litlas
ログインアカウント作成

Dan Jurafsky

1989–2026 年に発表

262
論文数
33,384
被引用数
83
h 指数
188
i10 指数

被引用数

Dan Jurafsky の年別被引用数1930 年: 被引用 1 件1967 年: 被引用 2 件1969 年: 被引用 2 件1978 年: 被引用 1 件1980 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 2 件2002 年: 被引用 2 件2003 年: 被引用 4 件2004 年: 被引用 16 件2005 年: 被引用 20 件2006 年: 被引用 21 件2007 年: 被引用 37 件2008 年: 被引用 47 件2009 年: 被引用 61 件2010 年: 被引用 131 件2011 年: 被引用 158 件2012 年: 被引用 290 件2013 年: 被引用 337 件2014 年: 被引用 398 件2015 年: 被引用 477 件2016 年: 被引用 608 件2017 年: 被引用 821 件2018 年: 被引用 1,176 件2019 年: 被引用 1,338 件2020 年: 被引用 1,405 件2021 年: 被引用 1,558 件2022 年: 被引用 1,432 件2023 年: 被引用 2,266 件2024 年: 被引用 2,937 件2025 年: 被引用 3,389 件2026 年: 被引用 1,407 件1931〜1966 年は被引用が無いため表示していません1968 年は被引用が無いため表示していません1970〜1977 年は被引用が無いため表示していません1979 年は被引用が無いため表示していません1981〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991 年は被引用が無いため表示していません1993〜1997 年は被引用が無いため表示していません1999〜2001 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 5,231 件、この内訳の 29.1%中国: 引用元論文 2,567 件、この内訳の 14.3%イギリス: 引用元論文 1,329 件、この内訳の 7.4%ドイツ: 引用元論文 1,046 件、この内訳の 5.8%カナダ: 引用元論文 640 件、この内訳の 3.6%インド: 引用元論文 466 件、この内訳の 2.6%日本: 引用元論文 413 件、この内訳の 2.3%オランダ: 引用元論文 405 件、この内訳の 2.3%オーストラリア: 引用元論文 403 件、この内訳の 2.2%フランス: 引用元論文 403 件、この内訳の 2.2%イタリア: 引用元論文 387 件、この内訳の 2.2%香港: 引用元論文 335 件、この内訳の 1.9%
0%29.1%その他 24.1%

機関

分野

  • Computer Science70.1%
  • Social Sciences8.7%
  • Medicine3.6%
  • Psychology3.5%
  • Engineering2.9%
  • Decision Sciences2.4%
  • その他8.8%

トピック

  • Topic Modeling14.6%
  • Natural Language Processing Techniques10.2%
  • Multimodal Machine Learning Applications3.3%
  • Advanced Text Analysis Techniques2.6%
  • Speech and dialogue systems2.4%
  • Sentiment Analysis and Opinion Mining2.4%
  • その他64.5%

共著者

全論文

検索で開く
  1. On the Opportunities and Risks of Foundation Models

    著者: Rishi Bommasani, Drew A. Hudson, Ehsan Adeli, Russ B. Altman, Simran Arora, Sydney von Arx, Michael S. Bernstein, Jeannette Bohg, Antoine Bosselut, Emma Brunskill, Erik Brynjolfsson, Shyamal Buch, Dallas Card, Rodrigo Castellon, Niladri S. Chatterji, Annie Chen, Kathleen Creel, Jared Quincy Davis, Demszky, Dora, Chris Donahue, Moussa Doumbouya, Esin Durmus, Stefano Ermon, John Etchemendy, Kawin Ethayarajh, Li Fei-Fei, Chelsea Finn, Trevor Gale, Lauren Gillespie, Karan Goel, Noah D. Goodman, Shelby Grossman, Neel Guha, Tatsunori Hashimoto, Peter Henderson, John Hewitt, Daniel E. Ho, Jenny Hong, Kyle Hsu, Jing Huang, Thomas Icard, Saahil Jain, Dan Jurafsky, Pratyusha Kalluri, Siddharth Karamcheti, Geoff Keeling, Fereshte Khani, Omar Khattab, Pang Wei Koh, Mark Krass, Ranjay Krishna, Rohith Kuditipudi, Ananya Kumar, Faisal Ladhak, Mina Lee, Tong Lee, Jure Leskovec, Isabelle Levent, Xiang Lisa Li, Xuechen Li, Tengyu Ma, Ali Ahmad Malik, Christopher D. Manning, Suvir Mirchandani, Eric Mitchell, Zanele Munyikwa, Suraj Nair, Avanika Narayan, Deepak Narayanan, Benjamin T. Newman, Allen Nie, Juan Carlos Niebles, Hamed Nilforoshan, Julian Nyarko, Giray Ogut, Laurel Orr, Isabel Papadimitriou, Joon-Sung Park, Chris Piech, Eva Portelance, Christopher Potts, Aditi Raghunathan, Rob Reich, Hongyu Ren, Frieda Rong, Yusuf Roohani, Camilo Ruiz, Jack Ryan, Christopher Ré, Dorsa Sadigh, Shiori Sagawa, Keshav Santhanam, Andy Shih, Krishnan Srinivasan, Alex Tamkin, Rohan Taori, Armin W. Thomas, Florian Tramèr, Rose E. Wang, William Yang Wang ほか 14 名 - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 4,828

  2. KTO: Model Alignment as Prospect Theoretic Optimization

    著者: Kawin Ethayarajh, Winnie Xu, Niklas Muennighoff, Dan Jurafsky, Douwe Kiela - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 715

  3. Assessing the potential of GPT-4 to perpetuate racial and gender biases in health care: a model evaluation study

    著者: Travis Zack, Eric Lehman, Mirac Süzgün, Jorge A. Rodriguez, Leo Anthony Celi, Judy Wawira Gichoya, Dan Jurafsky, Peter Szolovits, David W. Bates, Raja-Elie E. Abdulnour, Atul J. Butte, Emily Alsentzer - The Lancet Digital Health 2023 被引用: 454

  4. Generalization through Memorization: Nearest Neighbor Language Models

    著者: Urvashi Khandelwal, Omer Levy, Dan Jurafsky, Luke Zettlemoyer, Mike Lewis - ICLR 2020 被引用: 1,098

  5. Safety-Tuned LLaMAs: Lessons From Improving the Safety of Large Language Models that Follow Instructions

    著者: Federico Bianchi, Mirac Suzgun, Giuseppe Attanasio, Paul Röttger, Dan Jurafsky, Tatsunori Hashimoto, James Zou - ICLR 2024 被引用: 416

  6. Racial disparities in automated speech recognition

    著者: Allison Koenecke, Andrew Nam, Emily Lake, Joe Nudell, Minnie Quartey, Zion Mengesha, Connor Toups, John R. Rickford, Dan Jurafsky, Sharad Goel - National Academy of Sciences, Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2020 被引用: 672

  7. When and Why Vision-Language Models Behave like Bags-Of-Words, and What to Do About It?

    著者: Mert Yüksekgönül, Federico Bianchi, Pratyusha Kalluri, Dan Jurafsky, James Zou - ICLR 2023 被引用: 668

  8. Word Embeddings Quantify 100 Years of Gender and Ethnic Stereotypes

    著者: Nikhil Garg, Londa Schiebinger, Dan Jurafsky, James Zou - National Academy of Sciences, Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2018 被引用: 1,092

  9. AxBench: Steering LLMs? Even Simple Baselines Outperform Sparse Autoencoders

    著者: Zhengxuan Wu, Aryaman Arora, Atticus Geiger, Zheng Wang, Jing Huang, Dan Jurafsky, Christopher D. Manning, Christopher Potts - ICML 2025 被引用: 197

  10. AI generates covertly racist decisions about people based on their dialect

    著者: Valentin Hofmann, Pratyusha Ria Kalluri, Dan Jurafsky, Sharese King - Nature, Nat. 2024 被引用: 171

  11. ReFT: Representation Finetuning for Language Models

    著者: Zhengxuan Wu, Aryaman Arora, Zheng Wang, Atticus Geiger, Dan Jurafsky, Christopher D. Manning, Christopher Potts - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 201

  12. Marked Personas: Using Natural Language Prompts to Measure Stereotypes in Language Models

    著者: Myra Cheng, Esin Durmus, Dan Jurafsky - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2023 被引用: 95

  13. Understanding Neural Networks through Representation Erasure

    著者: Jiwei Li, Will Monroe, Dan Jurafsky - arXiv (Cornell University), CoRR 2016 被引用: 479

  14. Dynamic Cheatsheet: Test-Time Learning with Adaptive Memory

    著者: Mirac Suzgun, Mert Yüksekgönül, Federico Bianchi, Dan Jurafsky, James Zou - Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), EACL (Volume 1: Long Papers) 2026 被引用: 72

  15. Navigating the Grey Area: How Expressions of Uncertainty and Overconfidence Affect Language Models

    著者: Kaitlyn Zhou, Dan Jurafsky, Tatsunori Hashimoto - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2023 被引用: 82

  16. Foundation Models and Fair Use

    著者: Peter Henderson, Xuechen Li, Dan Jurafsky, Tatsunori Hashimoto, Mark A. Lemley, Percy Liang - J. Mach. Learn. Res. 2023 被引用: 81

  17. Easily Accessible Text-to-Image Generation Amplifies Demographic Stereotypes at Large Scale

    著者: Federico Bianchi, Pratyusha Kalluri, Esin Durmus, Faisal Ladhak, Myra Cheng, Debora Nozza, Tatsunori Hashimoto, Dan Jurafsky, James Zou, Aylin Caliskan - ACM Conference on Fairness, FAccT 2023 被引用: 263

  18. How Well Can LLMs Negotiate? NegotiationArena Platform and Analysis

    著者: Federico Bianchi, Patrick John Chia, Mert Yüksekgönül, Jacopo Tagliabue, Dan Jurafsky, James Zou - ICML 2024 被引用: 112

  19. Community Interaction and Conflict on the Web

    著者: Srijan Kumar, William L. Hamilton, Jure Leskovec, Dan Jurafsky - World Wide Web Conference on World Wide Web - WWW '18 2018 被引用: 312

  20. Dialect prejudice predicts AI decisions about people's character, employability, and criminality

    著者: Valentin Hofmann, Pratyusha Ria Kalluri, Dan Jurafsky, Sharese King - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 60

  21. Social Bias Frames: Reasoning about Social and Power Implications of Language

    著者: Maarten Sap, Saadia Gabriel, Lianhui Qin, Dan Jurafsky, Noah A. Smith, Yejin Choi - Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2020 被引用: 100

  22. Towards the Systematic Reporting of the Energy and Carbon Footprints of Machine Learning

    著者: Peter Henderson, Jieru Hu, Joshua Romoff, Emma Brunskill, Dan Jurafsky, Joelle Pineau - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 307

  23. Measuring the Evolution of a Scientific Field through Citation Frames

    著者: David Jurgens, Srijan Kumar, Raine Hoover, Daniel A. McFarland, Dan Jurafsky - Transactions of the Association for Computational Linguistics, Trans. Assoc. Comput. Linguistics 2018 被引用: 208

  24. Diachronic Word Embeddings Reveal Statistical Laws of Semantic Change

    著者: William L. Hamilton, Jure Leskovec, Dan Jurafsky - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2016 被引用: 860