Jindong Wang

2003–2026 年に発表

別表記
Jindong, Wang
289
論文数
19,424
被引用数
54
h 指数
151
i10 指数

被引用数

Jindong Wang の年別被引用数1979 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 1 件2005 年: 被引用 1 件2006 年: 被引用 2 件2007 年: 被引用 1 件2008 年: 被引用 2 件2009 年: 被引用 9 件2010 年: 被引用 2 件2011 年: 被引用 4 件2012 年: 被引用 4 件2013 年: 被引用 8 件2014 年: 被引用 1 件2015 年: 被引用 6 件2016 年: 被引用 9 件2017 年: 被引用 17 件2018 年: 被引用 65 件2019 年: 被引用 250 件2020 年: 被引用 518 件2021 年: 被引用 675 件2022 年: 被引用 789 件2023 年: 被引用 1,525 件2024 年: 被引用 2,751 件2025 年: 被引用 2,728 件2026 年: 被引用 862 件2027 年: 被引用 3 件1980〜1997 年は被引用が無いため表示していません1999〜2001 年は被引用が無いため表示していません2003〜2004 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,367 件、この内訳の 38.2%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,129 件、この内訳の 12.8%イギリス: 引用元論文 402 件、この内訳の 4.6%インド: 引用元論文 305 件、この内訳の 3.5%カナダ: 引用元論文 271 件、この内訳の 3.1%香港: 引用元論文 270 件、この内訳の 3.1%オーストラリア: 引用元論文 263 件、この内訳の 3%韓国: 引用元論文 237 件、この内訳の 2.7%ドイツ: 引用元論文 215 件、この内訳の 2.4%シンガポール: 引用元論文 215 件、この内訳の 2.4%イタリア: 引用元論文 170 件、この内訳の 1.9%日本: 引用元論文 162 件、この内訳の 1.8%
0%38.2%その他 20.5%

分野

  • Computer Science68%
  • Engineering11.7%
  • Social Sciences4.8%
  • Medicine4.3%
  • Psychology2.1%
  • Neuroscience1.6%
  • その他7.5%

トピック

  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning6%
  • Topic Modeling5.9%
  • Context-Aware Activity Recognition Systems4.2%
  • Multimodal Machine Learning Applications3.4%
  • Anomaly Detection Techniques and Applications3.1%
  • Natural Language Processing Techniques3%
  • その他74.4%

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  1. A Survey on Evaluation of Large Language Models

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 2024 被引用: 2,459

  2. Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization

    著者: , , , , , , , , - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2021 被引用: 911

  3. Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification

    著者: , , , , , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2020 被引用: 1,175

  4. TrustLLM: Trustworthiness in Large Language Models

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Jian Pei, Jian Liu, Jianfeng Gao, Jiawei Han, Jieyu Zhao, Jiliang Tang, Jindong Wang, John C. Mitchell, Kai Shu, Kaidi Xu, Kai-Wei Chang, Lifang He, Lifu Huang, Michael Backes, Neil Zhenqiang Gong, Philip S. Yu, Pin-Yu Chen, Quanquan Gu, Ran Xu, Rex Ying, Shuiwang Ji, Suman Jana, Tianlong Chen, Tianming Liu, Tianyi Zhou, William Wang, Xiang Li, Xiangliang Zhang, Xiao Wang, Xing Xie, Xun Chen, Xuyu Wang, Yan Liu, Yanfang Ye, Yinzhi Cao, Yue Zhao - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 410

  5. Deep Learning for Sensor-based Activity Recognition: A Survey

    著者: , , , , - Pattern Recognition Letters, Pattern Recognit. Lett. 2018 被引用: 1,950

  6. PromptRobust: Towards Evaluating the Robustness of Large Language Models on Adversarial Prompts

    著者: , , , , , , , , , , - Workshop on Large AI Systems and Models with Privacy and Safety Analysis, LAMPS@CCS 2023 被引用: 274

  7. FlexMatch: Boosting Semi-Supervised Learning with Curriculum Pseudo Labeling

    著者: , , , , , , - NeurIPS 2021 被引用: 1,322

  8. Survey on Factuality in Large Language Models: Knowledge, Retrieval and Domain-Specificity

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 209

  9. EmotionPrompt: Leveraging Psychology for Large Language Models Enhancement via Emotional Stimulus

    著者: , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 179

  10. PandaLM: An Automatic Evaluation Benchmark for LLM Instruction Tuning Optimization

    著者: , , , , , , , , , , , , , - ICLR 2024 被引用: 399

  11. FreeMatch: Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning

    著者: , , , , , , , , , , , - ICLR 2023 被引用: 477

  12. Visual Domain Adaptation with Manifold Embedded Distribution Alignment

    著者: , , , , , - international conference on Multimedia, ACM Multimedia 2018 被引用: 656

  13. On the Robustness of ChatGPT: An Adversarial and Out-of-distribution Perspective

    著者: , , , , , , , , , , , , - IEEE Data Eng. Bull. 2024 被引用: 180

  14. SoftMatch: Addressing the Quantity-Quality Trade-off in Semi-supervised Learning

    著者: , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 119

  15. Multi-Representation Adaptation Network for Cross-domain Image Classification

    著者: , , , , , , - Neural Networks 2019 被引用: 279

  16. Memory-Guided Multi-View Multi-Domain Fake News Detection

    著者: , , , , , , , - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2022 被引用: 131

  17. CultureLLM: Incorporating Cultural Differences into Large Language Models

    著者: , , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 82

  18. Adaptive Memory Networks With Self-Supervised Learning for Unsupervised Anomaly Detection

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2022 被引用: 119

  19. A Survey on Evaluating Large Language Models in Code Generation Tasks

    著者: , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 69

  20. CompeteAI: Understanding the Competition Behaviors in Large Language Model-based Agents

    著者: , , , , , , - ICML 2024 被引用: 69

  21. CycleResearcher: Improving Automated Research via Automated Review

    著者: , , , , , , - ICLR 2025 被引用: 136

  22. Detoxifying Large Language Models via Knowledge Editing

    著者: , , , , , , , , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2024 被引用: 65

  23. On the Diversity of Synthetic Data and its Impact on Training Large Language Models

    著者: , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 60

  24. AgentReview: Exploring Peer Review Dynamics with LLM Agents

    著者: , , , , , , - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2024 被引用: 59