1,057 件2021 年: 被引用 1,087 件2022 年: 被引用 875 件2023 年: 被引用 848 件2024 年: 被引用 864 件2025 年: 被引用 758 件2026 年: 被引用 163 件1960〜1977 年は被引用が無いため表示していません1981〜1984 年は被引用が無いため表示していません1986〜1988 年は被引用が無いため表示していません1991 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,812 件、この内訳の 25.4%中国: 引用元論文 2,119 件、この内訳の 19.1%フランス: 引用元論文 467 件、この内訳の 4.2%日本: 引用元論文 455 件、この内訳の 4.1%カナダ: 引用元論文 439 件、この内訳の 4%イギリス: 引用元論文 412 件、この内訳の 3.7%スイス: 引用元論文 346 件、この内訳の 3.1%イタリア: 引用元論文 310 件、この内訳の 2.8%ドイツ: 引用元論文 301 件、この内訳の 2.7%韓国: 引用元論文 273 件、この内訳の 2.5%オーストラリア: 引用元論文 264 件、この内訳の 2.4%香港: 引用元論文 260 件、この内訳の 2.3%
0%25.4%その他 23.7%

分野

  • Computer Science68.6%
  • Engineering16.1%
  • Physics and Astronomy3.2%
  • Neuroscience3.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.3%
  • Medicine2.2%
  • その他4.5%

トピック

  • Advanced Graph Neural Networks7.8%
  • Video Coding and Compression Technologies6.5%
  • Advanced Data Compression Techniques6%
  • Complex Network Analysis Techniques4.7%
  • Advanced Vision and Imaging3.6%
  • Image and Video Quality Assessment3.3%
  • その他68.1%

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  1. The Emerging Field of Signal Processing on Graphs: Extending High-Dimensional Data Analysis to Networks and Other Irregular Domains

    著者: , , , , - IEEE Signal Processing Magazine, IEEE Signal Process. Mag. 2013 被引用: 4,430

  2. Graph Signal Processing: Overview, Challenges, and Applications

    著者: , , , , - IEEE, Proc. IEEE 2018 被引用: 1,750

  3. Graph Signal Processing: History, development, impact, and outlook

    著者: , , , , - IEEE Signal Processing Magazine 2023 被引用: 153

  4. Introduction to Graph Signal Processing

    著者: - Cambridge University Press eBooks 2022 被引用: 109

  5. Efficient Sampling Set Selection for Bandlimited Graph Signals Using Graph Spectral Proxies

    著者: , , - IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Trans. Signal Process. 2016 被引用: 346

  6. Eigendecomposition-Free Sampling Set Selection for Graph Signals

    著者: , , , - IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Trans. Signal Process. 2019 被引用: 106

  7. Dragonfly: Higher Perceptual Quality For Continuous 360° Video Playback

    著者: , , , , - SIGCOMM 2023 Conference 2023 被引用: 24

  8. Perfect Reconstruction Two-Channel Wavelet Filter Banks for Graph Structured Data

    著者: , - IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Trans. Signal Process. 2012 被引用: 379

  9. Towards a sampling theorem for signals on arbitrary graphs

    著者: , , - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2014 被引用: 210

  10. Signal processing techniques for interpolation in graph structured data

    著者: , , - IEEE International Conference on Acoustics, ICASSP 2013 被引用: 231

  11. Irregularity-Aware Graph Fourier Transforms

    著者: , , - IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Trans. Signal Process. 2018 被引用: 71

  12. Two-Channel Critically Sampled Graph Filter Banks With Spectral Domain Sampling

    著者: , , , - IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Trans. Signal Process. 2019 被引用: 59

  13. Time-varying Graph Learning Based on Sparseness of Temporal Variation

    著者: , , - ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2019 被引用: 46

  14. Compact Support Biorthogonal Wavelet Filterbanks for Arbitrary Undirected Graphs

    著者: , - IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Trans. Signal Process. 2013 被引用: 216

  15. Spectral anomaly detection using graph-based filtering for wireless sensor networks

    著者: , - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2014 被引用: 91

  16. Gradient-Weighted Class Activation Mapping for Spatio Temporal Graph Convolutional Network

    著者: , - ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2022 被引用: 25

  17. Multiresolution Graph Fourier Transform for Compression of Piecewise Smooth Images

    著者: , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2014 被引用: 199

  18. Single-cell transcriptomics reveals that glial cells integrate homeostatic and circadian processes to drive sleep–wake cycles

    著者: , , , , , - Nature Neuroscience 2024 被引用: 51

  19. Time-Varying Graph Learning With Constraints on Graph Temporal Variation

    著者: , , , - IEEE Trans. Signal Process. 2026 被引用: 37

  20. Toward a Geometrical Understanding of Self-supervised Contrastive Learning

    著者: , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 18

  21. Practical graph signal sampling with log-linear size scaling

    著者: , - Signal Processing, Signal Process. 2021 被引用: 17

  22. Active Semi-Supervised Learning Using Sampling Theory for Graph Signals

    著者: , , - SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2014 被引用: 127

  23. Generalized Laplacian precision matrix estimation for graph signal processing

    著者: , - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2016 被引用: 110

  24. Localized Iterative Methods for Interpolation in Graph Structured Data

    著者: , , , - IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, GlobalSIP 2013 被引用: 109