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Chintan Parmar

2013–2026 年に発表

28
論文数
23,034
被引用数
26
h 指数
26
i10 指数

被引用数

Chintan Parmar の年別被引用数1926 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 2 件1989 年: 被引用 4 件1990 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 2 件1996 年: 被引用 2 件1998 年: 被引用 3 件1999 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 7 件2003 年: 被引用 2 件2005 年: 被引用 2 件2006 年: 被引用 1 件2008 年: 被引用 5 件2009 年: 被引用 3 件2010 年: 被引用 2 件2011 年: 被引用 2 件2012 年: 被引用 1 件2013 年: 被引用 2 件2014 年: 被引用 18 件2015 年: 被引用 87 件2016 年: 被引用 202 件2017 年: 被引用 321 件2018 年: 被引用 542 件2019 年: 被引用 1,343 件2020 年: 被引用 1,796 件2021 年: 被引用 2,059 件2022 年: 被引用 1,611 件2023 年: 被引用 1,260 件2024 年: 被引用 1,709 件2025 年: 被引用 928 件2026 年: 被引用 134 件1927〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1988 年は被引用が無いため表示していません1991 年は被引用が無いため表示していません1993〜1994 年は被引用が無いため表示していません1997 年は被引用が無いため表示していません2001〜2002 年は被引用が無いため表示していません2004 年は被引用が無いため表示していません2007 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,146 件、この内訳の 23.6%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,468 件、この内訳の 18.5%イタリア: 引用元論文 678 件、この内訳の 5.1%ドイツ: 引用元論文 675 件、この内訳の 5.1%イギリス: 引用元論文 590 件、この内訳の 4.4%カナダ: 引用元論文 527 件、この内訳の 4%オランダ: 引用元論文 489 件、この内訳の 3.7%フランス: 引用元論文 375 件、この内訳の 2.8%インド: 引用元論文 352 件、この内訳の 2.6%韓国: 引用元論文 341 件、この内訳の 2.6%スイス: 引用元論文 302 件、この内訳の 2.3%日本: 引用元論文 242 件、この内訳の 1.8%
0%23.6%その他 23.5%

機関

分野

  • Medicine82.9%
  • Computer Science6.7%
  • Engineering2.8%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.6%
  • Neuroscience1.2%
  • Physics and Astronomy0.8%
  • その他3%

トピック

  • Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging23.6%
  • AI in cancer detection6.6%
  • Lung Cancer Diagnosis and Treatment4.8%
  • Advanced X-ray and CT Imaging4%
  • Artificial Intelligence in Healthcare and Education4%
  • MRI in cancer diagnosis3.5%
  • その他53.5%

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  1. Computational Radiomics System to Decode the Radiographic Phenotype

    著者: Joost J. M. van Griethuysen, Andriy Fedorov, Chintan Parmar, Ahmed Hosny, Nicole Aucoin, Vivek Narayan, Regina G. H. Beets‐Tan, Jean‐Christophe Fillion‐Robin, Steve Pieper, Hugo J.W.L. Aerts - Cancer Research 2017 被引用: 6,491

  2. Artificial intelligence in radiology

    著者: Ahmed Hosny, Chintan Parmar, John Quackenbush, Lawrence H. Schwartz, Hugo J.W.L. Aerts - Nature reviews. Cancer 2018 被引用: 3,629

  3. Decoding tumour phenotype by noninvasive imaging using a quantitative radiomics approach

    著者: Hugo J.W.L. Aerts, Emmanuel Rios Velazquez, Ralph T. H. Leijenaar, Chintan Parmar, Patrick Großmann, Sara Carvalho, Johan Bussink, René Monshouwer, Benjamin Haibe‐Kains, D. Rietveld, Frank Hoebers, Michelle M. Rietbergen, C. René Leemans, André Dekker, John Quackenbush, Robert J. Gillies, Philippe Lambin - Nature Communications 2014 被引用: 5,145

  4. Deep Learning Predicts Lung Cancer Treatment Response from Serial Medical Imaging

    著者: Yiwen Xu, Ahmed Hosny, Roman Zeleznik, Chintan Parmar, Thibaud Coroller, Idalid Franco, Raymond H. Mak, Hugo J.W.L. Aerts - Clinical Cancer Research 2019 被引用: 621

  5. Deep learning for lung cancer prognostication: A retrospective multi-cohort radiomics study

    著者: Ahmed Hosny, Chintan Parmar, Thibaud Coroller, Patrick Großmann, Roman Zeleznik, Avnish Kumar, Johan Bussink, Robert J. Gillies, Raymond H. Mak, Hugo J.W.L. Aerts - PLoS Medicine 2018 被引用: 586

  6. Predicting response to cancer immunotherapy using noninvasive radiomic biomarkers

    著者: Stefano Trebeschi, Silvia Girolama Drago, Nicolai J. Birkbak, Ieva Kurilova, Adriana Calin, Andrea Delli Pizzi, Ferry Lalezari, Doenja M. J. Lambregts, Maartje W. Rohaan, Chintan Parmar, Elisa A. Rozeman, Koen J. Hartemink, Charles Swanton, John B.A.G. Haanen, Christian U. Blank, Egbert F. Smit, Regina G. H. Beets‐Tan, Hugo J.W.L. Aerts - Annals of Oncology 2019 被引用: 558

  7. Deep convolutional neural networks to predict cardiovascular risk from computed tomography

    著者: Roman Zeleznik, Borek Foldyna, Parastou Eslami, Jakob Weiß, Alexander Ivanov, Jana Taron, Chintan Parmar, Raza M. Alvi, Dahlia Banerji, Mio Uno, Yasuka Kikuchi, Júlia Karády, Lili Zhang, Jan‐Erik Scholtz, Thomas Mayrhofer, Asya Lyass, Taylor F. Mahoney, Joseph M. Massaro, Ramachandran S. Vasan, Pamela S. Douglas, Udo Hoffmann, Michael T. Lu, Hugo J.W.L. Aerts - Nature Communications 2021 被引用: 231

  8. Machine Learning methods for Quantitative Radiomic Biomarkers

    著者: Chintan Parmar, Patrick Großmann, Johan Bussink, Philippe Lambin, Hugo J.W.L. Aerts - Scientific Reports 2015 被引用: 1,015

  9. Defining the biological basis of radiomic phenotypes in lung cancer

    著者: Patrick Großmann, Olya Stringfield, Nehmé El-Hachem, Marilyn M. Bui, Emmanuel Rios Velazquez, Chintan Parmar, Ralph T. H. Leijenaar, Benjamin Haibe‐Kains, Philippe Lambin, Robert J. Gillies, Hugo J.W.L. Aerts - eLife 2017 被引用: 359

  10. Robust Radiomics Feature Quantification Using Semiautomatic Volumetric Segmentation

    著者: Chintan Parmar, Emmanuel Rios Velazquez, Ralph T. H. Leijenaar, M Jermoumi, Sara Carvalho, Raymond H. Mak, Sushmita Mitra, B. Uma Shankar, Ron Kikinis, Benjamin Haibe‐Kains, Philippe Lambin, Hugo J.W.L. Aerts - PLoS ONE 2014 被引用: 603

  11. Deep Learning for Fully-Automated Localization and Segmentation of Rectal Cancer on Multiparametric MR

    著者: Stefano Trebeschi, Joost J. M. van Griethuysen, Doenja M. J. Lambregts, Max J. Lahaye, Chintan Parmar, Frans C. H. Bakers, Nicky H. G. M. Peters, Regina G. H. Beets‐Tan, Hugo J.W.L. Aerts - Scientific Reports 2017 被引用: 300

  12. Somatic Mutations Drive Distinct Imaging Phenotypes in Lung Cancer

    著者: Emmanuel Rios Velazquez, Chintan Parmar, Ying Liu, Thibaud Coroller, Gisele Cruz, Olya Stringfield, Zhaoxiang Ye, Mike Makrigiorgos, Fiona Fennessy, Raymond H. Mak, Robert J. Gillies, John Quackenbush, Hugo J.W.L. Aerts - Cancer Research 2017 被引用: 394

  13. Radiomic Machine-Learning Classifiers for Prognostic Biomarkers of Head and Neck Cancer

    著者: Chintan Parmar, Patrick Großmann, D. Rietveld, Michelle M. Rietbergen, Philippe Lambin, Hugo J.W.L. Aerts - Frontiers in Oncology 2015 被引用: 410

  14. Data Analysis Strategies in Medical Imaging

    著者: Chintan Parmar, Joseph D. Barry, Ahmed Hosny, John Quackenbush, Hugo J.W.L. Aerts - Clinical Cancer Research 2018 被引用: 166

  15. Stability of FDG-PET Radiomics features: An integrated analysis of test-retest and inter-observer variability

    著者: Ralph T. H. Leijenaar, Sara Carvalho, Emmanuel Rios Velazquez, Wouter J. C. van Elmpt, Chintan Parmar, Otto S. Hoekstra, C. Hoekstra, Ronald Boellaard, André Dekker, Robert J. Gillies, Hugo J.W.L. Aerts, Philippe Lambin - Acta Oncologica 2013 被引用: 425

  16. Exploratory Study to Identify Radiomics Classifiers for Lung Cancer Histology

    著者: Weimiao Wu, Chintan Parmar, Patrick Großmann, John Quackenbush, Philippe Lambin, Johan Bussink, Raymond H. Mak, Hugo J.W.L. Aerts - Frontiers in Oncology 2016 被引用: 372

  17. Radiomic feature clusters and Prognostic Signatures specific for Lung and Head & Neck cancer

    著者: Chintan Parmar, Ralph T. H. Leijenaar, Patrick Großmann, Emmanuel Rios Velazquez, Johan Bussink, D. Rietveld, Michelle M. Rietbergen, Benjamin Haibe‐Kains, Philippe Lambin, Hugo J.W.L. Aerts - Scientific Reports 2015 被引用: 437

  18. Volumetric CT-based segmentation of NSCLC using 3D-Slicer

    著者: Emmanuel Rios Velazquez, Chintan Parmar, M Jermoumi, Raymond H. Mak, Angela van Baardwijk, Fiona M. Fennessy, John H. Lewis, Dirk De Ruysscher, Ron Kikinis, Philippe Lambin, Hugo J.W.L. Aerts - Scientific Reports 2013 被引用: 237

  19. Correction: Corrigendum: Decoding tumour phenotype by noninvasive imaging using a quantitative radiomics approach

    著者: Hugo J.W.L. Aerts, Emmanuel Rios Velazquez, Ralph T. H. Leijenaar, Chintan Parmar, Patrick Großmann, Sara Carvalho, Johan Bussink, René Monshouwer, Benjamin Haibe‐Kains, D. Rietveld, Frank Hoebers, Michelle M. Rietbergen, C. René Leemans, André Dekker, John Quackenbush, Robert J. Gillies, Philippe Lambin - Nature Communications 2014 被引用: 318

  20. Radiographic prediction of meningioma grade by semantic and radiomic features

    著者: Thibaud Coroller, Wenya Linda Bi, Elizabeth Huynh, Malak Abedalthagafi, Ayal A. Aizer, Noah F. Greenwald, Chintan Parmar, Vivek Narayan, Winona Wu, Samuel Miranda de Moura, Saksham Gupta, Rameen Beroukhim, Patrick Y. Wen, Ossama Al‐Mefty, Ian F. Dunn, Sandro Santagata, Brian M. Alexander, Raymond Y. Huang, Hugo J.W.L. Aerts - PLoS ONE 2017 被引用: 151

  21. Machine (Deep) Learning Methods for Image Processing and Radiomics

    著者: Mathieu Hatt, Chintan Parmar, Jinyi Qi, Issam El Naqa - IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences 2019 被引用: 119

  22. Associations Between Somatic Mutations and Metabolic Imaging Phenotypes in Non–Small Cell Lung Cancer

    著者: Stephen Yip, John Kim, Thibaud Coroller, Chintan Parmar, Emmanuel Rios Velazquez, Elizabeth Huynh, Raymond H. Mak, Hugo J.W.L. Aerts - Journal of Nuclear Medicine 2016 被引用: 162

  23. Associations between radiologist-defined semantic and automatically computed radiomic features in non-small cell lung cancer

    著者: Stephen Yip, Ying Liu, Chintan Parmar, Qian Li, Shichang Liu, Fangyuan Qu, Zhaoxiang Ye, Robert J. Gillies, Hugo J.W.L. Aerts - Scientific Reports 2017 被引用: 119

  24. Radiomics of Coronary Artery Calcium in the Framingham Heart Study

    著者: Parastou Eslami, Chintan Parmar, Borek Foldyna, Jan‐Erik Scholtz, Alexander Ivanov, Roman Zeleznik, Michael T. Lu, Maros Ferencik, Ramachandran S. Vasan, Kristin Baltrusaitis, Joseph M. Massaro, Ralph B. D’Agostino, Thomas Mayrhofer, Christopher J. O’Donnell, Hugo J.W.L. Aerts, Udo Hoffmann - Radiology Cardiothoracic Imaging 2020 被引用: 44