Hui Xiong

1995–2026 年に発表

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3,783
論文数
68,764
被引用数
112
h 指数
743
i10 指数

被引用数

Hui Xiong の年別被引用数1946 年: 被引用 1 件1967 年: 被引用 1 件1968 年: 被引用 2 件1970 年: 被引用 1 件1971 年: 被引用 1 件1972 年: 被引用 3 件1973 年: 被引用 2 件1974 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 2 件1982 年: 被引用 2 件1983 年: 被引用 2 件1984 年: 被引用 4 件1985 年: 被引用 3 件1987 年: 被引用 5 件1988 年: 被引用 4 件1989 年: 被引用 2 件1990 年: 被引用 6 件1991 年: 被引用 8 件1992 年: 被引用 8 件1993 年: 被引用 8 件1994 年: 被引用 7 件1995 年: 被引用 11 件1996 年: 被引用 21 件1997 年: 被引用 16 件1998 年: 被引用 11 件1999 年: 被引用 27 件2000 年: 被引用 23 件2001 年: 被引用 28 件2002 年: 被引用 47 件2003 年: 被引用 66 件2004 年: 被引用 95 件2005 年: 被引用 121 件2006 年: 被引用 185 件2007 年: 被引用 222 件2008 年: 被引用 357 件2009 年: 被引用 420 件2010 年: 被引用 410 件2011 年: 被引用 453 件2012 年: 被引用 519 件2013 年: 被引用 661 件2014 年: 被引用 796 件2015 年: 被引用 902 件2016 年: 被引用 1,143 件2017 年: 被引用 1,328 件2018 年: 被引用 1,580 件2019 年: 被引用 2,034 件2020 年: 被引用 2,297 件2021 年: 被引用 2,609 件2022 年: 被引用 2,437 件2023 年: 被引用 2,916 件2024 年: 被引用 3,673 件2025 年: 被引用 3,498 件2026 年: 被引用 940 件2027 年: 被引用 3 件1947〜1966 年は被引用が無いため表示していません1969 年は被引用が無いため表示していません1975〜1977 年は被引用が無いため表示していません1980 年は被引用が無いため表示していません1986 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 10,794 件、この内訳の 32.3%アメリカ合衆国: 引用元論文 5,793 件、この内訳の 17.4%イギリス: 引用元論文 1,372 件、この内訳の 4.1%オーストラリア: 引用元論文 1,264 件、この内訳の 3.8%カナダ: 引用元論文 981 件、この内訳の 2.9%香港: 引用元論文 968 件、この内訳の 2.9%ドイツ: 引用元論文 962 件、この内訳の 2.9%インド: 引用元論文 877 件、この内訳の 2.6%イタリア: 引用元論文 765 件、この内訳の 2.3%シンガポール: 引用元論文 666 件、この内訳の 2%フランス: 引用元論文 659 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 587 件、この内訳の 1.8%
0%32.3%その他 23%

分野

  • Computer Science48.9%
  • Engineering14.2%
  • Medicine8.2%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology7.1%
  • Social Sciences6.9%
  • Physics and Astronomy2.3%
  • その他12.4%

トピック

  • Recommender Systems and Techniques3.9%
  • Human Mobility and Location-Based Analysis3.2%
  • Data Management and Algorithms2.6%
  • Topic Modeling2.4%
  • Advanced Graph Neural Networks2.4%
  • Traffic Prediction and Management Techniques1.6%
  • その他83.9%

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  2. Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting

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  3. A Survey on Large Language Models for Recommendation

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  4. Dynamic and Multi-faceted Spatio-temporal Deep Learning for Traffic Speed Forecasting

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