Christian S. Jensen

1928–2026 年に発表

728
論文数
29,421
被引用数
89
h 指数
392
i10 指数

被引用数

Christian S. Jensen の年別被引用数1971 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 2 件1990 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 3 件1992 年: 被引用 6 件1993 年: 被引用 19 件1994 年: 被引用 47 件1995 年: 被引用 97 件1996 年: 被引用 54 件1997 年: 被引用 88 件1998 年: 被引用 103 件1999 年: 被引用 177 件2000 年: 被引用 208 件2001 年: 被引用 245 件2002 年: 被引用 348 件2003 年: 被引用 432 件2004 年: 被引用 510 件2005 年: 被引用 568 件2006 年: 被引用 583 件2007 年: 被引用 524 件2008 年: 被引用 622 件2009 年: 被引用 756 件2010 年: 被引用 665 件2011 年: 被引用 748 件2012 年: 被引用 883 件2013 年: 被引用 882 件2014 年: 被引用 930 件2015 年: 被引用 1,048 件2016 年: 被引用 1,002 件2017 年: 被引用 932 件2018 年: 被引用 1,147 件2019 年: 被引用 1,229 件2020 年: 被引用 1,173 件2021 年: 被引用 1,092 件2022 年: 被引用 937 件2023 年: 被引用 922 件2024 年: 被引用 1,265 件2025 年: 被引用 1,281 件2026 年: 被引用 390 件2027 年: 被引用 1 件1972〜1980 年は被引用が無いため表示していません1982〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1989 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

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0%22.7%その他 24.6%

分野

  • Computer Science74.9%
  • Engineering10%
  • Social Sciences5.6%
  • Decision Sciences2.1%
  • Medicine1.3%
  • Physics and Astronomy1.2%
  • その他4.9%

トピック

  • Data Management and Algorithms17.4%
  • Advanced Database Systems and Queries9.5%
  • Geographic Information Systems Studies4.5%
  • Human Mobility and Location-Based Analysis4.2%
  • Semantic Web and Ontologies3.1%
  • Time Series Analysis and Forecasting2.9%
  • その他58.4%

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  1. Decoupled Dynamic Spatial-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting

    著者: , , , , , , - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2022 被引用: 332

  2. Deep Representation Learning for Trajectory Similarity Computation

    著者: , , , , - IEEE 34th International Conference on Data Engineering (ICDE) 2018 被引用: 270

  3. LightTS: Lightweight Time Series Classification with Adaptive Ensemble Distillation

    著者: , , , , , - on Management of Data, Proc. ACM Manag. Data 2023 被引用: 83

  4. TFB: Towards Comprehensive and Fair Benchmarking of Time Series Forecasting Methods

    著者: , , , , , , , , , , - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2024 被引用: 119

  5. Outlier Detection for Time Series with Recurrent Autoencoder Ensembles

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  6. EEG-Based Multimodal Emotion Recognition: A Machine Learning Perspective

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  7. Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks

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  8. Effectively Learning Spatial Indices

    著者: , , , - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2020 被引用: 109

  9. Increase in invasive group A streptococcal infections and emergence of novel, rapidly expanding sub-lineage of the virulent Streptococcus pyogenes M1 clone, Denmark, 2023

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  10. PM-LSH: A Fast and Accurate LSH Framework for High-Dimensional Approximate NN Search

    著者: , , , , , - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2020 被引用: 91

  11. AutoCTS: Automated Correlated Time Series Forecasting

    著者: , , , , , - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2021 被引用: 60

  12. Trajectory Similarity Join in Spatial Networks

    著者: , , , , , - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2017 被引用: 179

  13. Anomaly Detection in Time Series with Robust Variational Quasi-Recurrent Autoencoders

    著者: , , , , , , - IEEE 38th International Conference on Data Engineering (ICDE) 2022 被引用: 54

  14. Robust and Explainable Autoencoders for Unsupervised Time Series Outlier Detection

    著者: , , , , , , - IEEE 38th International Conference on Data Engineering (ICDE) 2022 被引用: 54

  15. UlTraMan: A Unified Platform for Big Trajectory Data Management and Analytics

    著者: , , , , - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2018 被引用: 104

  16. Outlier Detection for Multidimensional Time Series Using Deep Neural Networks

    著者: , , - 19th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM) 2018 被引用: 191

  17. Fairness-aware Task Assignment in Spatial Crowdsourcing: Game-Theoretic Approaches

    著者: , , , , , - IEEE 37th International Conference on Data Engineering (ICDE) 2021 被引用: 76

  18. Unsupervised Time Series Outlier Detection with Diversity-Driven Convolutional Ensembles

    著者: , , , , , , - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2021 被引用: 56

  19. TSFM-Bench: A Comprehensive and Unified Benchmark of Foundation Models for Time Series Forecasting

    著者: , , , , , , , , , , , - SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining V.2, KDD (2) 2025 被引用: 31

  20. Real-time Distributed Co-Movement Pattern Detection on Streaming Trajectories

    著者: , , , , , - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2019 被引用: 70

  21. AutoCTS+: Joint Neural Architecture and Hyperparameter Search for Correlated Time Series Forecasting

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    著者: , , , , , , , , , , , , - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2024 被引用: 146

  23. Task Assignment With Efficient Federated Preference Learning in Spatial Crowdsourcing

    著者: , , , , , , , - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2023 被引用: 26

  24. TRACE: Real-time Compression of Streaming Trajectories in Road Networks

    著者: , , , - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2021 被引用: 66