Chang Zhou

2008–2026 年に発表

278
論文数
28,399
被引用数
55
h 指数
168
i10 指数

被引用数

Chang Zhou の年別被引用数1996 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 1 件2008 年: 被引用 2 件2010 年: 被引用 4 件2011 年: 被引用 10 件2012 年: 被引用 5 件2013 年: 被引用 9 件2014 年: 被引用 10 件2015 年: 被引用 19 件2016 年: 被引用 33 件2017 年: 被引用 57 件2018 年: 被引用 67 件2019 年: 被引用 192 件2020 年: 被引用 347 件2021 年: 被引用 505 件2022 年: 被引用 588 件2023 年: 被引用 1,102 件2024 年: 被引用 3,966 件2025 年: 被引用 10,027 件2026 年: 被引用 4,497 件2027 年: 被引用 1 件1997〜2001 年は被引用が無いため表示していません2003〜2007 年は被引用が無いため表示していません2009 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,815 件、この内訳の 38.4%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,697 件、この内訳の 17.1%香港: 引用元論文 477 件、この内訳の 4.8%イギリス: 引用元論文 453 件、この内訳の 4.5%シンガポール: 引用元論文 361 件、この内訳の 3.6%オーストラリア: 引用元論文 277 件、この内訳の 2.8%インド: 引用元論文 255 件、この内訳の 2.6%韓国: 引用元論文 215 件、この内訳の 2.2%ドイツ: 引用元論文 206 件、この内訳の 2.1%カナダ: 引用元論文 205 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 191 件、この内訳の 1.9%フランス: 引用元論文 116 件、この内訳の 1.2%
0%38.4%その他 16.8%

分野

  • Computer Science76.8%
  • Engineering4.6%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.5%
  • Medicine3.4%
  • Social Sciences2.6%
  • Psychology2%
  • その他7.1%

トピック

  • Multimodal Machine Learning Applications10%
  • Topic Modeling9.5%
  • Natural Language Processing Techniques5.6%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning3.2%
  • Generative Adversarial Networks and Image Synthesis3.1%
  • Advanced Graph Neural Networks2.3%
  • その他66.3%

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  1. Qwen Technical Report

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Benfeng Xu, Jin Xu, Yang An, Yang, Hao, Jian Yang, Shusheng Yang, Yang Yao, Bowen Yu, Hongyi Yuan, Zheng Yuan, Jianwei Zhang, Xingxuan Zhang, Yichang Zhang, Zhenru Zhang, Chang Zhou, Jingren Zhou, Xiaohuan Zhou, Tianhang Zhu - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 3,966

  2. Qwen2-VL: Enhancing Vision-Language Model's Perception of the World at Any Resolution

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 3,590

  3. Qwen2 Technical Report

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Mingfeng Xue, Na Ni, Pei Zhang, Peng Wang, Ru Peng, Rui Men, Ruize Gao, Runji Lin, Shijie Wang, Shuai Bai, Sinan Tan, Tianhang Zhu, Tianhao Li, Tianyu Liu, Wenbin Ge, Xiaodong Deng, Xiaohuan Zhou, Xingzhang Ren, Xinyu Zhang, Xipin Wei, Xuancheng Ren, Xuejing Liu, Yang Fan, Yang Yao, Yichang Zhang, Yu Wan, Yunfei Chu, Yuqiong Liu, Zeyu Cui, Zhenru Zhang, Zhifang Guo, Zhihao Fan - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 3,119

  4. Qwen-VL: A Frontier Large Vision-Language Model with Versatile Abilities

    著者: , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 3,047

  5. Qwen2-Audio Technical Report

    著者: , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 708

  6. Qwen-Audio: Advancing Universal Audio Understanding via Unified Large-Scale Audio-Language Models

    著者: , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 615

  7. Scaling Relationship on Learning Mathematical Reasoning with Large Language Models

    著者: , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 377

  8. CogView: Mastering Text-to-Image Generation via Transformers

    著者: , , , , , , , , , , - Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2021 被引用: 1,013

  9. M6-Rec: Generative Pretrained Language Models are Open-Ended Recommender Systems

    著者: , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 196

  10. ExpertPrompting: Instructing Large Language Models to be Distinguished Experts

    著者: , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 146

  11. How Abilities in Large Language Models are Affected by Supervised Fine-tuning Data Composition

    著者: , , , , , , , , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2024 被引用: 128

  12. AIR-Bench: Benchmarking Large Audio-Language Models via Generative Comprehension

    著者: , , , , , , , , , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2024 被引用: 121

  13. OFA: Unifying Architectures, Tasks, and Modalities Through a Simple Sequence-to-Sequence Learning Framework

    著者: , , , , , , , , , - ICML 2022 被引用: 1,083

  14. Routing to the Expert: Efficient Reward-guided Ensemble of Large Language Models

    著者: , , , , , , - Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers), NAACL-HLT 2024 被引用: 115

  15. Chinese CLIP: Contrastive Vision-Language Pretraining in Chinese

    著者: , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 131

  16. ONE-PEACE: Exploring One General Representation Model Toward Unlimited Modalities

    著者: , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 120

  17. LauraGPT: Listen, Attend, Understand, and Regenerate Audio with GPT

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 102

  18. An Image is Worth 1/2 Tokens After Layer 2: Plug-and-Play Inference Acceleration for Large Vision-Language Models

    著者: , , , , , , - Lecture notes in computer science, ECCV (81) 2024 被引用: 101

  19. Disentangled Self-Supervision in Sequential Recommenders

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  20. Self-play with Execution Feedback: Improving Instruction-following Capabilities of Large Language Models

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  21. TouchStone: Evaluating Vision-Language Models by Language Models

    著者: , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 59

  22. #InsTag: Instruction Tagging for Analyzing Supervised Fine-tuning of Large Language Models

    著者: , , , , , , , - ICLR 2024 被引用: 128

  23. Large Language Models are Superpositions of All Characters: Attaining Arbitrary Role-play via Self-Alignment

    著者: , , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2024 被引用: 48

  24. Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction

    著者: , , , , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2019 被引用: 1,047