Zhiyuan Liu

1994–2026 年に発表

別表記
Zhiyuan LIU
1,189
論文数
84,580
被引用数
139
h 指数
723
i10 指数

被引用数

Zhiyuan Liu の年別被引用数1967 年: 被引用 1 件1969 年: 被引用 1 件1984 年: 被引用 2 件1994 年: 被引用 2 件1996 年: 被引用 6 件1997 年: 被引用 8 件1998 年: 被引用 21 件1999 年: 被引用 6 件2000 年: 被引用 16 件2001 年: 被引用 3 件2002 年: 被引用 11 件2003 年: 被引用 12 件2004 年: 被引用 11 件2005 年: 被引用 14 件2006 年: 被引用 13 件2007 年: 被引用 19 件2008 年: 被引用 24 件2009 年: 被引用 29 件2010 年: 被引用 58 件2011 年: 被引用 65 件2012 年: 被引用 99 件2013 年: 被引用 112 件2014 年: 被引用 150 件2015 年: 被引用 233 件2016 年: 被引用 427 件2017 年: 被引用 871 件2018 年: 被引用 1,621 件2019 年: 被引用 2,783 件2020 年: 被引用 3,813 件2021 年: 被引用 4,305 件2022 年: 被引用 3,927 件2023 年: 被引用 5,070 件2024 年: 被引用 7,589 件2025 年: 被引用 10,461 件2026 年: 被引用 4,499 件2027 年: 被引用 4 件1968 年は被引用が無いため表示していません1970〜1983 年は被引用が無いため表示していません1985〜1993 年は被引用が無いため表示していません1995 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 15,122 件、この内訳の 42.2%アメリカ合衆国: 引用元論文 5,596 件、この内訳の 15.6%イギリス: 引用元論文 1,431 件、この内訳の 4%オーストラリア: 引用元論文 1,167 件、この内訳の 3.3%香港: 引用元論文 1,071 件、この内訳の 3%シンガポール: 引用元論文 1,019 件、この内訳の 2.9%ドイツ: 引用元論文 941 件、この内訳の 2.6%カナダ: 引用元論文 838 件、この内訳の 2.3%インド: 引用元論文 785 件、この内訳の 2.2%韓国: 引用元論文 750 件、この内訳の 2.1%日本: 引用元論文 589 件、この内訳の 1.6%フランス: 引用元論文 542 件、この内訳の 1.5%
0%42.2%その他 16.7%

分野

  • Computer Science67.7%
  • Engineering11.1%
  • Social Sciences4.5%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.1%
  • Medicine2.8%
  • Physics and Astronomy1.8%
  • その他9%

トピック

  • Topic Modeling13.4%
  • Natural Language Processing Techniques6.5%
  • Advanced Graph Neural Networks6.1%
  • Multimodal Machine Learning Applications4%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning2.1%
  • Advanced Text Analysis Techniques1.8%
  • その他66.1%

共著者

全論文

検索で開く
  1. MiniCPM-V: A GPT-4V Level MLLM on Your Phone

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 991

  2. ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , - ICLR 2024 被引用: 1,957

  3. Yi: Open Foundation Models by 01.AI

    著者: , :, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Zhenyu Gu, Zhiyuan Liu, Zonghong Dai - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 757

  4. ChatDev: Communicative Agents for Software Development

    著者: , , , , , , , , , , , , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2024 被引用: 740

  5. Learning Entity and Relation Embeddings for Knowledge Graph Completion

    著者: , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2015 被引用: 3,669

  6. OlympiadBench: A Challenging Benchmark for Promoting AGI with Olympiad-Level Bilingual Multimodal Scientific Problems

    著者: , , , , , , , , , , , , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2024 被引用: 632

  7. GLM-130B: An Open Bilingual Pre-trained Model

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , - ICLR 2023 被引用: 1,288

  8. Parameter-efficient fine-tuning of large-scale pre-trained language models

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Machine Intelligence, Nat. Mac. Intell. 2023 被引用: 906

  9. MiniCPM: Unveiling the Potential of Small Language Models with Scalable Training Strategies

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 508

  10. ChatEval: Towards Better LLM-based Evaluators through Multi-Agent Debate

    著者: , , , , , , , - ICLR 2024 被引用: 964

  11. UltraFeedback: Boosting Language Models with High-quality Feedback

    著者: , , , , , , , , , , , - ICML 2024 被引用: 465

  12. Enhancing Chat Language Models by Scaling High-quality Instructional Conversations

    著者: , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 428

  13. Process Reinforcement through Implicit Rewards

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Trans. Mach. Learn. Res. 2026 被引用: 393

  14. The Entropy Mechanism of Reinforcement Learning for Reasoning Language Models

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 392

  15. Toward an Earth-Independent System for EVA Mission Planning: Integrating Physical Models, Domain Knowledge, and Agentic RAG to Provide Explainable LLM-Based Decision Support

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - ICLR 2024 被引用: 343

  16. Technology Roadmap for Flexible Sensors

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Xiaojun Guo, Martin C. Hartel, Zihan He, John S. Ho, Youfan Hu, Qiyao Huang, Yu Huang, Fengwei Huo, Muhammad M. Hussain, Ali Javey, Unyong Jeong, Chen Jiang, Xingyu Jiang, Jiheong Kang, Daniil Karnaushenko, Ali Khademhosseini, Dae‐Hyeong Kim, Il‐Doo Kim, Dmitry Kireev, Lingxuan Kong, Chengkuo Lee, Nae‐Eung Lee, Pooi See Lee, Tae‐Woo Lee, Fengyu Li, Jinxing Li, Cuiyuan Liang, Chwee Teck Lim, Yuanjing Lin, Darren J. Lipomi, Jia Liu, Kai Liu, Nan Liu, Ren Liu, Yuxin Liu, Yuxuan Liu, Zhiyuan Liu, Zhuangjian Liu, Xian Jun Loh, Nanshu Lu, Zhisheng Lv, Shlomo Magdassi, George G. Malliaras, Naoji Matsuhisa, Arokia Nathan, Simiao Niu, Jieming Pan, Changhyun Pang, Qibing Pei, Huisheng Peng, Dianpeng Qi, Huaying Ren, John A. Rogers, Aaron Rowe, Oliver G. Schmidt, Tsuyoshi Sekitani, Dae‐Gyo Seo, Guozhen Shen, Xing Sheng, Qiongfeng Shi, Takao Someya, Yanlin Song, Eleni Stavrinidou, Meng Su, Xuemei Sun, Kuniharu Takei, Xiaoming Tao, Benjamin C. K. Tee, Aaron Thean, Tran Quang Trung ほか 42 名 - ACS Nano 2023 被引用: 1,265

  17. RLAIF-V: Aligning MLLMs through Open-Source AI Feedback for Super GPT-4V Trustworthiness

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2025 被引用: 199

  18. Tool Learning with Foundation Models

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Yuxiang Huang, Junxi Yan, Xu Han, Xian Sun, Dahai Li, Jason Phang, Cheng Yang, Tongshuang Wu, Heng Ji, Zhiyuan Liu, Maosong Sun - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 238

  19. Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications

    著者: , , , , , , , , - AI Open 2020 被引用: 5,524

  20. PPT: Pre-trained Prompt Tuning for Few-shot Learning

    著者: , , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2022 被引用: 301

  21. A Survey of Reinforcement Learning for Large Reasoning Models

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Z. Y. Yuan, Junqi Gao, Li Dong, Zhiyuan Ma, Ganqu Cui, Zhiyuan Liu, Biqing Qi, Ning Ding, Bowen Zhou - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 159

  22. Scaling Large Language Model-based Multi-Agent Collaboration

    著者: , , , , , , , , , , , - ICLR 2025 被引用: 245

  23. Delta Tuning: A Comprehensive Study of Parameter Efficient Methods for Pre-trained Language Models

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 226

  24. ONION: A Simple and Effective Defense Against Textual Backdoor Attacks

    著者: , , , , , - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP (1) 2021 被引用: 221