litlas
ログインアカウント作成

Jie Tang

1993–2026 年に発表

この名前には複数の研究者が含まれている可能性があります。このページの論文と数値はこの名前で発表されたものすべてなので、別々の研究者のものが合算されている可能性があります。

別表記
; Jie Tang · Jie TANG
2,006
論文数
137,519
被引用数
170
h 指数
1,285
i10 指数

被引用数

Jie Tang の年別被引用数1930 年: 被引用 4 件1950 年: 被引用 1 件1952 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 2 件1984 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 2 件1996 年: 被引用 2 件1997 年: 被引用 13 件1998 年: 被引用 9 件1999 年: 被引用 25 件2000 年: 被引用 43 件2001 年: 被引用 60 件2002 年: 被引用 88 件2003 年: 被引用 85 件2004 年: 被引用 124 件2005 年: 被引用 113 件2006 年: 被引用 181 件2007 年: 被引用 237 件2008 年: 被引用 298 件2009 年: 被引用 323 件2010 年: 被引用 503 件2011 年: 被引用 620 件2012 年: 被引用 870 件2013 年: 被引用 1,054 件2014 年: 被引用 1,265 件2015 年: 被引用 1,483 件2016 年: 被引用 1,655 件2017 年: 被引用 1,978 件2018 年: 被引用 2,396 件2019 年: 被引用 3,893 件2020 年: 被引用 4,982 件2021 年: 被引用 6,239 件2022 年: 被引用 7,095 件2023 年: 被引用 9,108 件2024 年: 被引用 13,048 件2025 年: 被引用 15,323 件2026 年: 被引用 6,130 件2027 年: 被引用 5 件1931〜1949 年は被引用が無いため表示していません1951 年は被引用が無いため表示していません1953〜1977 年は被引用が無いため表示していません1980 年は被引用が無いため表示していません1983 年は被引用が無いため表示していません1985〜1989 年は被引用が無いため表示していません1993 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 24,128 件、この内訳の 32.6%アメリカ合衆国: 引用元論文 13,093 件、この内訳の 17.7%イギリス: 引用元論文 3,724 件、この内訳の 5%オーストラリア: 引用元論文 2,322 件、この内訳の 3.1%カナダ: 引用元論文 2,248 件、この内訳の 3%ドイツ: 引用元論文 2,117 件、この内訳の 2.9%インド: 引用元論文 2,024 件、この内訳の 2.7%香港: 引用元論文 1,754 件、この内訳の 2.4%韓国: 引用元論文 1,678 件、この内訳の 2.3%シンガポール: 引用元論文 1,536 件、この内訳の 2.1%イタリア: 引用元論文 1,485 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 1,362 件、この内訳の 1.8%
0%32.6%その他 22.4%

機関

分野

  • Computer Science50.6%
  • Engineering12.3%
  • Medicine9.5%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology7.7%
  • Physics and Astronomy4.4%
  • Decision Sciences2.7%
  • その他12.8%

トピック

  • Topic Modeling5.2%
  • Advanced Graph Neural Networks2.9%
  • Natural Language Processing Techniques2.6%
  • Complex Network Analysis Techniques2.4%
  • Multimodal Machine Learning Applications2.2%
  • Reinforcement Learning in Robotics1.8%
  • その他82.9%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Evaluating Large Language Models Trained on Code

    著者: Mark Chen, Jerry Tworek, Heewoo Jun, Qiming Yuan, Henrique Pondé de Oliveira Pinto, Jared Kaplan, Harri Edwards, Yuri Burda, Nicholas Joseph, Greg Brockman, Alex Ray, Raul Puri, Gretchen Krueger, Michael Petrov, Heidy Khlaaf, Girish Sastry, Pamela Mishkin, Brooke Chan, Scott Gray, Nick Ryder, Mikhail Pavlov, Alethea Power, Lukasz Kaiser, Mohammad Bavarian, Clemens Winter, Philippe Tillet, Felipe Petroski Such, Dave Cummings, Matthias Plappert, Fotios Chantzis, Elizabeth Barnes, Ariel Herbert-Voss, William Hebgen Guss, Alex Nichol, Alex Paino, Nikolas Tezak, Jie Tang, Igor Babuschkin, Suchir Balaji, Shantanu Jain, William Saunders, Christopher Hesse, Andrew N. Carr, Jan Leike, Joshua Achiam, Vedant Misra, Evan Morikawa, Alec Radford, Matthew Knight, Miles Brundage, Mira Murati, Katie Mayer, Peter Welinder, Bob McGrew, Dario Amodei, Sam McCandlish, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 7,444

  2. CogVideoX: Text-to-Video Diffusion Models with An Expert Transformer

    著者: Zhuoyi Yang, Jiayan Teng, Wendi Zheng, Ming Ding, Shiyu Huang, Jiazheng Xu, Yuanming Yang, Wenyi Hong, Xiaohan Zhang, Guanyu Feng, Da Yin, Xiaotao Gu, Yuxuan Zhang, Weihan Wang, Yean Cheng, Ting Liu, Bin Xu, Yuxiao Dong, Jie Tang - ICLR 2025 被引用: 2,146

  3. OpenAI Gym

    著者: Greg Brockman, Vicki Cheung, Ludwig Pettersson, Jonas Schneider, John Schulman, Jie Tang, Wojciech Zaremba - arXiv (Cornell University), CoRR 2016 被引用: 3,663

  4. ChatGLM: A Family of Large Language Models from GLM-130B to GLM-4 All Tools

    著者: Team GLM, :, Aohan Zeng, Bin Xu, Bowen Wang, Chenhui Zhang, Da Gang Yin, Zhang, Dan, Diego Rojas, Guanyu Feng, Hanlin Zhao, Hanyu Lai, Hao Yu, Hongning Wang, Jiadai Sun, Jiajie Zhang, Jiale Cheng, Jiayi Gui, Jie Tang, Jing Zhang, Sun, Jingyu, Juanzi Li, Lei Zhao, Lindong Wu, Lucen Zhong, M. Liu, Minlie Huang, Peng Zhang, Qinkai Zheng, Rui Lu, Shuaiqi Duan, Shudan Zhang, Shulin Cao, Shuxun Yang, Weng Lam Tam, Wenyi Zhao, Xiao Liu, Xia Xiao, Xiaohan Zhang, Xiaotao Gu, LV Xin, Xinghan Liu, Xinyi Liu, Xinyue Yang, Xixuan Song, Zhang, Xunkai, Yifan An, Yifan Xu, Yilin Niu, Yuantao Yang, Yueyan Li, Yushi Bai, Yuxiao Dong, Zehan Qi, Zhaoyu Wang, Zhen Yang, Zhengxiao Du, Zhenyu Hou, Zihan Wang - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 1,061

  5. AgentBench: Evaluating LLMs as Agents

    著者: Xiao Liu, Hao Yu, Hanchen Zhang, Yifan Xu, Xuanyu Lei, Hanyu Lai, Yu Gu, Hangliang Ding, Kaiwen Men, Kejuan Yang, Shudan Zhang, Xiang Deng, Aohan Zeng, Zhengxiao Du, Chenhui Zhang, Sheng Shen, Tianjun Zhang, Yu Su, Huan Sun, Minlie Huang, Yuxiao Dong, Jie Tang - ICLR 2024 被引用: 1,084

  6. WWW '21: The Web Conference 2021, Virtual Event / Ljubljana, Slovenia, April 19-23, 2021

    著者: Jure Leskovec, Marko Grobelnik, Marc Najork, Jie Tang, Leila Zia - WWW 2021 被引用: 1,486

  7. CogVLM: Visual Expert for Pretrained Language Models

    著者: Weihan Wang, Qingsong Lv, Wenmeng Yu, Wenyi Hong, Ji Qi, Yan Wang, Junhui Ji, Zhuoyi Yang, Lei Zhao, Xixuan Song, Jiazheng Xu, Keqin Chen, Bin Xu, Juanzi Li, Yuxiao Dong, Ming Ding, Jie Tang - NeurIPS 2024 被引用: 827

  8. LongBench: A Bilingual, Multitask Benchmark for Long Context Understanding

    著者: Yushi Bai, Xin Lv, Jiajie Zhang, Hongchang Lyu, Jiankai Tang, Zhidian Huang, Zhengxiao Du, Xiao Liu, Aohan Zeng, Lei Hou, Yuxiao Dong, Jie Tang, Juanzi Li - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2024 被引用: 638

  9. CogVideo: Large-scale Pretraining for Text-to-Video Generation via Transformers

    著者: Wenyi Hong, Ming Ding, Wendi Zheng, Xinghan Liu, Jie Tang - ICLR 2023 被引用: 1,140

  10. GLM-130B: An Open Bilingual Pre-trained Model

    著者: Aohan Zeng, Xiao Liu, Zhengxiao Du, Zihan Wang, Hanyu Lai, Ming Ding, Zhuoyi Yang, Yifan Xu, Wendi Zheng, Xiao Xia, Weng Lam Tam, Zixuan Ma, Yufei Xue, Jidong Zhai, Wenguang Chen, Zhiyuan Liu, Peng Zhang, Yuxiao Dong, Jie Tang - ICLR 2023 被引用: 1,288

  11. Parameter-efficient fine-tuning of large-scale pre-trained language models

    著者: Ning Ding, Yujia Qin, Guang Yang, Fuchao Wei, Zonghan Yang, Yusheng Su, Shengding Hu, Yulin Chen, Chi-Min Chan, Weize Chen, Jing Yi, Weilin Zhao, Xiaozhi Wang, Zhiyuan Liu, Hai-Tao Zheng, Jianfei Chen, Yang Liu, Jie Tang, Juanzi Li, Maosong Sun - Nature Machine Intelligence, Nat. Mac. Intell. 2023 被引用: 906

  12. Dota 2 with Large Scale Deep Reinforcement Learning

    著者: OpenAI, :, Christopher Berner, Greg Brockman, Brooke Chan, Vicki Cheung, Dębiak, Przemysław, Christy Dennison, David Farhi, Quirin Fischer, Shariq Hashme, Hesse, Chris, Rafał Józefowicz, Scott Gray, Catherine Olsson, Jakub Pachocki, Michael Petrov, Pinto, Henrique P. d. O., Jonathan Raiman, Tim Salimans, Jeremy Schlatter, Jonas Schneider, Szymon Sidor, Ilya Sutskever, Jie Tang, Filip Wolski, Susan Zhang - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 1,529

  13. P-Tuning: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Across Scales and Tasks

    著者: Xiao Liu, Kaixuan Ji, Yicheng Fu, Weng Tam, Zhengxiao Du, Zhilin Yang, Jie Tang - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers), ACL (2) 2022 被引用: 732

  14. P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks

    著者: Xiao Liu, Kaixuan Ji, Yicheng Fu, Weng Lam Tam, Zhengxiao Du, Zhilin Yang, Jie Tang - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 668

  15. Self-Supervised Learning: Generative or Contrastive

    著者: Xiao Liu, Fanjin Zhang, Zhenyu Hou, Li Mian, Zhaoyu Wang, Jing Zhang, Jie Tang - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2021 被引用: 1,019

  16. GCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training

    著者: Jiezhong Qiu, Qibin Chen, Yuxiao Dong, Jing Zhang, Hongxia Yang, Ming Ding, Kuansan Wang, Jie Tang - SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 2020 被引用: 758

  17. ArnetMiner: extraction and mining of academic social networks

    著者: Jie Tang, Jing Zhang, Limin Yao, Juanzi Li, Li Zhang, Zhong Su - SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2008 被引用: 2,140

  18. GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling

    著者: Zhengxiao Du, Yujie Qian, Xiao Liu, Ming Ding, Jiezhong Qiu, Zhilin Yang, Jie Tang - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2022 被引用: 948

  19. CogVLM2: Visual Language Models for Image and Video Understanding

    著者: Wenyi Hong, Weihan Wang, Ming Ding, Wenmeng Yu, Qingsong Lv, Yan Wang, Yean Cheng, Shiyu Huang, Junhui Ji, Xue Zhao, Lei Zhao, Zhuoyi Yang, Xiaotao Gu, Xiaohan Zhang, Guanyu Feng, Da Yin, Zihan Wang, Ji Qi, Xixuan Song, Peng Zhang, Debing Liu, Xu Bin, Juanzi Li, Yuxiao Dong, Jie Tang - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 227

  20. CodeGeeX: A Pre-Trained Model for Code Generation with Multilingual Benchmarking on HumanEval-X

    著者: Qinkai Zheng, Xiao Xia, Xu Zou, Yuxiao Dong, Shan Wang, Yufei Xue, Lei Shen, Zihan Wang, Andi Wang, Yang Li, Teng Su, Zhilin Yang, Jie Tang - SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2023 被引用: 261

  21. ImageReward: Learning and Evaluating Human Preferences for Text-to-Image Generation

    著者: Jiazheng Xu, Xiao Liu, Yuchen Wu, Yuxuan Tong, Qinkai Li, Ming Ding, Jie Tang, Yuxiao Dong - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 1,161

  22. CogAgent: A Visual Language Model for GUI Agents

    著者: Wenyi Hong, Weihan Wang, Qingsong Lv, Jiazheng Xu, Wenmeng Yu, Junhui Ji, Yan Wang, Zihan Wang, Yuxuan Zhang, Juanzi Li, Bin Xu, Yuxiao Dong, Ming Ding, Jie Tang - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 205

  23. SafetyBench: Evaluating the Safety of Large Language Models with Multiple Choice Questions

    著者: Zhexin Zhang, Leqi Lei, Lindong Wu, Rui Sun, Yongkang Huang, Chong Long, Xiao Liu, Xuanyu Lei, Jie Tang, Minlie Huang - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2024 被引用: 211

  24. GLM-4-Voice: Towards Intelligent and Human-Like End-to-End Spoken Chatbot

    著者: Aohan Zeng, Zhengxiao Du, Mingdao Liu, Kedong Wang, Shengmin Jiang, Lei Zhao, Yuxiao Dong, Jie Tang - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 195