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Pascal Frossard

1998–2026 年に発表

567
論文数
28,512
被引用数
59
h 指数
248
i10 指数

被引用数

Pascal Frossard の年別被引用数1989 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 2 件2000 年: 被引用 5 件2001 年: 被引用 12 件2002 年: 被引用 21 件2003 年: 被引用 34 件2004 年: 被引用 67 件2005 年: 被引用 82 件2006 年: 被引用 85 件2007 年: 被引用 137 件2008 年: 被引用 126 件2009 年: 被引用 212 件2010 年: 被引用 189 件2011 年: 被引用 219 件2012 年: 被引用 255 件2013 年: 被引用 320 件2014 年: 被引用 416 件2015 年: 被引用 474 件2016 年: 被引用 685 件2017 年: 被引用 854 件2018 年: 被引用 1,202 件2019 年: 被引用 1,787 件2020 年: 被引用 2,384 件2021 年: 被引用 2,382 件2022 年: 被引用 2,071 件2023 年: 被引用 1,949 件2024 年: 被引用 1,862 件2025 年: 被引用 1,623 件2026 年: 被引用 398 件1992〜1993 年は被引用が無いため表示していません1995〜1996 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 4,972 件、この内訳の 25.3%アメリカ合衆国: 引用元論文 3,997 件、この内訳の 20.3%イギリス: 引用元論文 966 件、この内訳の 4.9%フランス: 引用元論文 753 件、この内訳の 3.8%スイス: 引用元論文 691 件、この内訳の 3.5%カナダ: 引用元論文 628 件、この内訳の 3.2%オーストラリア: 引用元論文 597 件、この内訳の 3.1%ドイツ: 引用元論文 574 件、この内訳の 2.9%日本: 引用元論文 537 件、この内訳の 2.7%インド: 引用元論文 512 件、この内訳の 2.6%イタリア: 引用元論文 505 件、この内訳の 2.6%韓国: 引用元論文 492 件、この内訳の 2.5%
0%25.3%その他 22.6%

機関

分野

  • Computer Science74.7%
  • Engineering12.7%
  • Physics and Astronomy2.8%
  • Neuroscience2.2%
  • Medicine1.5%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.4%
  • その他4.7%

トピック

  • Adversarial Robustness in Machine Learning10.5%
  • Anomaly Detection Techniques and Applications5.5%
  • Advanced Graph Neural Networks4.9%
  • Complex Network Analysis Techniques3.1%
  • Advanced Malware Detection Techniques2.5%
  • Advanced Neural Network Applications2.2%
  • その他71.3%

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  1. DeepFool: A Simple and Accurate Method to Fool Deep Neural Networks

    著者: Seyed-Mohsen Moosavi-Dezfooli, Alhussein Fawzi, Pascal Frossard - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2016 被引用: 5,321

  2. The Emerging Field of Signal Processing on Graphs: Extending High-Dimensional Data Analysis to Networks and Other Irregular Domains

    著者: David I. Shuman, Sunil K. Narang, Pascal Frossard, Antonio Ortega, Pierre Vandergheynst - IEEE Signal Processing Magazine, IEEE Signal Process. Mag. 2013 被引用: 4,430

  3. Universal Adversarial Perturbations

    著者: Seyed-Mohsen Moosavi-Dezfooli, Alhussein Fawzi, Omar Fawzi, Pascal Frossard - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 被引用: 2,710

  4. Graph Signal Processing: Overview, Challenges, and Applications

    著者: Antonio Ortega, Pascal Frossard, Jelena Kovacevic, José M. F. Moura, Pierre Vandergheynst - IEEE, Proc. IEEE 2018 被引用: 1,750

  5. DiGress: Discrete Denoising diffusion for graph generation

    著者: Clément Vignac, Igor Krawczuk, Antoine Siraudin, Bohan Wang, Volkan Cevher, Pascal Frossard - ICLR 2023 被引用: 671

  6. Equivariant 3D-conditional diffusion model for molecular linker design

    著者: Ilia Igashov, Hannes Stärk, Clément Vignac, Arne Schneuing, Victor Garcia Satorras, Pascal Frossard, Max Welling, Michael M. Bronstein, Bruno E. Correia - Nature Machine Intelligence, Nat. Mac. Intell. 2024 被引用: 141

  7. Learning Graphs From Data: A Signal Representation Perspective

    著者: Xiaowen Dong, Dorina Thanou, Michael G. Rabbat, Pascal Frossard - IEEE Signal Processing Magazine, IEEE Signal Process. Mag. 2019 被引用: 408

  8. Graph Signal Processing for Machine Learning: A Review and New Perspectives

    著者: Xiaowen Dong, Dorina Thanou, Laura Toni, Michael M. Bronstein, Pascal Frossard - IEEE Signal Processing Magazine, IEEE Signal Process. Mag. 2020 被引用: 199

  9. Dictionary Learning

    著者: Ivana Tosic, Pascal Frossard - IEEE Signal Processing Magazine, IEEE Signal Process. Mag. 2011 被引用: 785

  10. Geometry-Consistent Light Field Super-Resolution via Graph-Based Regularization

    著者: Mattia Rossi, Pascal Frossard - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2018 被引用: 127

  11. Interpretable temporal-spatial graph attention network for multi-site PV power forecasting

    著者: Jelena Simeunović, Baptiste Schubnel, Pierre‐Jean Alet, Rafael E. Carrillo, Pascal Frossard - Applied Energy 2022 被引用: 72

  12. Localizing Task Information for Improved Model Merging and Compression

    著者: Ke Wang, Nikolaos Dimitriadis, Guillermo Ortiz-Jiménez, François Fleuret, Pascal Frossard - ICML 2024 被引用: 131

  13. Graph-Based Compression of Dynamic 3D Point Cloud Sequences

    著者: Dorina Thanou, Philip A. Chou, Pascal Frossard - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2016 被引用: 223

  14. Clustering on Multi-Layer Graphs via Subspace Analysis on Grassmann Manifolds

    著者: Xiaowen Dong, Pascal Frossard, Pierre Vandergheynst, Nikolai Nefedov - IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, GlobalSIP 2013 被引用: 219

  15. DeFoG: Discrete Flow Matching for Graph Generation

    著者: Yiming Qin, Manuel Madeira, Dorina Thanou, Pascal Frossard - ICML 2025 被引用: 72

  16. Task Arithmetic in the Tangent Space: Improved Editing of Pre-Trained Models

    著者: Guillermo Ortiz-Jiménez, Alessandro Favero, Pascal Frossard - NeurIPS 2023 被引用: 240

  17. MiDi: Mixed Graph and 3D Denoising Diffusion for Molecule Generation

    著者: Clément Vignac, Nagham Osman, Laura Toni, Pascal Frossard - Lecture notes in computer science, ECML/PKDD (2) 2023 被引用: 46

  18. Empirical Study of the Topology and Geometry of Deep Networks

    著者: Alhussein Fawzi, Seyed-Mohsen Moosavi-Dezfooli, Pascal Frossard, Stefano Soatto - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018 被引用: 124

  19. Equivariant 3D-Conditional Diffusion Models for Molecular Linker Design

    著者: Ilia Igashov, Hannes Stärk, Clément Vignac, Victor Garcia Satorras, Pascal Frossard, Max Welling, Michael M. Bronstein, Bruno E. Correia - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 55

  20. iPool - Information-Based Pooling in Hierarchical Graph Neural Networks

    著者: Xing Gao, Wenrui Dai, Chenglin Li, Hongkai Xiong, Pascal Frossard - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2021 被引用: 46

  21. Geometric Robustness of Deep Networks: Analysis and Improvement

    著者: Can Kanbak, Seyed-Mohsen Moosavi-Dezfooli, Pascal Frossard - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018 被引用: 117

  22. The Robustness of Deep Networks: A Geometrical Perspective

    著者: Alhussein Fawzi, Seyed-Mohsen Moosavi-Dezfooli, Pascal Frossard - IEEE Signal Processing Magazine, IEEE Signal Process. Mag. 2017 被引用: 209

  23. Adaptive data augmentation for image classification

    著者: Alhussein Fawzi, Horst Samulowitz, Deepak S. Turaga, Pascal Frossard - IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2016 被引用: 244

  24. Learning time varying graphs

    著者: Vassilis Kalofolias, Andreas Loukas, Dorina Thanou, Pascal Frossard - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2017 被引用: 86