Suhang Wang

2013–2026 年に発表

261
論文数
18,059
被引用数
59
h 指数
136
i10 指数

被引用数

Suhang Wang の年別被引用数1995 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 3 件2002 年: 被引用 4 件2007 年: 被引用 5 件2008 年: 被引用 1 件2013 年: 被引用 4 件2014 年: 被引用 3 件2015 年: 被引用 18 件2016 年: 被引用 65 件2017 年: 被引用 191 件2018 年: 被引用 450 件2019 年: 被引用 786 件2020 年: 被引用 1,163 件2021 年: 被引用 1,395 件2022 年: 被引用 1,314 件2023 年: 被引用 1,403 件2024 年: 被引用 1,492 件2025 年: 被引用 1,538 件2026 年: 被引用 565 件2027 年: 被引用 1 件1996〜1997 年は被引用が無いため表示していません1999〜2000 年は被引用が無いため表示していません2003〜2006 年は被引用が無いため表示していません2009〜2012 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 2,895 件、この内訳の 28.8%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,763 件、この内訳の 17.5%インド: 引用元論文 545 件、この内訳の 5.4%オーストラリア: 引用元論文 453 件、この内訳の 4.5%イギリス: 引用元論文 348 件、この内訳の 3.5%ドイツ: 引用元論文 258 件、この内訳の 2.6%香港: 引用元論文 248 件、この内訳の 2.5%シンガポール: 引用元論文 247 件、この内訳の 2.4%イタリア: 引用元論文 239 件、この内訳の 2.4%カナダ: 引用元論文 214 件、この内訳の 2.1%韓国: 引用元論文 184 件、この内訳の 1.8%日本: 引用元論文 163 件、この内訳の 1.6%
0%28.8%その他 24.9%

分野

  • Computer Science54.1%
  • Social Sciences33.3%
  • Physics and Astronomy3.1%
  • Engineering2.2%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.4%
  • Medicine1.2%
  • その他4.7%

トピック

  • Misinformation and Its Impacts11.6%
  • Spam and Phishing Detection8.1%
  • Advanced Graph Neural Networks7.4%
  • Topic Modeling6.7%
  • Complex Network Analysis Techniques4.1%
  • Recommender Systems and Techniques3.6%
  • その他58.5%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective

    著者: , , , , - ACM SIGKDD Explorations Newsletter, SIGKDD Explor. 2017 被引用: 3,136

  2. FakeNewsNet: A Data Repository with News Content, Social Context, and Spatiotemporal Information for Studying Fake News on Social Media

    著者: , , , , - Big Data 2020 被引用: 1,061

  3. GraphSMOTE: Imbalanced Node Classification on Graphs with Graph Neural Networks

    著者: , , - International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2021 被引用: 342

  4. dEFEND: Explainable Fake News Detection

    著者: , , , , - SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 2019 被引用: 586

  5. Feature Selection: A Data Perspective

    著者: , , , , , , - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2017 被引用: 2,321

  6. A Comprehensive Survey of Small Language Models in the Era of Large Language Models: Techniques, Enhancements, Applications, Collaboration with LLMs, and Trustworthiness

    著者: , , , , , , , , , , , , , - ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 2025 被引用: 96

  7. Self-supervised Learning on Graphs: Deep Insights and New Direction

    著者: , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 166

  8. Graph Chain-of-Thought: Augmenting Large Language Models by Reasoning on Graphs

    著者: , , , , , , , , , , - Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024, ACL (Findings) 2024 被引用: 68

  9. Adversarial Attacks on Graph Neural Networks via Node Injections: A Hierarchical Reinforcement Learning Approach

    著者: , , , , - Web Conference 2020, WWW 2020 被引用: 162

  10. A Comprehensive Survey on Trustworthy Graph Neural Networks: Privacy, Robustness, Fairness, and Explainability

    著者: , , , , , , , - Machine Intelligence Research, Mach. Intell. Res. 2024 被引用: 108

  11. Unnoticeable Backdoor Attacks on Graph Neural Networks

    著者: , , , - Web Conference 2023, WWW 2023 被引用: 68

  12. Recent Developments in Recommender Systems: A Survey [Review Article]

    著者: , , , , - IEEE Computational Intelligence Magazine 2024 被引用: 91

  13. Towards Robust Graph Neural Networks for Noisy Graphs with Sparse Labels

    著者: , , , - Fifteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2022 被引用: 103

  14. Stepwise Perplexity-Guided Refinement for Efficient Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models

    著者: , , , , , , , , , , , , , - Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025, ACL (Findings) 2025 被引用: 55

  15. NRGNN: Learning a Label Noise Resistant Graph Neural Network on Sparsely and Noisily Labeled Graphs

    著者: , , - SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 2021 被引用: 88

  16. Hierarchical Propagation Networks for Fake News Detection: Investigation and Exploitation

    著者: , , , - AAAI Conference on Web and Social Media, ICWSM 2020 被引用: 192

  17. The role of user profiles for fake news detection

    著者: , , , , - IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, ASONAM 2019 被引用: 219

  18. DETERRENT: Knowledge Guided Graph Attention Network for Detecting Healthcare Misinformation

    著者: , , , , , - SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 2020 被引用: 163

  19. Does your LLM truly unlearn? An embarrassingly simple approach to recover unlearned knowledge

    著者: , , , , , , , , - ICLR 2025 被引用: 73

  20. Investigating and Mitigating Degree-Related Biases in Graph Convoltuional Networks

    著者: , , , , , , , - International Conference on Information & Knowledge Management, CIKM 2020 被引用: 94

  21. Unsupervised Fake News Detection on Social Media: A Generative Approach

    著者: , , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2019 被引用: 311

  22. User Identity Linkage across Online Social Networks: A Review

    著者: , , , , - ACM SIGKDD Explorations Newsletter, SIGKDD Explor. 2016 被引用: 267

  23. Graph Structure Learning for Robust Graph Neural Networks

    著者: , , , , , - SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 2020 被引用: 610

  24. Understanding User Profiles on Social Media for Fake News Detection

    著者: , , - IEEE Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR) 2018 被引用: 353