litlas
ログインアカウント作成

Charu C. Aggarwal

1995–2026 年に発表

別表記
Charų C. Aggarwal
493
論文数
56,386
被引用数
105
h 指数
353
i10 指数

被引用数

Charu C. Aggarwal の年別被引用数1928 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 4 件1989 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 2 件1991 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 4 件1996 年: 被引用 2 件1997 年: 被引用 22 件1998 年: 被引用 37 件1999 年: 被引用 68 件2000 年: 被引用 96 件2001 年: 被引用 208 件2002 年: 被引用 267 件2003 年: 被引用 375 件2004 年: 被引用 471 件2005 年: 被引用 524 件2006 年: 被引用 570 件2007 年: 被引用 674 件2008 年: 被引用 731 件2009 年: 被引用 740 件2010 年: 被引用 898 件2011 年: 被引用 865 件2012 年: 被引用 1,123 件2013 年: 被引用 1,163 件2014 年: 被引用 1,494 件2015 年: 被引用 1,530 件2016 年: 被引用 1,830 件2017 年: 被引用 2,035 件2018 年: 被引用 2,344 件2019 年: 被引用 2,782 件2020 年: 被引用 2,793 件2021 年: 被引用 2,946 件2022 年: 被引用 2,291 件2023 年: 被引用 2,111 件2024 年: 被引用 2,123 件2025 年: 被引用 1,631 件2026 年: 被引用 259 件1929〜1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1986 年は被引用が無いため表示していません1988 年は被引用が無いため表示していません1992〜1994 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 7,245 件、この内訳の 19.7%中国: 引用元論文 6,935 件、この内訳の 18.8%オーストラリア: 引用元論文 1,528 件、この内訳の 4.1%インド: 引用元論文 1,498 件、この内訳の 4.1%ドイツ: 引用元論文 1,475 件、この内訳の 4%イギリス: 引用元論文 1,424 件、この内訳の 3.9%カナダ: 引用元論文 1,238 件、この内訳の 3.4%イタリア: 引用元論文 1,152 件、この内訳の 3.1%フランス: 引用元論文 1,041 件、この内訳の 2.8%香港: 引用元論文 801 件、この内訳の 2.2%スペイン: 引用元論文 756 件、この内訳の 2.1%日本: 引用元論文 752 件、この内訳の 2%
0%19.7%その他 29.8%

機関

分野

  • Computer Science70.5%
  • Physics and Astronomy7.7%
  • Engineering4.8%
  • Social Sciences3%
  • Decision Sciences2.8%
  • Medicine2.6%
  • その他8.6%

トピック

  • Complex Network Analysis Techniques4.6%
  • Anomaly Detection Techniques and Applications4.3%
  • Advanced Graph Neural Networks3.6%
  • Data Management and Algorithms3.5%
  • Data Mining Algorithms and Applications3.1%
  • Data Stream Mining Techniques2.9%
  • その他78%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, San Francisco, CA, USA, August 13-17, 2016

    著者: Balaji Krishnapuram, Mohak Shah, Alexander J. Smola, Charu C. Aggarwal, Dou Shen, Rajeev Rastogi - KDD 2016 被引用: 6,521

  2. On the Surprising Behavior of Distance Metrics in High Dimensional Spaces

    著者: Charu C. Aggarwal, Alexander Hinneburg, Daniel A. Keim - Lecture notes in computer science, ICDT 2001 被引用: 2,058

  3. Stock Price Prediction via Discovering Multi-Frequency Trading Patterns

    著者: Liheng Zhang, Charu C. Aggarwal, Guo-Jun Qi - SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2017 被引用: 433

  4. NetWalk: A Flexible Deep Embedding Approach for Anomaly Detection in Dynamic Networks

    著者: Wenchao Yu, Wei Cheng, Charu C. Aggarwal, Kai Zhang, Haifeng Chen, Wei Wang - SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 2018 被引用: 345

  5. Outlier Detection for Temporal Data: A Survey

    著者: Manish Gupta, Jing Gao, Charu C. Aggarwal, Jiawei Han - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2014 被引用: 983

  6. Survey on Applications of Multi-Armed and Contextual Bandits

    著者: Djallel Bouneffouf, Irina Rish, Charu C. Aggarwal - IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) 2020 被引用: 239

  7. Data Classification: Algorithms and Applications

    著者: Charu C. Aggarwal - CRC 2014 被引用: 887

  8. A Framework for Clustering Evolving Data Streams

    著者: Charu C. Aggarwal, Jiawei Han, Jianyong Wang, Philip S. Yu - Elsevier eBooks, VLDB 2003 被引用: 1,795

  9. Data Mining - The Textbook

    著者: Charu C. Aggarwal - IEEE Symposium on Security and Privacy, SP 2015 被引用: 812

  10. Outlier Detection with Autoencoder Ensembles

    著者: Jinghui Chen, Saket Sathe, Charu C. Aggarwal, Deepak S. Turaga - Society for Industrial and Applied Mathematics eBooks, SDM 2017 被引用: 450

  11. A Survey of Text Classification Algorithms

    著者: Charu C. Aggarwal, ChengXiang Zhai - Mining Text Data 2012 被引用: 842

  12. Investigating and Mitigating Degree-Related Biases in Graph Convoltuional Networks

    著者: Xianfeng Tang, Huaxiu Yao, Yiwei Sun, Yiqi Wang, Jiliang Tang, Charu C. Aggarwal, Prasenjit Mitra, Suhang Wang - International Conference on Information & Knowledge Management, CIKM 2020 被引用: 94

  13. An Introduction to Recommender Systems

    著者: Charų C. Aggarwal - Recommender Systems 2016 被引用: 217

  14. A Comprehensive Survey on Data Augmentation

    著者: Zaitian Wang, Pengfei Wang, Kunpeng Liu, Pengyang Wang, Yanjie Fu, Chang-Tien Lu, Charu C. Aggarwal, Jian Pei, Yuanchun Zhou - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2025 被引用: 40

  15. Neural Networks and Deep Learning - A Textbook

    著者: Charu C. Aggarwal - IEEE Symposium on Security and Privacy, SP 2018 被引用: 2,506

  16. CTLA4 blockade abrogates KEAP1/STK11-related resistance to PD-(L)1 inhibitors

    著者: Ferdinandos Skoulidis, Haniel A. Araújo, Minh Truong, Yu Qian, Xin Sun, Ana Galán‐Cobo, John T. Le, Meagan Montesion, Rachael Palmer, Nadine S. Jahchan, Joseph Juan, Chengyin Min, Yi Yu, Xuewen Pan, Kathryn C. Arbour, Natalie I. Vokes, Stephanie Schmidt, David Molkentine, Dwight H. Owen, Regan Memmott, Pradnya D. Patil, Melina E. Marmarelis, Mark M. Awad, Joseph C. Murray, Jessica A. Hellyer, Justin F. Gainor, Anastasios Dimou, Christine M. Bestvina, Catherine A. Shu, Jonathan W. Riess, Collin M. Blakely, Chad V. Pecot, Laura Mezquita, Fabrizio Tabbò, Matthias Scheffler, Subba R. Digumarthy, Meghan J. Mooradian, Adrian G. Sacher, Sally C. M. Lau, Andreas Saltos, Julia Rotow, Rocio Perez Johnson, Corinne Liu, Tyler F. Stewart, Sarah B. Goldberg, Jonathan Killam, Zenta Walther, Kurt A. Schalper, Kurtis D. Davies, Mark G. Woodcock, Valsamo Anagnostou, Kristen A. Marrone, Patrick M. Forde, Biagio Ricciuti, Deepti Venkatraman, Eliezer M. Van Allen, Amy L. Cummings, Jonathan W. Goldman, Hiram Shaish, Melanie Wain Kier, Sharyn I. Katz, Charu C. Aggarwal, Ying Ni, Joseph T. Azok, Jeremy Segal, Lauren L. Ritterhouse, Joel W. Neal, Ludovic Lacroix, Yasir Y. Elamin, Marcelo V. Negrão, Xiuning Le, Vincent K. Lam, Whitney E. Lewis, Haley N. Kemp, Brett Carter, Jack A. Roth, Stephen G. Swisher, Richard Lee, Teng Zhou, Alissa Poteete, Yifan Kong, Tomohiro Takehara, Alvaro Guimaraes Paula, Edwin R. Parra, Carmen Behrens, Ignacio I. Wistuba, Jianjun Zhang, George R. Blumenschein, Carl M. Gay, Lauren A. Byers, Don L. Gibbons, Anne S. Tsao, J. Jack Lee, Trever G. Bivona, D. Ross Camidge, Jhannelle E Gray, Natasha B. Leighl, Benjamin Levy, Julie R. Brahmer, Marina Chiara Garassino ほか 31 名 - Nature 2024 被引用: 155

  17. DATA CLUSTERING

    著者: Charų C. Aggarwal - 2013 被引用: 606

  18. Theoretical Foundations and Algorithms for Outlier Ensembles

    著者: Charu C. Aggarwal, Saket Sathe - ACM SIGKDD Explorations Newsletter, SIGKDD Explor. 2015 被引用: 284

  19. An Introduction to Data Mining

    著者: Charų C. Aggarwal - Data Mining 2015 被引用: 307

  20. Graph Learning for Anomaly Analytics: Algorithms, Applications, and Challenges

    著者: Jing Ren, Feng Xia, Ivan Lee, Azadeh Noori Hoshyar, Charu C. Aggarwal - ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 2022 被引用: 47

  21. Heterogeneous Network Embedding via Deep Architectures

    著者: Shiyu Chang, Wei Han, Jiliang Tang, Guo-Jun Qi, Charu C. Aggarwal, Thomas S. Huang - SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2015 被引用: 629

  22. DAGAD: Data Augmentation for Graph Anomaly Detection

    著者: Fanzhen Liu, Xiaoxiao Ma, Jia Wu, Jian Yang, Shan Xue, Amin Beheshti, Chuan Zhou, Hao Peng, Quan Z. Sheng, Charu C. Aggarwal - IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2022 被引用: 48

  23. Managing and Mining Graph Data

    著者: Charu C. Aggarwal, Haixun Wang - ˜The œKluwer international series on advances in database systems, Managing and Mining Graph Data 2010 被引用: 586

  24. A Survey of Text Clustering Algorithms

    著者: Charu C. Aggarwal, ChengXiang Zhai - Mining Text Data 2012 被引用: 569