Ara Darzi

1993–2026 年に発表

685
論文数
78,732
被引用数
153
h 指数
635
i10 指数

被引用数

Ara Darzi の年別被引用数1922 年: 被引用 1 件1966 年: 被引用 1 件1970 年: 被引用 2 件1976 年: 被引用 1 件1977 年: 被引用 2 件1979 年: 被引用 2 件1981 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 1 件1983 年: 被引用 3 件1984 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 4 件1988 年: 被引用 3 件1990 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 13 件1996 年: 被引用 23 件1997 年: 被引用 33 件1998 年: 被引用 25 件1999 年: 被引用 27 件2000 年: 被引用 21 件2001 年: 被引用 72 件2002 年: 被引用 52 件2003 年: 被引用 96 件2004 年: 被引用 98 件2005 年: 被引用 157 件2006 年: 被引用 221 件2007 年: 被引用 366 件2008 年: 被引用 478 件2009 年: 被引用 461 件2010 年: 被引用 519 件2011 年: 被引用 575 件2012 年: 被引用 641 件2013 年: 被引用 628 件2014 年: 被引用 691 件2015 年: 被引用 760 件2016 年: 被引用 679 件2017 年: 被引用 731 件2018 年: 被引用 685 件2019 年: 被引用 1,866 件2020 年: 被引用 2,384 件2021 年: 被引用 2,803 件2022 年: 被引用 2,585 件2023 年: 被引用 2,082 件2024 年: 被引用 2,828 件2025 年: 被引用 1,613 件2026 年: 被引用 230 件1923〜1965 年は被引用が無いため表示していません1967〜1969 年は被引用が無いため表示していません1971〜1975 年は被引用が無いため表示していません1978 年は被引用が無いため表示していません1980 年は被引用が無いため表示していません1985 年は被引用が無いため表示していません1987 年は被引用が無いため表示していません1989 年は被引用が無いため表示していません1991〜1992 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 6,363 件、この内訳の 20.4%イギリス: 引用元論文 4,280 件、この内訳の 13.7%中国: 引用元論文 1,967 件、この内訳の 6.3%ドイツ: 引用元論文 1,515 件、この内訳の 4.8%カナダ: 引用元論文 1,489 件、この内訳の 4.8%イタリア: 引用元論文 1,232 件、この内訳の 3.9%オーストラリア: 引用元論文 1,176 件、この内訳の 3.8%オランダ: 引用元論文 1,067 件、この内訳の 3.4%フランス: 引用元論文 874 件、この内訳の 2.8%スペイン: 引用元論文 726 件、この内訳の 2.3%スイス: 引用元論文 631 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 619 件、この内訳の 2%
0%20.4%その他 29.8%

分野

  • Medicine54.6%
  • Computer Science10.1%
  • Health Professions8.2%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology7.4%
  • Engineering6.9%
  • Psychology3%
  • その他9.8%

トピック

  • Surgical Simulation and Training5.1%
  • Artificial Intelligence in Healthcare and Education2.8%
  • Augmented Reality Applications1.9%
  • Simulation-Based Education in Healthcare1.8%
  • AI in cancer detection1.7%
  • Soft Robotics and Applications1.7%
  • その他85%

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  1. International evaluation of an AI system for breast cancer screening

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Shravya Shetty - Nature 2020 被引用: 3,245

  2. Diagnostic accuracy of deep learning in medical imaging: a systematic review and meta-analysis

    著者: , , , , , , , - npj Digital Medicine, npj Digit. Medicine 2021 被引用: 884

  3. Reporting guidelines for clinical trial reports for interventions involving artificial intelligence: the CONSORT-AI extension

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , John Fletcher, Dina N. Paltoo, Elaine Manna, Gary Price, Gary S. Collins, Hugh Harvey, James Matcham, João Monteiro, M. Khair ElZarrad, Lavinia Ferrante di Ruffano, Luke Oakden‐Rayner, Melissa D. McCradden, Pearse A. Keane, Richard S. Savage, Robert Golub, Rupa Sarkar, Samuel Rowley - Nature Medicine 2020 被引用: 1,053

  4. Guidelines for clinical trial protocols for interventions involving artificial intelligence: the SPIRIT-AI extension

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , David Moher, Dina N. Paltoo, Elaine Manna, Gary Price, Gary S. Collins, Hugh Harvey, James Matcham, João Monteiro, M. Khair ElZarrad, Lavinia Ferrante di Ruffano, Luke Oakden‐Rayner, Melissa D. McCradden, Pearse A. Keane, Richard S. Savage, Robert Golub, Rupa Sarkar, Samuel Rowley - Nature Medicine 2020 被引用: 608

  5. Guidelines for clinical trial protocols for interventions involving artificial intelligence: the SPIRIT-AI extension

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Cynthia D. Mulrow, Luke Oakden‐Rayner, Dina N. Paltoo, Maria Beatrice Panico, Gary Price, Samuel Rowley, Richard S. Savage, Rupa Sarkar, Sebastian J. Vollmer, Christopher Yau - The Lancet Digital Health 2020 被引用: 426

  6. Developing a reporting guideline for artificial intelligence-centred diagnostic test accuracy studies: the STARD-AI protocol

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Xiaoxuan Liu - BMJ Open 2021 被引用: 312

  7. A quality assessment tool for artificial intelligence-centered diagnostic test accuracy studies: QUADAS-AI

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Stephanie Chang, Xiaoxuan Liu, Susan Mallett, Shravya Shetty, Alastair K. Denniston, Gary S. Collins, David Moher, Penny Whiting, Patrick M. Bossuyt, Ara Darzi - Nature Medicine 2021 被引用: 242

  8. LLM-based agentic systems in medicine and healthcare

    著者: , , , , , , , - Nature Machine Intelligence, Nat. Mac. Intell. 2024 被引用: 139

  9. Persistent COVID-19 symptoms in a community study of 606,434 people in England

    著者: , , , , , , , - Nature Communications 2022 被引用: 440

  10. Systematic review of the application of the plan–do–study–act method to improve quality in healthcare

    著者: , , , , , - BMJ Quality & Safety 2013 被引用: 1,844

  11. Soft Robotics in Minimally Invasive Surgery

    著者: , , - Soft Robotics 2019 被引用: 525

  12. PRISMA AI reporting guidelines for systematic reviews and meta-analyses on AI in healthcare

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Medicine 2023 被引用: 129

  13. Developing specific reporting guidelines for diagnostic accuracy studies assessing AI interventions: The STARD-AI Steering Group

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Medicine 2020 被引用: 258

  14. Machine learning for technical skill assessment in surgery: a systematic review

    著者: , , , , , , , - npj Digital Medicine, npj Digit. Medicine 2022 被引用: 151

  15. Quality assessment standards in artificial intelligence diagnostic accuracy systematic reviews: a meta-research study

    著者: , , , , , , - npj Digital Medicine, npj Digit. Medicine 2022 被引用: 109

  16. Applying natural language processing and machine learning techniques to patient experience feedback: a systematic review

    著者: , , , , , - BMJ Health & Care Informatics 2021 被引用: 151

  17. Ambient temperature and mental health: a systematic review and meta-analysis

    著者: , , , , , , , - The Lancet Planetary Health 2023 被引用: 246

  18. Eye-tracking technology in medical education: A systematic review

    著者: , , , , , - Medical Teacher 2017 被引用: 223

  19. Using Artificial Intelligence-Enhanced Sensing and Wearable Technology in Sports Medicine and Performance Optimisation

    著者: , , , , , , , , - Sensors 2022 被引用: 123

  20. Proving the Effectiveness of the Fundamentals of Robotic Surgery (FRS) Skills Curriculum

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Annals of Surgery 2019 被引用: 211

  21. A retrospective impact analysis of the WannaCry cyberattack on the NHS

    著者: , , , , , - npj Digital Medicine, npj Digit. Medicine 2019 被引用: 192

  22. The Impact of Electronic Health Record Interoperability on Safety and Quality of Care in High-Income Countries: Systematic Review

    著者: , , , , - Journal of Medical Internet Research 2022 被引用: 190

  23. Gut microbiome-host interactions in health and disease

    著者: , , - Genome Medicine 2011 被引用: 701

  24. The impact of stress on surgical performance: A systematic review of the literature

    著者: , , , , , - Surgery 2009 被引用: 670