Xiaofang Zhou

1993–2026 年に発表

768
論文数
23,724
被引用数
72
h 指数
360
i10 指数

被引用数

Xiaofang Zhou の年別被引用数1980 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 1 件1996 年: 被引用 3 件1997 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 2 件1999 年: 被引用 9 件2000 年: 被引用 12 件2001 年: 被引用 13 件2002 年: 被引用 13 件2003 年: 被引用 19 件2004 年: 被引用 44 件2005 年: 被引用 72 件2006 年: 被引用 62 件2007 年: 被引用 91 件2008 年: 被引用 140 件2009 年: 被引用 201 件2010 年: 被引用 257 件2011 年: 被引用 397 件2012 年: 被引用 409 件2013 年: 被引用 588 件2014 年: 被引用 614 件2015 年: 被引用 719 件2016 年: 被引用 920 件2017 年: 被引用 1,075 件2018 年: 被引用 1,338 件2019 年: 被引用 1,378 件2020 年: 被引用 1,453 件2021 年: 被引用 1,542 件2022 年: 被引用 1,477 件2023 年: 被引用 1,520 件2024 年: 被引用 1,751 件2025 年: 被引用 1,653 件2026 年: 被引用 381 件2027 年: 被引用 3 件1981〜1986 年は被引用が無いため表示していません1988〜1994 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 7,540 件、この内訳の 40.6%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,079 件、この内訳の 11.2%オーストラリア: 引用元論文 1,608 件、この内訳の 8.7%香港: 引用元論文 788 件、この内訳の 4.2%シンガポール: 引用元論文 490 件、この内訳の 2.6%イギリス: 引用元論文 448 件、この内訳の 2.4%ドイツ: 引用元論文 417 件、この内訳の 2.2%インド: 引用元論文 405 件、この内訳の 2.2%カナダ: 引用元論文 355 件、この内訳の 1.9%韓国: 引用元論文 322 件、この内訳の 1.7%日本: 引用元論文 315 件、この内訳の 1.7%イタリア: 引用元論文 312 件、この内訳の 1.7%
0%40.6%その他 18.9%

分野

  • Computer Science70.5%
  • Engineering12.2%
  • Social Sciences7.5%
  • Physics and Astronomy2.1%
  • Decision Sciences1.7%
  • Medicine1.6%
  • その他4.4%

トピック

  • Data Management and Algorithms9.5%
  • Recommender Systems and Techniques5.9%
  • Human Mobility and Location-Based Analysis5.5%
  • Advanced Graph Neural Networks3.5%
  • Advanced Database Systems and Queries3%
  • Topic Modeling2.6%
  • その他70%

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  1. Infrared Patch-Image Model for Small Target Detection in a Single Image

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2013 被引用: 1,217

  2. Graph Contextualized Self-Attention Network for Session-based Recommendation

    著者: , , , , , , , - Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2019 被引用: 624

  3. Where to Go Next: A Spatio-Temporal Gated Network for Next POI Recommendation

    著者: , , , , , , , - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2020 被引用: 334

  4. Feature-level Deeper Self-Attention Network for Sequential Recommendation

    著者: , , , , , , , - Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2019 被引用: 294

  5. Advances in Oral Drug Delivery Systems: Challenges and Opportunities

    著者: , , , , , , , , - Pharmaceutics 2023 被引用: 353

  6. Proceedings of the 34th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2025, Seoul, Republic of Korea, November 10-14, 2025

    著者: , , , , , , , , , , - CIKM 2025 被引用: 166

  7. Towards Efficient Index Construction and Approximate Nearest Neighbor Search in High-Dimensional Spaces

    著者: , , , , - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2023 被引用: 74

  8. A survey of trajectory distance measures and performance evaluation

    著者: , , , , - The VLDB Journal, VLDB J. 2019 被引用: 200

  9. Where to Go Next: A Spatio-Temporal Gated Network for Next POI Recommendation

    著者: , , , , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2019 被引用: 288

  10. LC-RNN: A Deep Learning Model for Traffic Speed Prediction

    著者: , , , , , - Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2018 被引用: 258

  11. Social Influence-Based Group Representation Learning for Group Recommendation

    著者: , , , , , - IEEE 35th International Conference on Data Engineering (ICDE) 2019 被引用: 209

  12. METRO: A Generic Graph Neural Network Framework for Multivariate Time Series Forecasting

    著者: , , , , , , - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2021 被引用: 61

  13. Unsupervised Feature Selection Using Nonnegative Spectral Analysis

    著者: , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2012 被引用: 523

  14. Spatial-Aware Hierarchical Collaborative Deep Learning for POI Recommendation

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2017 被引用: 291

  15. Feature-Level Deeper Self-Attention Network With Contrastive Learning for Sequential Recommendation

    著者: , , , , , , , - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2023 被引用: 43

  16. Deep Learning for Trajectory Data Management and Mining: A Survey and Beyond

    著者: , , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 35

  17. Recurrent Convolutional Neural Network for Sequential Recommendation

    著者: , , , , , , , - The World Wide Web Conference, WWW 2019 被引用: 141

  18. Maximum error-bounded Piecewise Linear Representation for online stream approximation

    著者: , , , , - The VLDB Journal, VLDB J. 2014 被引用: 98

  19. Dynamic Hub Labeling for Road Networks

    著者: , , , , , - IEEE 37th International Conference on Data Engineering (ICDE) 2021 被引用: 46

  20. Discovering Subsequence Patterns for Next POI Recommendation

    著者: , , , , , , - Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2020 被引用: 121

  21. DB-LSH 2.0: Locality-Sensitive Hashing With Query-Based Dynamic Bucketing

    著者: , , - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2023 被引用: 35

  22. Overcoming Data Sparsity in Group Recommendation

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2020 被引用: 72

  23. LiCoMemory: Lightweight and Cognitive Agentic Memory for Efficient Long-Term Reasoning

    著者: , , , , , , , - ACL (Findings) 2026 被引用: 27

  24. Efficient 2-Hop Labeling Maintenance in Dynamic Small-World Networks

    著者: , , , - IEEE 37th International Conference on Data Engineering (ICDE) 2021 被引用: 47